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人臉檢測(cè)技術(shù)研究背景意義及現(xiàn)狀(已修改)

2025-06-18 00:42 本頁(yè)面
 

【正文】 人臉檢測(cè)技術(shù)研究背景意義及現(xiàn)狀1引言2 背景及意義 人臉識(shí)別的難點(diǎn)3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀1引言 視覺(jué)是人類獲取信息的最主要手段。據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì),由視覺(jué)獲取的信息占人類獲取信息總量的70%以上;另一方面,隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的飛速提高,利用計(jì)算機(jī)來(lái)輔助、模擬人類視覺(jué)的研究得到了廣泛的關(guān)注。 圖像中的人往往是整個(gè)圖像的中心,而根據(jù)人眼的視覺(jué)特性,人們通常對(duì)圖像中人的臉部區(qū)域更感興趣,因此人臉相關(guān)的圖像處理技術(shù)成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)非常重要的研究方向。人臉處理技術(shù)在身份驗(yàn)證、人機(jī)交互接口、智能視覺(jué)監(jiān)控、基于感興趣區(qū)ROI(Region of Interest)的編碼與傳輸、可視電話等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,有著廣闊的發(fā)展前景。2 背景及意義 人臉是一個(gè)常見(jiàn)而復(fù)雜的視覺(jué)模式,人臉?biāo)从车囊曈X(jué)信息在人們的交往中有著重要的作用和意義。對(duì)人臉進(jìn)行處理和分析在視頻監(jiān)控、出入口控制、視頻會(huì)議以及人機(jī)交互等領(lǐng)域有著廣泛地應(yīng)用前景。人臉的處理和分析包括人臉識(shí)別、人臉跟蹤、姿勢(shì)估計(jì)和表情識(shí)別等,其中人臉檢測(cè)是所有人臉信息處理中關(guān)鍵的第一步,近年來(lái)成為模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)受到普遍重視、研究十分活躍的課題。 人臉檢測(cè)是指在輸入圖像中確定所有人臉(如果存在)的位置、大小、姿態(tài)的過(guò)程。人臉檢測(cè)問(wèn)題最初來(lái)源于人臉識(shí)別,人臉識(shí)別的研究可以追溯到20世紀(jì)6070年代,經(jīng)過(guò)幾十年的曲折發(fā)展已日趨成熟。人臉檢測(cè)是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),但是早期的人臉識(shí)別研究要針對(duì)具有較強(qiáng)約束條件的人臉圖像(如無(wú)背景的圖像),人臉位置很容易獲得,所以人臉檢測(cè)問(wèn)題并未受到重視。近幾年隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展,人臉識(shí)別成為最有潛力的生物身份驗(yàn)證手段,這種應(yīng)用背景要求自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)σ话悱h(huán)境圖像具有一定的適應(yīng)能力,因此,人臉檢測(cè)開(kāi)始作為一個(gè)獨(dú)立的課題受到研究者的重視。 今天,人臉檢測(cè)的應(yīng)用背景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識(shí)別系統(tǒng)的范疇,在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。廣泛應(yīng)用的視頻會(huì)議和可視電話,也把人臉檢測(cè)提到了一個(gè)新的高度。為了同時(shí)保證網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃俣群驮谝曨l終端的圖像的質(zhì)量,對(duì)每一幀圖像,往往先分割出人臉和背景,背景部分用一個(gè)較低的碼率傳輸,減小網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,而給子人臉區(qū)域一個(gè)較高的優(yōu)先級(jí)來(lái)保證它的傳輸質(zhì)量和速度,從而在終端得到質(zhì)量較好的重建圖像。在基于內(nèi)容的檢索中,由用戶給出一幅人臉圖像,利用人臉檢測(cè)技術(shù),可以很快的在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出一系列相關(guān)圖像,這些廣泛地應(yīng)用前景使得人臉檢測(cè)的研究備受關(guān)注。人體面貌識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分: ①人體面貌檢測(cè) 面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景
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