開題報告--監(jiān)控系統(tǒng)中的行人檢測算法的實現(xiàn)(已修改)
2025-02-02 17:10 本頁面
【正文】 畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告題 目監(jiān)控系統(tǒng)中的行人檢測算法的實現(xiàn)學(xué) 院通信工程專 業(yè)信息對抗技術(shù)姓 名 班 級 學(xué) 號 指導(dǎo)教師 一、綜述本課題國內(nèi)外研究動態(tài)，說明選題的依據(jù)和意義科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，在給人帶來利益和便利的同時，也給人帶來了安全隱患。如為保護某些具有較高的經(jīng)濟價值或技術(shù)優(yōu)勢的核心技術(shù)及機密而設(shè)立的禁區(qū)，交通工具的快速行駛等都會給人們帶來安全隱患。因此，監(jiān)控系統(tǒng)（特別是智能監(jiān)控系統(tǒng)）越來越受到人們的重視?？v觀各種影響社會安全穩(wěn)定的事件，給人們帶來嚴重損失的除不可控因素（地震、火山噴發(fā)等）外，主要是人的行為。因此，在監(jiān)控系統(tǒng)中實現(xiàn)行人檢測將可以避免巨大的人身、經(jīng)濟等損失，也成為了國內(nèi)外研究的熱點。目前，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)計算機實驗室以及中國科學(xué)院自動化研究所等是國內(nèi)在行人檢測研究上比較著名的高?；蜓芯繖C構(gòu)。而且，中國科學(xué)院自動化研究所的生物識別與安全技術(shù)研究中心開發(fā)的人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)投入使用（2008 年北京奧運會和 2010 年上海世博會等重大活動）。浙江大學(xué)人工智能研究所采用了單目視覺的方法，中科院的李和平、胡占義等提出基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的異常檢測和行為建模算法。國外著名的智能監(jiān)控系統(tǒng)有IBM的智能監(jiān)控系統(tǒng)和以色列的IOImage公司推出的智能監(jiān)控系統(tǒng)。另外，卡耐基梅隆大學(xué)開發(fā)的 系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于汽車的檢測系統(tǒng)。雖然國內(nèi)的監(jiān)控系統(tǒng)行業(yè)近些年發(fā)展較快，但是和國外相比仍有一定的差距。監(jiān)控系統(tǒng)中行人檢測技術(shù)研究至今，比較成熟的算法主要有Leibe等人基于 “局部特性的編碼”進行的行人檢測、Oliver等人利用邊緣圖像來對不同的形狀模型進行匹配(ASM)和Dalal與Triggs 提出的基于梯度直方圖 HOG+支持向量機SVM的行人檢測算法等。而在所有的行人檢測技術(shù)，基本都包括了運動目標檢測和運動目標識別兩個關(guān)鍵技術(shù)。運動目標檢測是指通過比較
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