[計算機軟件及應用]數據庫與數據挖掘(已修改)
2025-10-26 04:09 本頁面
【正文】 2021/11/10 1 數據庫與數據挖掘 2021/11/10 2 計算機專業(yè)研究生的專業(yè)成長 1. 培養(yǎng)目標 （ 1）具有扎實的基礎理論和專業(yè)知識 課程學習、領域知識、知識面 （ 2）開發(fā)能力（熟悉開發(fā)工具） （ 3）科研能力（創(chuàng)新能力） 科研成果、論文 2021/11/10 3 2. 科研方法與步驟 （ 1）確定研究方向 （ 2）收集閱讀資料 了解發(fā)展過程、現狀、現有方法 （ 3）確定課題 （ 4）提出解決方案 （ 5）方案實現 （ 6）實驗結果分析、性能測試 （ 7）論文寫作 （ 8）學術交流 2021/11/10 4 本課程的任務 1. 數據庫基礎知識的回顧與整理 2. 數據庫系統原理的深化與鞏固 3. 數據倉庫 4. 數據挖掘技術 5. 上機實驗：某種數據挖掘算法的實現 課程考核： 筆試 70% + 上機實驗 30%（答辯） 2021/11/10 5 第 1章 基礎知識 一、數據庫技術的發(fā)展歷程 1964年，第 1個 DBMS問世， IDS，網狀數據庫 1960’末，推出 IMS, 層次數據庫； 1970’，推出 System R, 關系數據庫； E. F. Codd: 關系數據庫之父； 1980’, 關系數據庫典盛時期； 1990’，面向對象數據庫， 特種數據庫 2021/11/10 6 特種數據庫： 多媒體數據庫， 工程數據庫， 時態(tài)數據庫， 空間數據庫， 知識庫 2021年后， Web數據庫， XML數據庫 數據組織的種類： 無結構、結構化、半結構化 2021/11/10 7 二、 DBMS的功能 7個功能 1. 提供用戶接口 2. 查詢處理與優(yōu)化 3. 數據目錄管理 4. 并發(fā)控制 5. 數據恢復 6. 完整性約束 7. 訪問控制 2021/11/10 8 三、數據模型與數據模式 1. 數據模型的含義 數據結構、操作、完整性約束 關系模型、層次模型、網狀模型 2. 數據模式 描述具體數據的方式 例如：關系模型中二維表 外模式、模式、內模式 2021/11/10 9 四、數據模型的種類與分析 1. 概念數據模型 面向用戶、面向現實世界、與 DBMS無關 ER模型 2. 邏輯數據模型 描述數據的邏輯關系 關系、層次、網狀、面向對象 3. 物理數據模型 面向物理實現 2021/11/10 10 ? 關系模型 數據結構：二維表 完整性約束： 域完整性、實體完整性、引用完整性 操作： б π 247。 ∪ ∩ – 連接 例： 247。 運算 2021/11/10 11 五、數據庫生命周期 規(guī)劃、設計、建立、運行管理和維護、 擴充與重構 六、數據庫語言 SQL組成： DDL、 QL、 DML、 DCL ? create table … ? create index … ? drop table … ? drop index … ? create view … as … 2021/11/10 12 ? select … from… where… group by… order by… ? insert into … ? delete from … ? u
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1