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大數(shù)據(jù)時代索引與數(shù)據(jù)庫事業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新(已修改)

2024-11-04 21:03 本頁面
 

【正文】 大數(shù)據(jù)時代索引與數(shù)據(jù)庫 事業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新 2 大綱 結(jié)語 大數(shù)據(jù)時代索引與數(shù)據(jù)庫事業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及創(chuàng)新 索引與數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)時代 引言 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 3 1 引言 ? “大數(shù)據(jù)”( Big Data)已經(jīng)在全球引起了廣泛關(guān)注,正在引領(lǐng)了又一輪數(shù)據(jù)技術(shù)的革命。 ?美國 EMC公司于 2020年 5月在美國拉斯維加斯舉辦第 11屆 EMC World大會,大會的核心是幫助企業(yè)利用 IT變革的重要趨勢。此次大會以“云計算相遇大數(shù)據(jù)( Cloud Meets Big Data)”為主題,著重展現(xiàn)當(dāng)今兩個最重要的技術(shù)趨勢,正式提出了“大數(shù)據(jù)”概念。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 4 ?根據(jù) IDC《 數(shù)字世界 》 研究項目在2020年的統(tǒng)計, 2020年全球數(shù)字資源的規(guī)模首次突破了 ZB( 1ZB=1萬億 GB)級別,達(dá)到了 ;而2020年只有 130Eb,五年增長了 10倍。如果保持這種爆炸式的增長速度,到了 2020年,我們的數(shù)字資源規(guī)模將超過 40ZB,相當(dāng)于世界上 每個人擁有超過 5200GB的數(shù)據(jù)。無疑,我們已進入了大數(shù)據(jù)時代。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 單位: ZB 1 引言 5 ?在 2020年 12月,我國工信部發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng) “十二五”規(guī)劃,提出了 4項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程。信息處理技術(shù) 的內(nèi)容包括海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等,都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分;另外 3項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程,包括 信息感知技術(shù) 、 信息傳輸技術(shù) 、 信息安全技術(shù) ,這些也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。我國也對大數(shù)據(jù)技術(shù)給予了足夠的重視。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 1 引言 6 1 引言 ? 基于以上概述,我們認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,已經(jīng)對我們的社會產(chǎn)生了重大影響。本文將 嘗試對大數(shù)據(jù)時代我國的索引和數(shù)據(jù)庫事業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新進行研究和展望 。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 7 2 大數(shù)據(jù)時代 ? 大數(shù)據(jù)的定義和特征 ? 許多權(quán)威機構(gòu)和企業(yè)對大數(shù)據(jù)給予了不同的定義。 ?麥肯錫認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)集規(guī)模已經(jīng)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件獲取、存儲、管理和分析的能力。” RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 8 2 大數(shù)據(jù)時代 ?IBM公司認(rèn)為,可以用 3個特征相結(jié)合來定義大數(shù)據(jù):數(shù)量( Volume)、種類( Variety)和速度( Velocity),即龐大容量、極快速度和種類豐富的數(shù)據(jù)。 ?IDC公司認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)不是一個事物,而是一個跨多個信息技術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu),通過使用高速(Velocity)的采集、發(fā)現(xiàn)或分析方法,從超大容量( Volume)的多樣( Variety)數(shù)據(jù)中經(jīng)濟地提取價值( Value)。” RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 9 ? 綜合以上幾種不同的見解, 我們認(rèn)為,具備以下特征的就是大數(shù)據(jù) 。 ?( 1) 數(shù)量大( Volume) 。大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)量很大,而且在急劇增長之中。但是,在可供使用的數(shù)據(jù)數(shù)量不斷增長的同時,可處理、理解和分析的數(shù)據(jù)比例卻在不斷下降。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 2 大數(shù)據(jù)時代 10 2 大數(shù)據(jù)時代 ?( 2) 種類多( Variety) 。隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)源不斷增多,數(shù)據(jù)的類型也不斷增加。不僅包含傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù),還包含來自網(wǎng)頁、互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、論壇、電子郵件、傳感器數(shù)據(jù)等原始的、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ?( 3) 速度快( Velocity) 。除了收集數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類發(fā)生變化,需要處理和生成數(shù)據(jù)的速度也在變化。數(shù)據(jù)流動的速度在加快,要有效的處理大數(shù)據(jù),需要在數(shù)據(jù)變化的過程中實時的對其進行分析,而不是滯后的進行處理。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 11 2 大數(shù)據(jù)時代 ?( 4) 價值量( Value) 。在信息時代,信息具有很重要的商業(yè)價值。但是,信息具有生命周期,數(shù)據(jù)的價值會隨時間快速減少。另外,大數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大,種類繁多,變化也快,數(shù)據(jù)的價值密度很低。如何從大量多樣的數(shù)據(jù)中盡快的分析出有價值的信息非常重要。對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的難點。 RCCSE 中國科學(xué)評價研究中心 12 ?( 5) 真實性( Veracity) 。這是一個衍生特征。真實有效的數(shù)據(jù)才具有意義。隨著新數(shù)據(jù)源的增加,信息量的爆炸式增長,我們很難對數(shù)據(jù)的真實性和安全性進行控制,因此需要對大數(shù)據(jù)進行有效的信息治理。 ? 大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)類型上
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