元胞自動機nasch模型及其matlab代碼(已修改)
2025-07-01 02:13 本頁面
【正文】 元胞自動機NaSch模型及其MATLAB代碼作業(yè)要求根據(jù)前面的介紹，對NaSch模型編程并進行數(shù)值模擬：模型參數(shù)取值：Lroad=1000，p=，Vmax=5。邊界條件：周期性邊界。數(shù)據(jù)統(tǒng)計：扔掉前50000個時間步，對后50000個時間步進行統(tǒng)計,需給出的結(jié)果?；緢D（流量密度關(guān)系）：需整個密度范圍內(nèi)的。時空圖（橫坐標為空間，縱坐標為時間，密度和文獻中時空圖保持一致, 畫500個時間步即可）。指出NaSch模型的創(chuàng)新之處，找出NaSch模型的不足，并給出自己的改進思路。流量計算方法：密度＝車輛數(shù)/路長；流量flux=densityV_ave。在道路的某處設(shè)置虛擬探測計算統(tǒng)計時間T內(nèi)通過的車輛數(shù)N；流量flux=N/T。在計算過程中可都使用無量綱的變量。NaSch模型的介紹作為對184號規(guī)則的推廣，Nagel和Schreckberg在1992年提出了一個模擬車輛交通的元胞自動機模型，即NaSch模型（也有人稱它為NaSch模型）。 l 時間、空間和車輛速度都被整數(shù)離散化。道路被劃分為等距離的離散的格子，即元胞。每個元胞或者是空的，或者被一輛車所占據(jù)。車輛的速度可以在（0～Vmax）之間取值。NaSch模型運行規(guī)則在時刻t到時刻t+1的過程中按照下面的規(guī)則進行更新：（1）加速：vn min(vn 1,vmax)規(guī)則（1）反映了司機傾向于以盡可能大的速度行駛的特點。（2）減速：vn min(vn,dn)規(guī)則(2)確保車輛不會與前車發(fā)生碰撞。（3）隨機慢化：以隨機概率p進行慢化，令：vn min(vn1,0)規(guī)則(3)引入隨機慢化來體現(xiàn)駕駛員的行為差異，這樣既可以反映隨機加速行為，又可以反映減速過程中的過度反應行為。這一規(guī)則也是堵塞自發(fā)產(chǎn)生的至關(guān)重要因素。（4）位置更新：vn174。xn+vn，車輛按照更新后的速度向前運動。 其中vn，xn分別表示第n輛車位置和速度；l（l≥1）為車輛長度；p表示隨機慢化概率；dn=xn+1xn1表示n車和前車n+1之間空的元胞數(shù)；vmax為最大速度。NaSch模型實例根據(jù)題目要求，模型參數(shù)取值：L=1000，p=，Vmax=5，用matlab軟件進行編程，扔掉前11000個時間步，統(tǒng)計了之后500個時間步數(shù)據(jù)，得到如下基本圖和時空圖。初始化：在路段上，隨機分配200個車輛，且隨機速度為15之間。，白色表示有車，黑色是元胞。 NaSch模型運行圖 NaSch模型，從圖中可知，該模型中，當密度為0——，流量隨密度的增加而增加；，流量開始隨密度的增加而下降
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