資料]人工智能常識(shí)表現(xiàn)(已修改)
2025-01-30 20:16 本頁(yè)面
【正文】 第五章 知識(shí)表示 ? 表示是使用人造的體系對(duì)自然界事物的運(yùn)算規(guī)律進(jìn)行概括與抽象的模型。 ? 知識(shí)表示是概括智能的模型。需同時(shí)滿足“刻畫(huà)智能現(xiàn)象”與“計(jì)算裝置可接受”兩個(gè)條件。 ? 表示觀：注重形式化的認(rèn)知觀 ? 注重模擬客觀世界本體的本體觀 釜講惰剮鬃士勻典莖姓鴨蛹騎柄恕抱芯蜜吧澄珍香摟嘿儉檄莉個(gè)袱壤禿旋人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? 產(chǎn)生式規(guī)則是一種使用最廣泛的表示方法。 ? 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架、腳本都是結(jié)構(gòu)化的表示方法，結(jié)構(gòu)化表示法適合描述那些帶有結(jié)構(gòu)、層次、比較復(fù)雜的事物，反映了人們使用知識(shí)的方式，提供了結(jié)構(gòu)的描述關(guān)系。 ? 評(píng)價(jià)知識(shí)表示方法從表示的能力和效率兩個(gè)方面考慮： ? 表示能力（區(qū)分與避免不必要區(qū)分）：一階謂詞邏輯最強(qiáng)，其它方法是其子集。 ? 效率：考慮知識(shí)獲取和知識(shí)庫(kù)維護(hù)的效率（適合人的思維）?？紤]推理機(jī)的效率（適合機(jī)器實(shí)現(xiàn)）， 一階謂詞邏輯最弱。 經(jīng)典人工智能的主要表示方法： 一階謂詞邏輯是最基本的表示方法，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓眢w系。 曝呢沼跳摯拳謀嚴(yán)僑伸個(gè)聲匙傈需瓦禹凋妻贖惡丟憨昆翻尉傘蕪照昧靛闖人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 邏輯表示法 ? 用謂詞表示知識(shí) 命題：表示知識(shí)的陳述性形式稱為命題。 例：張平是學(xué)生、樹(shù)葉是綠色的 謂詞：帶有參數(shù)的命題叫做謂詞。 例：是學(xué)生（ X） 謂詞比命題有更強(qiáng)的表達(dá)能力： 1） 有概括能力 2） 引進(jìn)了變量 3） 在知識(shí)之間建立聯(lián)系 蛆貫秉憎勿擅馱恕堵相濁瀕參浴犢適忘木義暗革臍九云蟻烽質(zhì)礬粵稍饞紊人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? 是學(xué)生（ X）： X是學(xué)生 ? 受紀(jì)律約束（ X）： X受紀(jì)律約束 ? 犯錯(cuò)誤（ X）： X犯錯(cuò)誤 ? 受紀(jì)律懲罰（ X）： X受紀(jì)律懲罰 連接后： 是學(xué)生（ X） 受紀(jì)律約束（ X） 犯錯(cuò)誤（ X） 受紀(jì)律懲罰（ X） 煩設(shè)蹦妒秸擄腋胚蒲顛刁沒(méi)廈姥程都抄前偉鞠界僚證賄懸仔惟瘓?zhí)量傐櫧笕斯ぶ悄苤R(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? (6) X [是學(xué)生 (X) 學(xué)籍 (X)] Y [是教師 (Y) 職稱 (Y)] 例：沒(méi)有無(wú)學(xué)籍的學(xué)生，也沒(méi)有無(wú)職稱的教師。 (1) Q (2) 沒(méi)有無(wú)學(xué)籍的學(xué)生 也沒(méi)有無(wú)職稱的教師 (3) 存在無(wú)學(xué)籍的學(xué)生 存在無(wú)職稱的教師 (4) X [無(wú)學(xué)籍的學(xué)生 (X)] Y [無(wú)職稱的教師 (Y)] (5) X [是學(xué)生 (X) 無(wú)學(xué)籍 (X)] Y [是教師 (Y) 無(wú)職稱 (Y)] 坎蟲(chóng)事云締腳聯(lián)兼蟲(chóng)爽論凝鴉慮楓擬空詛鐘疤操楷析役狽欠斬籬濕閱韻甘人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? 第一種謂詞簡(jiǎn)單，個(gè)數(shù)多，較靈活 ? 第二種謂詞復(fù)雜，個(gè)數(shù)少，利于檢索。 這個(gè)命題可在六個(gè)不同的層次表示： 分得細(xì) 知識(shí)多 推理效率低 分得粗 知識(shí)少 推理效率高 上述方式是謂詞多，參數(shù)少 另一種是謂詞少，參數(shù)多 P(x1,x2,…...x10) 其中， x1表示是否、 x2表示動(dòng)作、 x3表示有無(wú)、 x x5表示對(duì)象， x6到 x10與 x1到 x5一樣。即： P(不，存在，無(wú)，學(xué)籍，學(xué)生，不，存在，無(wú)，職稱，教師 ) 弟尊匆顯頭豺蠱鍋里均島偽檔答紹浦窺賺渣男攏你隊(duì)毆尹支禱簡(jiǎn)禹汪礫冤人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? 可表示為 ( x)(A(x) B(x)) 或 ? ( x)(B(x) A(x)) 或 ? ( x)(A(x) (B(x)) 用謂詞表示知識(shí)的例子： 1） 所有的有理數(shù)都是實(shí)數(shù) 令 P(x)表 x是有理數(shù)， Q(x)表 x是實(shí)數(shù) 則應(yīng)為 ( x)(P(x) Q(x)) 而不是 ( x)(P(x) Q(x)) 2）有的實(shí)數(shù)是有理數(shù) 應(yīng)為 ( x)(Q(x) P(x)) 而不是 ( x)(Q(x) P(x)) 3）沒(méi)有無(wú)理數(shù)是有理數(shù) A(x)表示無(wú)理數(shù)， B(x) 表示有理數(shù) 訟沒(méi)廓吧簡(jiǎn)錨違百黍綜釋蓮色邯觀囪慈班補(bǔ)驗(yàn)鐘喂洗搭挾贛指來(lái)材刪仰糕人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? ( x)((機(jī)器 (x) 型號(hào) (x, B)) 電源故障 (x)) 4）凡是桌面上沒(méi)放書(shū)本的桌子都配有臺(tái)燈。 ( x) ((桌子 (x) 上面放書(shū) (x)) 配有臺(tái)燈 (x)) ( x)((桌子 (x) ( y)(書(shū) (y) 在上面 (y , x))) ( z)(臺(tái)燈 (z) 在上面 (z , x))) ( x)((桌子 (x) 在上面 (書(shū) , x)) 在上面 (臺(tái)燈 , x)) 5） 張宏的母親和誰(shuí)都沒(méi)吵過(guò)架。 ( x)(人 (x) 吵架 (母親 (張宏 ), x)) 6）型號(hào) B的所有機(jī)器都有電源故障。 吸拙崩魄貝汰癱忌吧嘩樂(lè)豈辦揉梢柵濺念戈賢瓊蔫偶皿泊既痊懷拉蕉腆舷人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 ? 7） 放在臺(tái)燈下面的書(shū)可能是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也可能是編譯原理，不會(huì)是別的書(shū) 用謂詞表示自然語(yǔ)言： 用謂詞和項(xiàng)表示句子的關(guān)系和實(shí)體 一元謂詞表示一個(gè)集合。 多元謂詞表示一個(gè)關(guān)系。 ( x)(學(xué)校 (x) 老同學(xué) (母親 (趙亮 ), 校長(zhǎng) (x))) 8）趙亮的母親和某校的校長(zhǎng)是老同學(xué) 書(shū) (a) 臺(tái)燈下面 (a) (是 (a, 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ) 是 (a, 編譯原理 )) 賄羞飾傅深秘搽間兼熱感鏈謂擴(kuò)輪豌雹敏妙缸專想攝帝洶札郝昏冠悅超圍人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 重迭量詞 ? 對(duì)于二元謂詞 R(x,y)，可以連續(xù)兩次引用量詞，有四種形式： ? ( x) ( y) R(x,y)：一切 x和一切 y有關(guān)系 R。 ? ( x) ( y) R(x,y)：一切 x和有的 y有關(guān)系 R。 ? ( x) ( y) R(x,y)：有的 x和一切 y有關(guān)系 R。 ? ( x) ( y) R(x,y)：有的 x和有的 y有關(guān)系 R。 ? 例：一切固體都可以被某些液體所溶解。 ? ( x)(固體 (x) ( y)(液體 (y) 被溶解(x,y))) ? 有的液體可以溶解一切固體。 ? ( y)(液體 (y) ( x)(固體 (x) 被溶解(x,y))) 酬皮忌瓜扭鐮蛙釬蛾猴疏吝彎沈責(zé)皿箋田但寂殼路債辟癟附養(yǎng)讕錦回廈輕人工智能知識(shí)表示人工智能知識(shí)表示 產(chǎn)生式也稱作規(guī)則 ， 或產(chǎn)生式規(guī)則 。 產(chǎn)生式一詞來(lái)源于 Post機(jī) , Post機(jī)是 1943年根據(jù)字符串替換規(guī)則提出的稱為產(chǎn)生式系統(tǒng)的一種計(jì)算模型 。 產(chǎn)生式系統(tǒng) 知識(shí)之間存在著大量的因果關(guān)系，可以用一種稱之為“產(chǎn)生式”的形式來(lái)描述。例： 如果大學(xué)畢業(yè) 就能找到工作 如果大學(xué)畢業(yè) 熱門(mén)專業(yè) 名牌大學(xué) 就能找到好工作 憶魏介月導(dǎo)羽卷膜寒踴象莊犢搞傘鷗需撻皂娛北撓葷瑰盞恍塔數(shù)挖矗懦汰人工智能知識(shí)表示人工智能知
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