[幼兒教育]第六章害蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法(已修改)
2025-01-31 13:07 本頁(yè)面
【正文】 第六章 害蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法 知識(shí)要點(diǎn)： ? –害蟲(chóng)測(cè)報(bào)工作與要求 ? –害蟲(chóng)發(fā)生期預(yù)報(bào)基本方法 ? –害蟲(chóng)發(fā)生量預(yù)報(bào)基本方法 ? –害蟲(chóng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法 ? –可視化預(yù)報(bào)方法 （專(zhuān)題二）其它數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 ? ? ? ? ? ? ? 蟲(chóng)情測(cè)報(bào)中的應(yīng)用： ? 方差分析周期外推預(yù)報(bào)法 ? 周期圖分析預(yù)報(bào)法 ? 平穩(wěn)隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)報(bào)法 ? 時(shí)間序列的定義 ? 時(shí)間序列分析方法簡(jiǎn)介 ? 時(shí)間序列分析軟件 ? 時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性較強(qiáng)的一個(gè)分支 ， 在金融經(jīng)濟(jì) 、 氣象水文 、 信號(hào) 處理 、 機(jī)械振動(dòng)等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用 ． ? 按照時(shí)間的順序把隨機(jī)事件變化發(fā)展的過(guò)程記錄下來(lái)就構(gòu)成了一個(gè)時(shí)間序列。對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行觀察、研究，找尋它變化發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測(cè)它將來(lái)的走勢(shì)就是時(shí)間序列分析。 ? 簡(jiǎn)單的說(shuō)時(shí)間序列即 :指將某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序排列起來(lái)而形成的統(tǒng)計(jì)序列，也稱(chēng)時(shí)間數(shù)列或動(dòng)態(tài)數(shù)列。 例子 ? 重復(fù)擲一枚骰子，按先后次序紀(jì)錄點(diǎn)數(shù) ? 昨日上證綜合指數(shù)一天的變化情況 ? 最近 1年來(lái)人民幣兌美元匯率的變化 ? 1900年以來(lái)上海市年最高氣溫記錄 ? 同一對(duì)象在不同時(shí)刻的表現(xiàn) (注意 : 它與回歸分析的區(qū)別 ) 時(shí)間序列的定義 ? 隨機(jī)序列 (隨機(jī)過(guò)程 ):按時(shí)間順序排列的一組隨機(jī)變量 ? 觀察值序列 :隨機(jī)序列的 個(gè)有序觀察值，稱(chēng)之為序列長(zhǎng)度為 的觀察值序列 ? 隨機(jī)序列和觀察值序列的關(guān)系 ? 觀察值序列是隨機(jī)序列的一個(gè)實(shí)現(xiàn) ? 我們研究的目的是想揭示隨機(jī)時(shí)序的性質(zhì) ? 實(shí)現(xiàn)的手段都是通過(guò)觀察值序列的性質(zhì)進(jìn)行推斷 ??? ,, 21 tXXX12, , , nx x xnn描述性時(shí)序分析案例 ? 德國(guó)業(yè)余天文學(xué)家施瓦爾發(fā)現(xiàn)太陽(yáng)黑子的活動(dòng)具有 11年左右的周期 頻域分析方法 ? 原理 ? 假設(shè)任何一種無(wú)趨勢(shì)的時(shí)間序列都可以分解成若干不同頻率的周期波動(dòng) ? 發(fā)展過(guò)程 ? 早期的頻域分析方法借助富里埃分析從頻率的角度揭示時(shí)間序列的規(guī)律 ? 后來(lái)借助了傅里葉變換，用正弦、余弦項(xiàng)之和來(lái)逼近某個(gè)函數(shù) ? 20世紀(jì) 60年代， 引入 最大熵譜估計(jì)理論，進(jìn)入現(xiàn)代譜分析階段 ? 特點(diǎn) ? 非常有用的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析方法，但是由于分析方法復(fù)雜，結(jié)果抽象，有一定的使用局限性 時(shí)域分析方法 ? 原理 ? 事件的發(fā)展通常都具有一定的慣性，這種慣性用統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言來(lái)描述就是序列值之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系，這種 自相關(guān)關(guān)系 通常具有某種統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 ? 目的 ? 尋找出序列值之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并擬合出適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來(lái)描述這種規(guī)律，進(jìn)而利用這個(gè)擬合模型預(yù)測(cè)序列未來(lái)的走勢(shì) ? 特點(diǎn) ? 理論基礎(chǔ)扎實(shí)，操作步驟規(guī)范，分析結(jié)果易于解釋?zhuān)菚r(shí)間序列分析的主流方法 時(shí)域分析方法的分析步驟 ? 考察觀察值序列的特征 ? 根據(jù)序列的特征選擇適當(dāng)?shù)臄M合模型 ? 根據(jù)序列的觀察數(shù)據(jù)確定模型的口徑 ? 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?， 優(yōu)化模型 ? 利用擬合好的模型來(lái)推斷序列其它的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)或預(yù)測(cè)序列將來(lái)的發(fā)展 時(shí)間序列分析軟件 ? 常用軟件 ? Splus， Matlab， Gauss， TSP， Eviews, Spss 和 SAS ? 推薦軟件 ——SAS ? 在 SAS系統(tǒng)中有一個(gè)專(zhuān)門(mén)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)與時(shí)間序列分析的模塊： SAS/ETS。 SAS/ETS編程語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，輸出功能強(qiáng)大，分析結(jié)果精確，是進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的理想的軟件 ? 由于 SAS系統(tǒng)具有全球一流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能，因此在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析時(shí)它具有其它統(tǒng)計(jì)軟件無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì) ? 1982鄧聚龍發(fā)表第一篇中文論文 《 灰色控制系統(tǒng) 》 標(biāo)志著灰色系統(tǒng)這一學(xué)科誕生。 ? 1985灰色系統(tǒng)研究會(huì)成立，灰色系統(tǒng)相關(guān)研究發(fā)展迅速。 ? 1989海洋出版社出版英文版 《 灰色系統(tǒng)論文集 》 ，同年，英文版國(guó)際刊物 《 灰色系統(tǒng) 》 雜志正式創(chuàng)刊。目前，國(guó)際、國(guó)內(nèi) 200多種期刊發(fā)表灰色系統(tǒng)論文，許多國(guó)際會(huì)議把灰色系統(tǒng)列為討論專(zhuān)題。國(guó)際著名檢索已檢索我國(guó)學(xué)者的灰色系統(tǒng)論著 500多次?；疑到y(tǒng)理論已應(yīng)用范圍已拓展到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源、地質(zhì)、石油等眾多科學(xué)領(lǐng)域，成功地解決了生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究中的大量實(shí)際問(wèn)題，取得了顯著成果。 ? 灰色系統(tǒng)理論經(jīng)過(guò) 10多年的發(fā)展，已基本建立起了一門(mén)新興學(xué)科的結(jié)構(gòu)體系，其主要內(nèi)容包括以 “ 灰色朦朧集 ” 為基礎(chǔ)的理
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