hc3i下載演講7霍坤星大數(shù)據(jù)時(shí)代ibm醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案v220(已修改)
2025-01-06 07:49 本頁面
【正文】 大數(shù)據(jù)時(shí)代 IBM醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案 IBM醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案 霍坤星 IBM系統(tǒng)與科技事業(yè)部 存儲解決方案顧問 Age of Big Data 大數(shù)據(jù)時(shí)代 IBM醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案 大數(shù)據(jù)的興起 現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長 46 億 移動電話用戶 13 億 RFID 標(biāo)簽 in 2023 30 億 RFID標(biāo)簽 by 2023 20 億 Inter 用戶by 2023 Twitter 每天處理 7 terabytes 數(shù)據(jù) Facebook 每天處理 10 terabytes 世界 氣象數(shù)據(jù)中心 ?220 Terabytes 網(wǎng)頁數(shù)據(jù) ?9 Petabytes 其他數(shù)據(jù) 資產(chǎn)市場 數(shù)據(jù)量 增長 1,750%, 202306 數(shù)量增長 每一天都會產(chǎn)生超過 15 PB 的新信息。數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)每 2 年就會翻一番。 多樣性增長 80% 的新數(shù)據(jù)增長源自非關(guān)系數(shù)據(jù)類型和非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型，如 ：互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、電子郵件、文檔、 RFID 源、多媒體等 需要作出 “更明智的 ”決策 70% 的高管訃為，未及時(shí)作出決策以及所作出的決策欠佳對其公司的業(yè)績產(chǎn)生了不利影響。 大數(shù)據(jù)時(shí)代 IBM醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案 什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)集 小數(shù)據(jù)集 非關(guān)系型數(shù)據(jù) 關(guān)系型數(shù)據(jù) 擴(kuò)展性差 傳統(tǒng)的商務(wù)智能 分析價(jià)值不大 1Source: McKinsey Global Institute Analysis。 SG Cross Asset Research, PwC 大數(shù)據(jù) Insight By Location / Query Interfacing to Established Solutions Datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage and analyze1 數(shù)量 種類 價(jià)值 變化 非結(jié)構(gòu)化 大數(shù)據(jù)時(shí)代 IBM醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案 大數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療行業(yè)有哪些可能的應(yīng)用 業(yè)務(wù)應(yīng)用 內(nèi)容 臨床數(shù)據(jù)比對 匹配同類型的病人的用藥情況，分析最佳治療途徑； 臨床決策支持 （藥物過敏、重點(diǎn)人群、慢病患者等各類警示信息以及重復(fù)檢驗(yàn) /檢查提示等） 實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析 展示公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析 監(jiān)控，分析臨床監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù) 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 對不同體質(zhì)人群分類 就診行為分析 跟蹤健
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