基于matlab的語音信號的基音周期檢測畢業(yè)論文(已修改)
2025-06-30 16:00 本頁面
【正文】 基于MATLAB的語音信號的基音周期檢測摘要：MATLAB是一種科學計算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。MATLAB將要性能的數(shù)值計算和可視化集成在一起，并提供了大量的內置函數(shù)，從而被廣泛的應用于科學計算、控制系統(tǒng)和信息處理等領域的分析、仿真和設計工作。 MATLAB在信號與系統(tǒng)中的應用主要包括符號運算和數(shù)值計算仿真分析。由于信號與系統(tǒng)課程的許多內容都是基于公式演算，而MATLAB借助符號數(shù)學工具箱提供的符號運算功能，基本滿足設計需要。例如：解微分方程、傅里葉正反變換、拉普拉斯正反變換和Z正反變換等。MATLAB在信號與系統(tǒng)中的另一主要應用是數(shù)值計算與仿真分析，主要包括函數(shù)波形繪制、函數(shù)運算、沖擊響應仿真分析、信號的時域分析、信號的頻譜分析、系統(tǒng)的S域分析和零極點圖繪制等內容。本次課程設計為語音信號的基音周期檢測，采集語音信號，對語音信號進行處理，區(qū)分清音濁音，并通過對采樣值進行濾波、分幀、求短時自相關函數(shù)，得到濁音的基音周期。關鍵字：清音、濁音、基音周期、基音檢測、自相關函數(shù)目錄1 概述 12 AMDF算法原理及實現(xiàn) 1 AMDF算法源程序 23 ACF算法原理及實現(xiàn) 4 用短時平均能量進行清/濁音的判斷 4 自相關函數(shù)基音檢測的原理 6 算法實現(xiàn)及相關程序 6 帶通濾波 7 取樣與分幀 7 短時能量分析 8 自相關函數(shù)分析 114 總結與心得體會 13參考文獻 131 概述基音周期檢測也稱為基頻檢測(Pitch Detection) ,它的目標是找出和聲帶振動頻率完全一致的基音周期變化軌跡曲線,或者是盡量相吻合的軌跡曲線。基音周期檢測在語音信號的各個處理領域中,如語音分析與合成、有調語音的辨意、低速率語音壓縮編碼、說話人識別等都是至關重要的,它的準確性及實時性對系統(tǒng)起著非常關鍵的作用,影響著整個系統(tǒng)的性能。濁音信號的周期稱為基音周期, 它是聲帶振動頻率的倒數(shù), 基音周期的估計稱為基音檢測?；魴z測是語音處理中的一項重要技術之一, 它在有調語音的辨意、低速率語音編碼、說話人識別等方面起著非常關鍵的作用。 但在實現(xiàn)過程中, 由于聲門激勵波形不是一個完全的周期脈沖串, 而且聲道的影響很難去除、基音周期的定位困難、背景噪聲的強烈影響等一系列因素, 基音檢測面臨著很大的困難。而自相關基因檢測算法是一種基于語音時域分析理論的較好的算法。本文在對AMDF、ACF基音檢測算法基本原理進行分析的基礎上,對此算法進行了深入的探討,針對以往研究中存在的問題加以改進,給出了一種方便、快捷的檢測方案。綜合考慮了檢測準確度和檢測速率兩方面的因素,然后通過對一段具體的語音信號進行處理,較準確地得到濁音語音信號的基音周期。2 AMDF算法原理及實現(xiàn)語音信號{s(n))的短時平均幅度差函數(shù)(AMDF)定義為：其中，w(m)是窗函數(shù)，尺是信號的
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