遙感變化監(jiān)測實(shí)習(xí)報(bào)告(已修改)
2025-04-04 12:31 本頁面
【正文】 遙感影像非監(jiān)督分類實(shí)習(xí)報(bào)告變化監(jiān)測實(shí)習(xí)報(bào)告實(shí)習(xí)名稱變化監(jiān)測實(shí)習(xí)課程遙感圖像處理姓名班級實(shí)習(xí)時(shí)間學(xué)號得分實(shí)習(xí)原理：非監(jiān)督分類運(yùn)用1SODATA算法，完全按照像元的光譜特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，常常用于對分類區(qū)沒有什么了解的情況。使用該方法時(shí)。原始圖像的所有波段都參于分類運(yùn)算，分類結(jié)果往往是各類像元數(shù)大體等比例。由于人為干預(yù)較少，非監(jiān)督分類過程的自動化程度較高。非監(jiān)督分類一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟：初始分類、專題判別、分類合并、色彩確定、分類后處理、色彩重定義、柵格矢量轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)： 遙感影像： LS5_TM_20100725_023435_023501_121040_FASTB_L2LS5_TM_20081210_022812_022837_121040_FASTB_L2 簡析：影像為江西省鄱陽湖地區(qū)，在影像生成時(shí)間內(nèi)。時(shí)值夏/冬季，但江西地區(qū)植被多常綠。實(shí)習(xí)內(nèi)容：就所下載遙感影像，采用非監(jiān)督分類的方法，對影像中所放映的信息進(jìn)行分類。實(shí)習(xí)目的：掌握非監(jiān)督分類的方法與過程，加深對非監(jiān)督分類方法的理解。實(shí)習(xí)步驟：第一步：調(diào)出非監(jiān)督分類對話框 在 ERDAS 圖標(biāo)面板工具條中點(diǎn)擊 Classifier 圖標(biāo) →C1assification →Unsupervised Classification → Unsupervised classification。對話框如下：第二步：進(jìn)行非監(jiān)督分類在Unsupervised classification對話框輸入數(shù)據(jù)（如上圖右所示）。確定輸出文件（Input Raster File）:（要被分類的圖像） →確定輸出文件（Output File）:非監(jiān)督分類_caijianhou ） →選擇生成分類摸板文件:（將產(chǎn)生一個(gè)模板文件） →確定分類摸板文件（Filename ）：→對Clustering options選擇Initialize fr om Statistics單選框 Initialize f rom Statistics指由圖像文件整體（或其AOI區(qū)域）的統(tǒng)計(jì)值產(chǎn)主自由聚類，分出類別的多少由自己決定。Use Signature Means 是基于選定的
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