畢業(yè)設(shè)計(jì)---神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在公路運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用(已修改)
2025-01-28 23:50 本頁(yè)面
【正文】 四川理工學(xué)院畢業(yè)論文 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在公路運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 學(xué) 生：王 軍 成 學(xué) 號(hào)： 08071030222 專 業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué) 班 級(jí)：信計(jì) 指導(dǎo)教師：高 媛 媛 四川理工學(xué)院理學(xué)院 二 OO 一二年六月 四 川 理 工 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 設(shè)計(jì)（論文）題目： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公路運(yùn)量中的應(yīng)用 學(xué)院： 理學(xué)院 專業(yè)： 信息與計(jì)算科學(xué) 班級(jí)： 2022級(jí) 2班 學(xué)號(hào)： 08071030222 學(xué)生： 王 軍 成 指導(dǎo)教師： 高 媛 媛 接受任務(wù)時(shí)間 2022 年 3月 15日 教研室主任 （簽名） 二級(jí)學(xué)院院長(zhǎng) （簽名） 1．畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的主要內(nèi)容及基本要求 主要內(nèi)容：利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 MATLAB 工具箱建立網(wǎng)絡(luò)，對(duì)公路運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。 基本要求： 1. 熟讀參考文獻(xiàn) 2. 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論和結(jié)構(gòu)。 3. 能夠利用 MATLAB 工具箱建立網(wǎng)絡(luò)。 2．指定查閱的主要參考文獻(xiàn)及說明 MATLAB 在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用（卓金武主編）；它以數(shù)學(xué)建模為主，比較全面的講 解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 MATLAB 的相關(guān)知識(shí)。 3．進(jìn)度安排 設(shè)計(jì)（論文）各階段名稱 起 止 日 期 1 確定論文題目，接受任務(wù) 2022年 3月 15日 2 查閱文獻(xiàn)資料，完成文獻(xiàn)綜述和開題報(bào)告 2022年 3月 25日 3 完成論文初稿 2022年 5月 12日 4 修改并完成論文直至定稿 2022年 5月 23日 5 論文答辯 2022年 5月 29日 注： 本表在學(xué)生接受任務(wù)時(shí)下達(dá) ABSTRACT 摘 要 采用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立公路運(yùn)量組合預(yù)測(cè)的理論模型，靈活利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自適應(yīng)自學(xué)習(xí)能夠擬合任意非線性函數(shù)的功能，有效克服傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法，在實(shí)際應(yīng)用中把數(shù)據(jù)間的關(guān)系強(qiáng)加給某一類函數(shù)的不足，并借助于先進(jìn)的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的編程大大降低模型的計(jì)算難度。實(shí)例證明該方法具有很高的預(yù)測(cè)精度。 關(guān)鍵詞： MATLAB；公路運(yùn)量；預(yù)測(cè)； BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) I ABSTRACT A new theory model is brought forward and based on BP neural work is used in highway volume bination forecasting .This model flexibly applied the capability that the neural work can fit any nonlinear function by selfadaptation and selflearning,avoiding the shortage effectively that traditional bination forecasting method forces the relationship among the data on some sort of function in the the help of MATLAB,some simple program is deceases the difficulty of example has proved that this method has high prediction precision. Key words:BP neural work。 volume。 MATLAB。 forecast 第一章 前 言 II 目 錄 摘 要 ................................................................................................................................................................. ABSTRACT..................................................................................................................................................... I 目 錄 .............................................................................................................................................................. II 第一章 前 言 ............................................................................................................................................. 0 第二章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及公路運(yùn)量 ................................................................................................................ 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ........................................................................................................................................ 2 人工神經(jīng)元 ..................................................................................................................................... 2 BP網(wǎng)絡(luò)基本原理 ................................................................................................................................... 3 原理 ................................................................................................................................................. 3 BP 網(wǎng)絡(luò)的主要功能 ........................................................................................................................ 5 BP 網(wǎng)絡(luò)的算法 ................................................................................................................................ 5 公路運(yùn)量 ............................................................................................................................................... 6 第三章 運(yùn)用 MATLAB 建立模型預(yù)測(cè)公路運(yùn)量 ......................................................................................... 8 MATLAB 工具箱 ......................................
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