數(shù)據(jù)中心解決方案ppt課件(已修改)
2025-06-06 18:07 本頁面
【正文】 Insert Picture Here 戴艷 Principle Solution Architect Oracle China 構(gòu)建基于云平臺(tái)的 下一代數(shù)據(jù)中心 Insert Picture Here 提綱 云數(shù)據(jù)中心 概念的提出 云計(jì)算與 數(shù)據(jù)中心 的關(guān)系 云數(shù)據(jù)中心 的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)中心 的數(shù)據(jù)管理 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心 煙囪式架構(gòu) ? 異構(gòu)的技術(shù) ? 多種操作系統(tǒng)平臺(tái) ? 支撐高峰時(shí)的容量 ? 被動(dòng)的響應(yīng)式管理 龐大的應(yīng)用體系 ? 靜態(tài)地部署 ? 多種軟件組合 ? 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成 ? 獨(dú)立的應(yīng)用數(shù)據(jù) Mainframe DAS Custom Application Big server DAS ERP Application Sales Application Cluster Database Data Warehouse NAS/SAN ORB NAS/SAN Files Database Database Small server 數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高 很少的一部分客戶開始監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率，然而，非常少的客戶會(huì)注意數(shù)據(jù)中心的效率 Server utilization remains very low. . . Average daily utilization (percent) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 90 100 Up to 30% servers are dead * Sample size – 45 data centers Source: Uptime Institute Peak daily utilization (percent) 下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出 整合的 敏捷的 高性能 高可用性 整合架構(gòu) 動(dòng)態(tài)負(fù)載管理 煙囪式架構(gòu) 低效的資源管理 整合的要求 提升服務(wù)器的利用水平 5% 10% (Gartner) 60% 70% (Oracle大學(xué)網(wǎng)格 ) 敏捷的要求 ? 敏捷地適應(yīng)應(yīng)用變化情況 ? 根據(jù)負(fù)載隨需擴(kuò)展 ? 高彈性，動(dòng)態(tài)伸縮， self service，配置更多的實(shí)例 ? 在初始投資成本和獲得良好的效率之間作出平衡（減少 Capex 和 Opex） ? 實(shí)時(shí)地獲取業(yè)務(wù)變化，并以此作出響應(yīng) Applications A, B, C, D, E Net Workload If utilization too high, increase capacity Shared Instance Server A Server B Server C Server D Scaleout ondemand 聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心 Austin, TX Colorado Springs, CO Salt Lake City, UT 根據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行資源分配 Austin, TX Colorado Springs, CO Salt Lake City, UT 高性能的要求 全球最大數(shù)據(jù)倉庫容量其大小每兩年增長三倍 1998 – 1 TB。 2022 – 10 TB。 2022 – 30 TB。 2022 – 100 TB。 2022 – 300TB。 2022 – 900 TB。 2022 – PB 高性能的要求 分布式處理能力 集中處理層 問題：昨天的客戶發(fā)展量如何？ 分布式處理層 匯總、合并結(jié)果 Select sum(sales) where Date=’24Sept’ … 多個(gè)服務(wù)器并行處理查詢請(qǐng)求 構(gòu)建并發(fā)Smart
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