數(shù)據(jù)分析師面試常見(jiàn)問(wèn)題(已修改)
2025-06-19 19:11 本頁(yè)面
【正文】 數(shù)據(jù)分析師面試常見(jiàn)的問(wèn)題隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿(mǎn)足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題，供各位同行參考。你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的？什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？什么是：協(xié)同過(guò)濾、ngrams, map reduce、余弦距離？如何讓一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)速度更快、抽取更好的信息以及更好總結(jié)數(shù)據(jù)從而得到一干凈的數(shù)據(jù)庫(kù)？如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶(hù)都多個(gè)人使用？點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？你認(rèn)為哪個(gè)更好：是好的數(shù)據(jù)還是好模型？同時(shí)你是如何定義“好”？存在所有情況下通用的模型嗎？有你沒(méi)有知道一些模型的定義并不是那么好？什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL處理還是其它語(yǔ)言方便？對(duì)于處理半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)你會(huì)選擇使用哪種語(yǔ)言？1你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？1你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么？為什么？1對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由。1SAS, R, Py
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