【正文】 完美WORD格式編輯田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析－習(xí)題集及解答1. 在種田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中，屬于順序排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法為：對比法設(shè)計(jì)、間比法2. 若要控制來自兩個方面的系統(tǒng)誤差，在試驗(yàn)處理少的情況下，可采用：拉丁方設(shè)計(jì)3. 如果處理內(nèi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性，則在進(jìn)行方差分析之前，須作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法宜采用：對數(shù)轉(zhuǎn)換。4. 對于百分?jǐn)?shù)資料，如果資料的百分?jǐn)?shù)有小于30%或大于70%的，則在進(jìn)行方差分析之前，須作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法宜采用：反正弦轉(zhuǎn)換（角度轉(zhuǎn)換）　5. 樣本平均數(shù)顯著性測驗(yàn)接受或否定假設(shè)的根據(jù)是：小概率事件實(shí)際不可能性原理。6. 對于同一資料來說，線性回歸的顯著性和線性相關(guān)的顯著性：一定等價(jià)。7. 為了由樣本推論總體，樣本應(yīng)該是：從總體中隨機(jī)地抽取的一部分8. 測驗(yàn)回歸和相關(guān)顯著性的最簡便的方法為：直接按自由度查相關(guān)系數(shù)顯著表。9. 選擇多重比較的方法時，如果試驗(yàn)是幾個處理都只與一個對照相比較，則應(yīng)選擇：LSD法。10. 如要更精細(xì)地測定土壤差異程度，并為試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供參考資料，則宜采用：空白試驗(yàn)11. 當(dāng)總體方差為末知，且樣本容量小于30，但可假設(shè) ＝ ＝ （兩樣本所屬的總體方差同質(zhì)）時，作平均數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)宜用的方法為：t測驗(yàn)12. 因素內(nèi)不同水平使得試驗(yàn)指標(biāo)如作物性狀、特性發(fā)生的變化，稱為：效應(yīng)13. 若算出簡單相差系數(shù)大于1時，說明：計(jì)算中出現(xiàn)了差錯。14. 田間試驗(yàn)要求各處理小區(qū)作隨機(jī)排列的主要作用是：獲得無偏的誤差估計(jì)值15. 正態(tài)分布曲線與 軸之間的總面積為：等于1。16. 描述總體的特征數(shù)叫：參數(shù)，用希臘字母表示；描述樣本的特征數(shù)叫：統(tǒng)計(jì)數(shù)，用拉丁字母表示。17. 確定 分布偏斜度的參數(shù)為：自由度18. 用最小顯著差數(shù)法作多重比較時，當(dāng)兩處理平均數(shù)的差數(shù)大于時，推斷兩處理間差異為：極顯著19. 要比較不同單位，或者單位相同但平均數(shù)大小相差較大的兩個樣本資料的變異度宜采用：變異系數(shù)20. 選擇多重比較方法時，對于試驗(yàn)結(jié)論事關(guān)重大或有嚴(yán)格要求的試驗(yàn)，宜用：q測驗(yàn)。學(xué)習(xí)指導(dǎo)參考資料完美WORD格式編輯21. 順序排列設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)是：估計(jì)的試驗(yàn)誤差有偏性22. 田間試驗(yàn)貫徹以區(qū)組為單位的局部控制原則的主要作用是：更有效地降低試驗(yàn)誤差。23. 拉丁方設(shè)計(jì)最主要的優(yōu)點(diǎn)是：精確度高24. 連續(xù)性變數(shù)資料制作次數(shù)分布表在確定組數(shù)和組距時應(yīng)考慮：（1）極差的大小；（2）觀察值個數(shù)的多少；（3）便于計(jì)算；（4）能反映出資料的真實(shí)面貌。25. 某蔗糖自動打包機(jī)在正常工作狀態(tài)時的每包蔗糖重量具Ｎ（100，2）。某日抽查10包，得 ＝101千克。問該打包機(jī)是否仍處于正常工作狀態(tài)？此題采用：（1）兩尾測驗(yàn)；（2）u測驗(yàn)26. 下列田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中，僅能用作多因素試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法有：（1）裂區(qū)設(shè)計(jì)；（2）再裂區(qū)設(shè)計(jì)。27. 對于對比法和間比法設(shè)） ＜∑ ，（a≠）。30. 為了有效地做好試驗(yàn)，使試驗(yàn)結(jié)果能在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)科學(xué)的水平上發(fā)揮應(yīng)有的作用，對田間試驗(yàn)的基本要求是：（1）試驗(yàn)的目的性要明確；（2）試驗(yàn)的結(jié)果要可靠；（3）試驗(yàn)條件要有代表性；（4）試驗(yàn)結(jié)果要能夠重復(fù)。31. 表示變異度的統(tǒng)計(jì)數(shù)最常用的有：（1）極差；（2）方差；（3）標(biāo)準(zhǔn)差；（4）變異系數(shù)。32. 試驗(yàn)?zāi)成L素對小麥苗發(fā)育的效果，調(diào)查得未用生長素處理和采用生長素處理的苗高數(shù)據(jù)各10個。試測驗(yàn)施用生長素的苗高至少比未用生長素處理的苗高2cm的假設(shè)。此題應(yīng)為：（1）測驗(yàn)；（2）一尾測驗(yàn)。33. 確定試驗(yàn)重復(fù)次數(shù)的多少應(yīng)根據(jù)：（1）試驗(yàn)地的面積及小區(qū)的大??；（2）試驗(yàn)地土壤差異大??；（3）試驗(yàn)所要求的精確度；（4）試驗(yàn)材料種子的數(shù)量。34. 對單因素拉丁方試驗(yàn)結(jié)果資料方差分析時，變異來源有：（1）總變異；（2）行區(qū)組間變異；（3）列區(qū)組間變異；（4）處理間變異；（5）試驗(yàn)誤差。35. 在方差分析Ｆ測驗(yàn)中，應(yīng)接受Ｈo（無效假設(shè)），認(rèn)為處理間差異不顯著。36. 某樣本的方差越大，則其觀察值之間的變異就越大。37. 在試驗(yàn)中重復(fù)的主要作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差和降低試驗(yàn)誤差。38. 自由度的統(tǒng)計(jì)意義是指樣本內(nèi)能自由變動的觀察值個數(shù)39. 數(shù)據(jù)5的算術(shù)平均數(shù)是 　 ，中數(shù)是3 。40. 一般而言，在一定范圍內(nèi)，增加試驗(yàn)小區(qū)的面積，試驗(yàn)誤差將會降低。41. 在＝a＋bx方程中，b的意義是x每增加一個單位，平均地將要增加或減少的單位數(shù)。學(xué)習(xí)指導(dǎo)參考資料完美WORD格式編輯42. 田間試驗(yàn)可按因素的多少分為單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)43. 卡平方測驗(yàn)的連續(xù)性矯正的前提條件是自由度等于1。44. 從總體中抽取的樣本要具有代表性，必須是隨機(jī)抽取的樣本。45. 從一個正態(tài)總體中隨機(jī)抽取的樣本平均數(shù)，理論上服從正態(tài)分布46. 在一定的概率保證下，估計(jì)參數(shù)可能出現(xiàn)的范圍和區(qū)間，稱為置信區(qū)間（置信距）。47. 試驗(yàn)誤差分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差48. 在擬定試驗(yàn)方案時，必須在所比較的處理之間應(yīng)用唯一差異的原則。49. 在多重比較中，當(dāng)樣本數(shù)大于等于3時，t測驗(yàn)，SSR測驗(yàn)、q測驗(yàn)的顯著尺度q測驗(yàn)最高，t測驗(yàn)最低。50. 試驗(yàn)資料按所研究的性狀、特性可以分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀資料。51. 樣本可根據(jù)樣本容量的多少為：大樣本、小樣本52. 對比法、間比法試驗(yàn)，由于處理是作順序排列，因而不能夠無偏估計(jì)出試驗(yàn)的誤差。53. 小區(qū)的形狀有長方形、正方形。一般采用長方形小區(qū)。54. 在邊際效應(yīng)受重視的試驗(yàn)中，方形小區(qū)是有利的，因?yàn)榫鸵欢ǖ男^(qū)面積來講，方形小區(qū)具有最小的周長，使受到影響的植株最少。55. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)和隨機(jī)兩個原則。56. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個基本原則是重復(fù)、隨機(jī)和局部控制57. 在田間試驗(yàn)中，設(shè)置區(qū)組的主要作用是進(jìn)行局部控制58. 兩個變數(shù)的相關(guān)系數(shù)為，對其進(jìn)行假設(shè)測驗(yàn)時，已知 ＝，那么在1％水平上這兩個變數(shù)的相關(guān)極顯著。59. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)、隨機(jī)和局部控制三個原則。60. 試驗(yàn)方案試驗(yàn)計(jì)時，一般要遵循以下原則：　明確的目的性　、　嚴(yán)密的可比性　和　試驗(yàn)的高效性　。61. 試驗(yàn)誤差分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，一般所指的試驗(yàn)誤差為隨機(jī)誤差。62. 試驗(yàn)誤差：使觀察值偏離試驗(yàn)處理真值的偶然影響稱為試驗(yàn)誤差或誤差。63. 試驗(yàn)指標(biāo)：衡量試驗(yàn)處理效果的標(biāo)準(zhǔn)稱為試驗(yàn)指標(biāo)（experimentalindex），簡稱指標(biāo)（index）。在田間試驗(yàn)中，用作衡量處理效果的具體的作物性狀即為指標(biāo)，例如產(chǎn)量、植株高等。64. 準(zhǔn)確性(accuracy)與精確性(precision) 統(tǒng)計(jì)工作是用樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)來推斷總體參數(shù)的。我們用統(tǒng)計(jì)數(shù)接近參數(shù)真值的程度，來衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性的高低，用樣本中的各個變量間變異程度的大小，來衡量該樣本精確性的高低。因此，準(zhǔn)確性不等于精確性。準(zhǔn)確性是說明測定值對真值符合程度的大小，而精確性則是多次測定值的變異程度。65. 標(biāo)準(zhǔn)差：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把方差或均方的平方根取正根的值稱為標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）。標(biāo)準(zhǔn)差，能度量資料的變異程度，反映平均數(shù)的代表性優(yōu)劣。標(biāo)準(zhǔn)差（方差）大，說明資料變異大，平均數(shù)代表性差；反之，說明資料的變異小，平均數(shù)的代表性好。學(xué)習(xí)指導(dǎo)參考資料完美WORD格式編輯66. 標(biāo)準(zhǔn)差為方差或均方的平方根，用以表示資料的變異度，其單位與觀察值的度量單位相同。67. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)　參數(shù)：由總體的全部觀察值計(jì)算得的總體特征為參數(shù)，它是該總體真正的值，是固定不變的，總體參數(shù)不易獲得，通常用統(tǒng)計(jì)數(shù)來估計(jì)參數(shù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)：由標(biāo)本觀察值計(jì)算得到的樣本特征數(shù)為統(tǒng)計(jì)數(shù)，它因樣本不同常有變動。它是估計(jì)值，根據(jù)樣本不同而不同。6