matlab習(xí)題解析ppt課件(已修改)
2025-05-17 18:17 本頁面
【正文】 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 知識點(diǎn) 1：基于等間隔采樣的圖像縮小 11 12 13 14 15 1621 22 23 24 25 2631 32 33 34 35 3641 42 43 44 45 46f f f f f ff f f f f fFf f f f f ff f f f f f?????????縮小倍數(shù) k1=,k2= 12121 . ( _ m a x * , _ m a x * )2 . 1 / 1 . 4 , 1 / 1 . 73 . ( , ) ( * , * )4.r o u n d i k j ki k j kg i j f i i j j? ? ? ? ? ?? ? ?計 算 縮 小 后 圖 像 的 大 小 計 算根 據(jù)得 到 縮 小 后 的 矩 陣 ：1 2 1 3 1 5 1 63 2 3 3 3 5 3 64 2 4 3 4 5 4 6f f f fG f f f ff f f f?????????網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 知識點(diǎn) 2：基于局部均值的圖像縮小 11 12 13 14 15 1621 22 23 24 25 2631 32 33 34 35 3641 42 43 44 45 46f f f f f ff f f f f fFf f f f f ff f f f f f?????????縮小倍數(shù) k1=,k2= 1.2 . F計 算 縮 小 后 圖 像 的 大 小 (m*n) ；計 算 得 到 原 圖 像 的 子 塊( 1 ) 1 , ( 1 ) 1 ( 1 ) 1 , ( 1 ) 1 ,i i j j i i j ji i j j i i j jffFff? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ??? ?????? ??? ????????3 . GijF計 算 每 個 子 塊 的 均 值 ， 則 G= ， 其 中 為 縮 小 后 的 圖 像 矩 陣121 / 1 . 4 , 1 / 1 . 7i k j k? ? ? ? ? ?網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 基于局部均值的圖像縮小（續(xù)） 1 1 1 2 1 3 1 42 1 2 2 2 3 2 43 1 3 2 3 3 3 41 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 62 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 63 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 64 1 4 2 4 3 4 4 4 5 4 61. 4 0. 7 = 2. 8 3 6 0. 6 = 3. 6 4F F F F2. = F F F FF F F F=3.Gf f f f f ff f f f f ff f f f f ff f f f f f? ? ? ???????????????????????計 算 縮 小 后 圖 像 的 大 小分 別 計 算 得 到 每 個 子 塊 ：計 算 每 個 子 塊 的 均 值網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 （ 526） （ 527） 知識點(diǎn) 3：最近鄰域法圖放大 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 為提高幾何變換后的圖像質(zhì)量 ， 常采用線性插值法 ， 該方法的原理是：當(dāng)求出的分?jǐn)?shù)地址與像素點(diǎn)不一致時 ， 求出周圍四個像素點(diǎn)的距離比 ， 根據(jù)該比率 ， 由 4個鄰域的像素灰度值進(jìn)行線性插值 ， 如圖59所示 。 簡化后的灰度值計算式如下 知識點(diǎn) 4：雙 線性插值法 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖 59 線性插值法示意圖 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖 59 線性插值法示意圖 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 知識點(diǎn) 5： 直方圖均衡化計算示例 假設(shè)有一幅 64像素 64像素、 8個灰度級的圖像，各灰度級概率分布如表 81所示，其直方圖如圖 820(a)所示，試寫出將其直方圖均衡化的具體方案。 灰度級 sk 0 1 2 3 4 5 6 7 像素 nk 790 1023 850 655 329 245 122 82 概率 pr=nk/n 圖 820(a) 表 81 各灰度級對應(yīng)的概率分布 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教研室 圖像直方圖均衡化過程如下： （ 1）根據(jù)式 得到變換函數(shù)值為： 0 . 1 900 0 s ii= 0t = T ( s ) = p ( s ) =?111 0 . 1 9 0 . 2 5 0 . 4 4sii = 0t = T ( s ) = p ( s ) = + =?0 . 1 9 0 . 2 5 0 . 2 1 0 . 6 522 2 s ii = 0t = T ( s ) = p ( s ) = + + =?依此類推，可得： 0 . 8 1 0
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