非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及過程能力分析(已修改)
2024-10-12 22:28 本頁面
【正文】 Nonnormal Data 非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 及過程能力分析 關(guān)于這個(gè)模塊 使用為正態(tài)分布數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的工具主要依賴于數(shù)據(jù)確實(shí)接近正態(tài)分布且穩(wěn)定 (沒有異常原因 )。 這個(gè)模塊主要研究對(duì)非參數(shù)數(shù)據(jù)起作用的方法。 我們將學(xué)到 … ? 1. 為什么我們需要正態(tài)數(shù)據(jù) ? 2. 如何檢驗(yàn)正態(tài)數(shù)據(jù) – 所有的數(shù)據(jù) – 分層的數(shù)據(jù) ? 3. 我們?nèi)绾螌?duì)連續(xù)數(shù)據(jù)實(shí)施轉(zhuǎn)換使其正態(tài) – 轉(zhuǎn)換的類型 – 轉(zhuǎn)換選擇 – BoxCox 方法 ? 4. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的流程能力分析 非正態(tài)數(shù)據(jù) 不是所有的數(shù)據(jù)都是正態(tài) 只在一個(gè) 方向有長尾的我們就說他是偏斜的 使用非正態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)果 案例：計(jì)算正態(tài)曲線的流程西格瑪 值 為了判定流程西格瑪，找到超出規(guī)格界限的缺陷區(qū)域： [在 Z表中查找不合格率 ]如果數(shù)據(jù)是非正態(tài)的，那么估計(jì)的缺陷區(qū)域?qū)?huì)不正確， 使用這種方法將會(huì)得到錯(cuò)誤的流程西格瑪值。 受非正態(tài)數(shù)據(jù)影響的方法 方法 非正態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)果 流程西格瑪計(jì)算 不正確的流程西格瑪值 個(gè)體控制圖 錯(cuò)誤探測某些異常原因，錯(cuò)過其他的信號(hào) 假設(shè)檢驗(yàn) 關(guān)于組群間差異不正確的結(jié)論 回歸分析 錯(cuò)誤識(shí)別重要因子，糟糕的預(yù)測能力 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 關(guān)于重要因子不正確的結(jié)論，糟糕的預(yù)測能力 注意！ 有些時(shí)候異常原因?qū)е抡龖B(tài)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏斜 尋找使數(shù)據(jù)偏斜的因子 ?始終繪制數(shù)據(jù)的時(shí)間序列圖 – 尋找流程平均數(shù)或可變性的偏移 – 可能導(dǎo)致偏斜 ?始終根據(jù)其他因子對(duì)數(shù)據(jù)分層 – 某個(gè)特殊組可能導(dǎo)致偏斜 案例：決定時(shí)間 目標(biāo)：使用 Minitab 檢查數(shù)據(jù)組的正態(tài)性。 背景： 一個(gè)商業(yè)貸款業(yè)務(wù)根據(jù)作出決定的 時(shí)間收集數(shù)據(jù)。可以得到 100筆貸款 申請(qǐng)的數(shù)據(jù)。時(shí)間假定是按天記錄 。 18天是允許決定的最長時(shí)間。 1. 繪制決定時(shí)間的直方圖 2. 構(gòu)建決定時(shí)間的正態(tài)圖 3. 決定時(shí)間是正態(tài)分布的嗎？ 4. 檢查時(shí)間圖和分層的點(diǎn)圖，判定是否： – 有偏移發(fā)生在特殊的時(shí)間， – 另一個(gè)因子導(dǎo)致偏斜。 直方圖 直方圖 5 04 03 02 01 004 03 02 01 00T i m e頻率T i m e 的 直 方 圖正態(tài)性檢驗(yàn) StatBasi
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