擬合優(yōu)度檢驗方法分析(已修改)
2025-01-14 06:01 本頁面
【正文】 第七章 擬合優(yōu)度檢驗 Goodness of Fit Test 167。 擬合優(yōu)度檢驗 回顧下 ?2分布 —— p56 ? 設(shè)有一平均數(shù)為 μ、方差為 2的正態(tài)總體?，F(xiàn)從此總體中獨立隨機抽取 n個隨機變量： x x … 、 xn，并求出其樣本方差 S2 ?? 將其標準化： 服從自由度為 n1的 ?2分布，記為 222122 )1()(??Snxxxnii ??????22)1(?Sn ? )1n(2 ??～ 顯 然 ， ?2≥0 ， 即 ?2 的 取 值 范 圍 是 [0,+∞?；?2分布密度曲線是隨自由度不同而改變的一組曲線。隨自由度的增大， 曲線由偏斜漸趨于對稱；df≥30時，接 近 正態(tài)分布。 下圖 給出了幾個不同自由度的 ?2概率分布密度曲線。 NoImage 0 . 00 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 3 6 9 1 2 1 5 1 8卡 方 值縱高自 由 度 ＝ 1自 由 度 ＝ 2自 由 度 ＝ 3自 由 度 ＝ 62/)12/(22 22)2/(21)( ?????
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