現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法ppt課件(已修改)
2025-05-13 12:13 本頁(yè)面
【正文】 現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法 第四章 抽樣 主要內(nèi)容 ? 概率與抽樣分布 ? 概率抽樣 ? 非概率抽樣 ? 樣本規(guī)模與抽樣誤差 回顧 ? 何謂抽樣？ ? 所謂抽樣，指的是從組成某個(gè) 總體 的所有 元素 的集合中，按一定的方式選擇或抽取一部分元素（總體的一個(gè)子集）的過(guò)程，或者說(shuō)，抽樣是從總體中按一定方式選擇或抽取 樣本 的過(guò)程。 ? 抽樣的作用 ? 由部分認(rèn)識(shí)整體。節(jié)省時(shí)間、人力、經(jīng)費(fèi)等。 ? 抽樣術(shù)語(yǔ) ? 總體：所有元素的集合（ N） ? 樣本：從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合（ n） ? 抽樣單位：一次直接的抽樣所使用的基本單位（個(gè)體、群體、家庭、社區(qū)） ? 抽樣框：抽樣范圍，總體中所有元素的名單 ? 參數(shù)值：總體值 ? 統(tǒng)計(jì)值：樣本值（以樣本統(tǒng)計(jì)值來(lái)推論總體參數(shù)值） ? 置信水平（置信度）：總體參數(shù)值羅在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)間中的把握性程度（概率），反映抽樣的可靠性程度。 95% ? 置信區(qū)間：抽樣的精確性程度（區(qū)間越小，誤差越小，反之亦然） 兩個(gè)例子 ? 1984年的美國(guó)總統(tǒng)大選 ? 民意調(diào)查機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確預(yù)測(cè) ? 1億選民，調(diào)查對(duì)象僅 2022人！ 1936年美國(guó)總統(tǒng)大選 Franklin Rooselvelt Alfred Landon PK 《 文學(xué)文摘 》 ? 《 文學(xué)文摘 》 雜志曾準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了 19 192 1921932年的美國(guó)總統(tǒng)大選。 ? 1936年， 《 文摘 》 進(jìn)行了一次最具雄心的民意測(cè)驗(yàn)活動(dòng)： ? 《 文摘 》 將選票寄給了從電話簿與車(chē)牌號(hào)登記名單中挑選出來(lái)的1000萬(wàn)人。收到了 200萬(wàn)人以上的回應(yīng)。 ? 結(jié)果顯示，有 57%的人支持共和黨候選人蘭登，而當(dāng)時(shí)在任的總統(tǒng)羅斯福的支持率為 43%。 ? 兩個(gè)星期后，投票結(jié)果顯示：羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢(shì) ——61%的得票率，獲得第二屆任期。相對(duì)于羅斯福的 523張選票，蘭登僅得 8張。 ? 慘?。÷曌u(yù)掃地，不久關(guān)門(mén)。 為何預(yù)測(cè)失敗？ ? 問(wèn)題的癥結(jié)： ?回收率只有 22% ?抽樣框：電話用戶(hù)和汽車(chē)擁有者。這種設(shè)計(jì)只選擇了不成比例的富人樣本，尤其是當(dāng)時(shí)美國(guó)還處在最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)蕭條后期。這個(gè)樣本排除了窮人，而幾乎所有窮人都支持羅斯福的新經(jīng)濟(jì)政策。 社會(huì)科學(xué)研究的三個(gè)基本原理 ? 變異性原理 ?同質(zhì)性與異質(zhì)性 ?單個(gè)案不具有代表性 ? 社會(huì)分組原理 ? 社會(huì)情境原理 ? （謝宇， 2022： 15） 《 社會(huì)學(xué)方法與定量研究 》 抽樣誤差 抽樣誤差 樣本代表性與概率抽樣 ? 概率抽樣的基本原則： ? 如果總體中的每一個(gè)個(gè)體被抽取為樣本的概率相同，那么從這個(gè)總體中抽取的樣本就具有對(duì)該總體的代表性。 ? 代表性，即所選取的樣本能再現(xiàn)總體的結(jié)構(gòu)。 ? 具有這一性質(zhì)的樣本通常被稱(chēng)為等概率抽樣方法（ Equal Probability of Selection Method， EPSEM）。 ? 概率抽樣的兩項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)： ? 概率樣本更具代表性，可避免各種偏見(jiàn)和減少誤差
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1