【正文】
.. . . ..互聯(lián)網(wǎng)金融時代下機器學習與大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融已成為當前最熱門的話題,包括支付、理財、眾籌、消費等功能在內(nèi)的各類互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品和平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)金融是傳統(tǒng)金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)精神相結合的新興領域,是對傳統(tǒng)金融行業(yè)的有效補充,因此互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展應遵循金融業(yè)的基本規(guī)律和內(nèi)在要求,核心仍是風險控制?! 鹘y(tǒng)金融的風險控制,主要是基于央行的征信數(shù)據(jù)及銀行體系內(nèi)的生態(tài)數(shù)據(jù)依靠人工審核完成。在國內(nèi)的征信服務遠遠不夠完善的情況下,互聯(lián)網(wǎng)金額風險控制的真正核心在于可以依靠互聯(lián)網(wǎng)獲取的大數(shù)據(jù),如BAT等公司擁有大量的用戶信息,這些數(shù)據(jù)可以用來更加全面的預測小額貸款的風險。而機器學習將是大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)構建自動化風控系統(tǒng)的利器?! ?. 什么是機器學習? 機器學習這個詞相信大家都是耳熟能詳,尤其是近幾年機器學習界的執(zhí)牛耳者與互聯(lián)網(wǎng)界的大鱷的聯(lián)姻(見圖1),更加推動了大眾對機器學習的追求熱情和在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中應用的探索熱情。 那么,什么是機器學習呢?機器學習這個詞是英文名稱Machine Learning的直譯,從字面意義不難知道,這門技術是讓計算機具有 “自主學習” 的能力,因此她是人工智能的一個分支。我個人還是比較喜歡Tom Mitchell 在《Machine Learning》一書中對其的定義: A puter program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E. 關于機器學習的具體概念及介紹,有很多這方面的資料,有興趣的話大家可以去查看,在這里我就不贅述。簡而言之,機器學習方法就是計算機利用已有的數(shù)據(jù)(經(jīng)驗),得出某種模型,并利用模型來預測未來的一種方法,這種方法很類似于人類的思考方式(見圖2)。也就是說,機器學習的一個主要目的就是把