人臉檢測技術(shù)研究背景意義及現(xiàn)狀(已修改)
2025-06-18 00:42 本頁面
【正文】 人臉檢測技術(shù)研究背景意義及現(xiàn)狀1引言2 背景及意義 人臉識別的難點3 國內(nèi)外現(xiàn)狀1引言 視覺是人類獲取信息的最主要手段。據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計，由視覺獲取的信息占人類獲取信息總量的70%以上；另一方面，隨著計算機硬件性能的飛速提高，利用計算機來輔助、模擬人類視覺的研究得到了廣泛的關(guān)注。 圖像中的人往往是整個圖像的中心，而根據(jù)人眼的視覺特性，人們通常對圖像中人的臉部區(qū)域更感興趣，因此人臉相關(guān)的圖像處理技術(shù)成為了計算機視覺中的一個非常重要的研究方向。人臉處理技術(shù)在身份驗證、人機交互接口、智能視覺監(jiān)控、基于感興趣區(qū)ROI（Region of Interest）的編碼與傳輸、可視電話等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，有著廣闊的發(fā)展前景。2 背景及意義 人臉是一個常見而復(fù)雜的視覺模式，人臉?biāo)从车囊曈X信息在人們的交往中有著重要的作用和意義。對人臉進(jìn)行處理和分析在視頻監(jiān)控、出入口控制、視頻會議以及人機交互等領(lǐng)域有著廣泛地應(yīng)用前景。人臉的處理和分析包括人臉識別、人臉跟蹤、姿勢估計和表情識別等，其中人臉檢測是所有人臉信息處理中關(guān)鍵的第一步，近年來成為模式識別和計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)一個受到普遍重視、研究十分活躍的課題。 人臉檢測是指在輸入圖像中確定所有人臉(如果存在)的位置、大小、姿態(tài)的過程。人臉檢測問題最初來源于人臉識別，人臉識別的研究可以追溯到20世紀(jì)6070年代，經(jīng)過幾十年的曲折發(fā)展已日趨成熟。人臉檢測是自動人臉識別系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但是早期的人臉識別研究要針對具有較強約束條件的人臉圖像（如無背景的圖像），人臉位置很容易獲得，所以人臉檢測問題并未受到重視。近幾年隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應(yīng)用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话悱h(huán)境圖像具有一定的適應(yīng)能力，因此，人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到研究者的重視。 今天，人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇，在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理等方面有著重要的應(yīng)用價值。廣泛應(yīng)用的視頻會議和可視電話，也把人臉檢測提到了一個新的高度。為了同時保證網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃俣群驮谝曨l終端的圖像的質(zhì)量，對每一幀圖像，往往先分割出人臉和背景，背景部分用一個較低的碼率傳輸，減小網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，而給子人臉區(qū)域一個較高的優(yōu)先級來保證它的傳輸質(zhì)量和速度，從而在終端得到質(zhì)量較好的重建圖像。在基于內(nèi)容的檢索中，由用戶給出一幅人臉圖像，利用人臉檢測技術(shù)，可以很快的在數(shù)據(jù)庫中找出一系列相關(guān)圖像，這些廣泛地應(yīng)用前景使得人臉檢測的研究備受關(guān)注。人體面貌識別技術(shù)包含三個部分： ①人體面貌檢測 面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景
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