開題報(bào)告--監(jiān)控系統(tǒng)中的行人檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)(已修改)
2025-02-02 17:10 本頁(yè)面
【正文】 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告題 目監(jiān)控系統(tǒng)中的行人檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)學(xué) 院通信工程專 業(yè)信息對(duì)抗技術(shù)姓 名 班 級(jí) 學(xué) 號(hào) 指導(dǎo)教師 一、綜述本課題國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，說明選題的依據(jù)和意義科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，在給人帶來利益和便利的同時(shí)，也給人帶來了安全隱患。如為保護(hù)某些具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值或技術(shù)優(yōu)勢(shì)的核心技術(shù)及機(jī)密而設(shè)立的禁區(qū)，交通工具的快速行駛等都會(huì)給人們帶來安全隱患。因此，監(jiān)控系統(tǒng)（特別是智能監(jiān)控系統(tǒng)）越來越受到人們的重視?？v觀各種影響社會(huì)安全穩(wěn)定的事件，給人們帶來嚴(yán)重?fù)p失的除不可控因素（地震、火山噴發(fā)等）外，主要是人的行為。因此，在監(jiān)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)行人檢測(cè)將可以避免巨大的人身、經(jīng)濟(jì)等損失，也成為了國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。目前，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室以及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等是國(guó)內(nèi)在行人檢測(cè)研究上比較著名的高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)。而且，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的生物識(shí)別與安全技術(shù)研究中心開發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)投入使用（2008 年北京奧運(yùn)會(huì)和 2010 年上海世博會(huì)等重大活動(dòng)）。浙江大學(xué)人工智能研究所采用了單目視覺的方法，中科院的李和平、胡占義等提出基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)和行為建模算法。國(guó)外著名的智能監(jiān)控系統(tǒng)有IBM的智能監(jiān)控系統(tǒng)和以色列的IOImage公司推出的智能監(jiān)控系統(tǒng)。另外，卡耐基梅隆大學(xué)開發(fā)的 系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于汽車的檢測(cè)系統(tǒng)。雖然國(guó)內(nèi)的監(jiān)控系統(tǒng)行業(yè)近些年發(fā)展較快，但是和國(guó)外相比仍有一定的差距。監(jiān)控系統(tǒng)中行人檢測(cè)技術(shù)研究至今，比較成熟的算法主要有Leibe等人基于 “局部特性的編碼”進(jìn)行的行人檢測(cè)、Oliver等人利用邊緣圖像來對(duì)不同的形狀模型進(jìn)行匹配(ASM)和Dalal與Triggs 提出的基于梯度直方圖 HOG+支持向量機(jī)SVM的行人檢測(cè)算法等。而在所有的行人檢測(cè)技術(shù)，基本都包括了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是指通過比較
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