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正文內(nèi)容

物流中心規(guī)劃課程設(shè)計說明書(已修改)

2025-01-31 06:04 本頁面
 

【正文】 題 目:XX市物流中心規(guī)劃專 業(yè): 外貿(mào)運輸本 年 級: 2012級 姓 名: 指導教師評 語 成 績 指導教師 (簽章) 年 月 日 課 程 設(shè) 計 說 明 書專業(yè):外貿(mào)運輸本學生姓名 學生學號 指導教師 輔導教師開題日期2014年5月28日完成日期2014年 6月11日教研室主任一、課程設(shè)計題目XX市物流中心規(guī)劃二、設(shè)計目的通過本課程設(shè)計,使學生掌握以下知識: 對物流需求進行預測,根據(jù)預測結(jié)果設(shè)計物流中心的容量; 在物流中心規(guī)模確定的基礎(chǔ)上,選用合理的選址方法,進行選址; 結(jié)合實際案例,運用物流中心布局方法,對物流中心布局。三、課程設(shè)計主要內(nèi)容(一)物流中心容量規(guī)劃 物流需求預測 設(shè)計條件通常,物流需求量有兩個度量指標,貨運量和貨物周轉(zhuǎn)量,本設(shè)計選擇了貨運量作為度量指標。國民經(jīng)濟的發(fā)展是影響物流需求的最主要因素,因為當?shù)氐腉DP往往決定著該地區(qū)的貨運總量。XX市2004年——2013年的GDP與貨運量關(guān)系如下:年份地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)X(億元)貨運總量Y(萬噸)20043575582200539657352006458588720075115993200856161562009615632720106756485201174166042012813679420138416807 設(shè)計方法(1)加權(quán)移動平均預測法。加權(quán)移動平均法就是根據(jù)同一個移動段內(nèi)不同時間的數(shù)據(jù)對預測值的影響程度,分別給予不同的權(quán)數(shù),然后再進行平均移動以預測未來值。(2)一元線性回歸預測法。一元線性回歸法也叫最小二乘法,它是指成對的兩個變量數(shù)據(jù)的散點圖呈現(xiàn)出直線趨勢時,采用最小二乘法,找到兩者之間的經(jīng)驗公式,即一元線性回歸預測模型。根據(jù)自變量的變化,來估計因變量變化的預測方法。實質(zhì)上,雖然一個變量受許多因素的影響,但只有一個起重要的、關(guān)鍵性作用。這時若因變量于自變量在平面坐標系上標出,就可得出一系列點,若點的分布呈現(xiàn)出直線型模式,就可采用一元線性回歸預測。兩個變量在平面坐標系上所構(gòu)成點的分布統(tǒng)稱為散點圖。 設(shè)計要求(1)繪制散點圖,說明GDP與貨運量的線性關(guān)系;(2)列出相關(guān)數(shù)據(jù)計算表,計算線性回歸方程系數(shù)a和b,并得出一元線性回歸方程y=a+bx;(3)采用加權(quán)移動平均法(n=3)預測XX市2014年的GDP(需詳細列出計算過程及結(jié)果以表的形式給出)(4)采用一元線性回歸法預測XX市2014年的貨運總量;(5)結(jié)合預測結(jié)果,談談自己的看法 設(shè)計過程及步驟(1)繪制散點圖,說明GDP與貨運量的線性關(guān)系由圖可以看出,XX市2004年—2013年GDP與貨運量呈現(xiàn)正的線性相關(guān)關(guān)系,貨運總量隨GDP的增長而增加(2)一元線性回歸預測法的步驟回歸分析預測法的基本步驟如下:①根據(jù)預測的目的,選擇確定自變量和因變量;②收集歷史統(tǒng)計資料,分析、計算并建立回歸預測模型;③進行相關(guān)分析;④檢驗回歸預測模型,計算預測誤差;⑤計算并確定預測值。設(shè)x、y兩變量滿足趨勢變動直線方程:y=a+bx式中x—自變量y—因變量或預測量;a、b—回歸系數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)資料xi,yi(i=1,2,…,10),經(jīng)整理,可得回歸系數(shù)a、b為a==b=其中:239。2
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