【正文】
DOE 培訓(xùn) BYD COMPANY LIMITED Version DOE Content 基本統(tǒng)計(jì)學(xué) 假設(shè)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 均值比較 一般線性回歸分析 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 2k因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 23全因子實(shí)驗(yàn) 部分因子設(shè)計(jì) 響應(yīng)曲面法 DOE案例 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 課程安排 第一天 上午 ? 課程介紹 ? 數(shù)據(jù)的分類:離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù) ? 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量:位置的測(cè)量和變異的測(cè)量 ? 正態(tài)分布及檢驗(yàn)方法 ? 假設(shè)檢驗(yàn):零假設(shè)和備選假設(shè) ( Ⅰ 類和 Ⅱ 類錯(cuò)誤) 下午 ? 課程回顧 ? 檢驗(yàn)單個(gè)總體均值是否等于目標(biāo)值 ? 檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值是否等于目標(biāo)值 ? 檢驗(yàn)兩個(gè)以上總體均值是否等于目標(biāo)值 ? 一般線性回歸方法 ? 具有影響的數(shù)據(jù)點(diǎn):界外點(diǎn)和杠桿點(diǎn) 第二天 上午 ? 課程回顧 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型 ? 2k全因子設(shè)計(jì):交互作用和因子主效果 ? 部分因子設(shè)計(jì):篩選設(shè)計(jì) ? 部分因子設(shè)計(jì): 別名關(guān)系和分辨率 ? 部分因子設(shè)計(jì):折疊設(shè)計(jì)和飽和設(shè)計(jì) 下午 ? 課程回顧 ? RSM法簡(jiǎn)介 ? DOE案例分析 ? 課程總結(jié) ? 考試 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 例 1 這里有 27個(gè)球, 其中有且只有一個(gè)球質(zhì)量為 9克 , 其它 26個(gè)都為 10克。給你一架天平,請(qǐng)找出重為 9克的那個(gè)球。 請(qǐng)問(wèn),你至少要稱幾次? BYD COMPANY LIMITED Version DOE 例 2 這里有 9框球 (每框 100個(gè) ), 其中有且只有一框里的球質(zhì)量全為 9克 , 其它 8框里的球都為 10克。給你一架天平,請(qǐng)找出里面的球重為 9克的那個(gè)框。 請(qǐng)問(wèn),你至少要稱幾次? BYD COMPANY LIMITED Version DOE 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Design of Experiment 為什么要進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)? ==我們要進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)! BYD COMPANY LIMITED Version DOE 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義 : 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí),討論如何合理地安排試驗(yàn)、取得數(shù)據(jù),然后進(jìn)行綜合科學(xué)分析,從而盡快獲得最優(yōu)組合方案。在工程學(xué)領(lǐng)域是改進(jìn)制造過(guò)程性能的非常重要的手段。在開發(fā)新工序中亦有著廣泛的應(yīng)用。 在工序開發(fā)的早期應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能得出以下成果: 1. 提高產(chǎn)量; 2. 減少變異性,與額定值或目標(biāo)值更為一致; 3. 減少開發(fā)時(shí)間; 4. 減少總成本; 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義及其優(yōu)點(diǎn) BYD COMPANY LIMITED Version DOE 試驗(yàn)設(shè)計(jì)在生產(chǎn) /制造過(guò)程中的位置 生產(chǎn) / 制造過(guò)程 可控制因素 不可控制因素 Process X Y Y=f(x) 建模過(guò)程 DOE被看作一個(gè)以總成本最低,獲得卓越品質(zhì)的方法。 BYD COMPANY LIMITED Version DOE 分析方法 DOE有兩大技術(shù)支柱 試驗(yàn)規(guī)劃 均分設(shè)計(jì)等 因子設(shè)計(jì) 響應(yīng)面設(shè)計(jì) 極差分析等 方差分析 多元回歸分析 BYD C