基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)研究(已修改)
2025-06-30 17:40 本頁(yè)面
【正文】 .. . . ..基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)研究：理論與方法摘要：回顧了國(guó)內(nèi)外利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的研究進(jìn)展，在此基礎(chǔ)上提出國(guó)內(nèi)未來(lái)利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)應(yīng)更加注重三個(gè)轉(zhuǎn)變：從依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向依靠互聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；從監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)總量向監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)轉(zhuǎn)變；從中長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變。建議由國(guó)家宏觀決策部門牽頭，圍繞網(wǎng)絡(luò)搜索、社交媒體、電子商務(wù)、終端定位和業(yè)務(wù)交易等五個(gè)方面盡快整合互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)資源，逐步形成基于非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)體系，提升宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析以及重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。關(guān)鍵詞：電子治理；互聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟(jì)一、引言隨著電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、社交網(wǎng)絡(luò)等的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活不可或缺的重要場(chǎng)所。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上購(gòu)物、交流、搜索、瀏覽的各種行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，不僅意味著數(shù)據(jù)處理技術(shù)和處理能力的極大提升，而且使得全社會(huì)的數(shù)據(jù)資源分布結(jié)構(gòu)也在發(fā)生深刻改變。此外，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的信息傳播媒介升華為虛擬的社會(huì)空間，越來(lái)越多有關(guān)人類經(jīng)濟(jì)、社會(huì)運(yùn)行的數(shù)據(jù)被投射到云上。因此，在實(shí)時(shí)、交互、離散化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)含著經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的各種先行指標(biāo)信號(hào)。當(dāng)前，中國(guó)正處于從互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)向互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的重要時(shí)期。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和實(shí)力已經(jīng)位居世界前列。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在全球10大互聯(lián)網(wǎng)公司中，中國(guó)獨(dú)占4家，前30家互聯(lián)網(wǎng)公司有40%以上來(lái)自中國(guó)。[1]可以預(yù)見，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)化、智能化程度將不斷提高，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)將變得越來(lái)越重要。本文擬對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)的現(xiàn)有研究，以及基于不同數(shù)據(jù)源的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)分析進(jìn)行初步闡述。二、基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用中最活躍也是最重要的四個(gè)領(lǐng)域?yàn)椋汉暧^經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘、宏觀經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)和宏觀經(jīng)濟(jì)政策。[2]而在利用大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)方面，“現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)(Now Casting）”近來(lái)受到特別關(guān)注?！艾F(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)”一詞最初起源于氣象學(xué)領(lǐng)域，是對(duì)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事由于信息發(fā)布滯后等原因難以馬上知道準(zhǔn)確情況，因而根據(jù)其他可得信息進(jìn)行推測(cè)。[3]一般來(lái)說(shuō)，依賴統(tǒng)計(jì)部門的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)布都存在時(shí)間滯后的問題。由于不能及時(shí)獲取宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)信息，也就不能對(duì)當(dāng)下的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)作出準(zhǔn)確判斷。比如衡量宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的GDP指標(biāo)，盡管當(dāng)月GDP是多少這件事已經(jīng)發(fā)生了，但往往要到下個(gè)月才能拿到相關(guān)的數(shù)據(jù)和結(jié)果。而在月底估測(cè)本月GDP總量就是“現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)”?，F(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)利用的數(shù)據(jù)不再局限于官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，方法也不受制于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法和模型?，F(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)說(shuō)到底就是利用大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)。目前，利用大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)已經(jīng)在國(guó)際上引起相當(dāng)程度的重視，不同機(jī)構(gòu)的學(xué)者和研究人員已經(jīng)進(jìn)行了大量研究和應(yīng)用，而且產(chǎn)生了豐碩的成果。但從國(guó)內(nèi)來(lái)看，這一領(lǐng)域的研究和應(yīng)用都處在起步階段，與國(guó)外相比，還有很大發(fā)展?jié)摿涂臻g。（一）國(guó)外基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)研究從數(shù)據(jù)來(lái)源渠道來(lái)看，國(guó)外利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的研究主要有兩大類：一類是基于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)，如谷歌公司研發(fā)的Google Trend(谷歌趨勢(shì))；另一類是基于網(wǎng)絡(luò)社交媒體的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)，如國(guó)外社交網(wǎng)站Twitter(推特)、Facebook(臉譜)、Microblog(微博)。在利用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎提供的數(shù)據(jù)方面，Ettredge很早即嘗試?yán)镁W(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)美國(guó)的失業(yè)率。[4]他分析了World Tracker列出的500個(gè)常用關(guān)鍵詞和美國(guó)失業(yè)率之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)與失業(yè)相關(guān)的搜索數(shù)據(jù)和美國(guó)官方發(fā)布的失業(yè)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。Choi和Varian根據(jù)Google Trend提供的“就業(yè)”和“失業(yè)與救濟(jì)”目錄進(jìn)行搜索查詢，并用查詢結(jié)果預(yù)測(cè)美國(guó)失業(yè)津貼的初始索賠情況。[5]他們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)加入查詢結(jié)果變量，標(biāo)準(zhǔn)回歸預(yù)測(cè)模型無(wú)論在模型擬合度還是平均絕對(duì)誤差上都得到顯著提高和改善。Choi和Varian還專門寫了一篇介紹如何利用Google Trends來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的文章。[6]他們認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)
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