?各個(gè)領(lǐng)域在近二十年來(lái)取得突破性的研究進(jìn)展(已修改)
2025-10-22 08:46 本頁(yè)面
【正文】 ? 各個(gè)領(lǐng)域在近二十年來(lái)取得突破性的研究進(jìn)展 ? 計(jì)算機(jī)技術(shù) , 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳感技術(shù)的飛速發(fā)展 ? 來(lái)自各個(gè)巡天計(jì)劃和天文臺(tái)的“數(shù)據(jù)雪崩” ? 科學(xué)家 , 工程師和領(lǐng)域?qū)＜业娜狈? ? 更大 ,更便宜的存儲(chǔ)器 磁盤(pán)密度以 Moore’s law增長(zhǎng) “每次 18個(gè)月增長(zhǎng)一倍” 存儲(chǔ)器價(jià)格飛快下降 ? 更快 ,更便宜的信息處理器 分析更多的數(shù)據(jù) 適應(yīng)更多復(fù)雜的模型 引起更多查詢技術(shù) 激起更強(qiáng)的可視化技術(shù) ? 特征 : 以 Tebyte 甚至 Pebyte 計(jì)量 不均勻性 動(dòng)力學(xué)性 高維性 (加上時(shí)間維可達(dá) 13維甚至更高維 ) ?數(shù)據(jù) : 原始的 , 未解釋的信號(hào)或者符號(hào) , 如 : 1 ?信息 : 有一定解釋或意義的數(shù)據(jù) , 如 : ?知識(shí) : 綜合信息形成的觀點(diǎn)和普適性的理論 ?智慧 : 能夠綜合知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)用以生存計(jì)劃的 人類思維的結(jié)晶 ?定義 : 半自動(dòng)或自動(dòng)地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式 , 相關(guān)性 , 變化 , 反常規(guī)律性 , 統(tǒng)計(jì)上的重要結(jié)構(gòu)和事件 . 在 天文上 , 就是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)稀有的天體或現(xiàn) 象 , 或者發(fā)現(xiàn)以前未知種類的天體或新天文現(xiàn)象 . ?特點(diǎn) :半自動(dòng)或自動(dòng) 提取 預(yù)測(cè) 大數(shù)據(jù)庫(kù) 前者 : 發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng) (數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) ) 數(shù)據(jù) ?研究 后者 : 假設(shè)驅(qū)動(dòng) (人為驅(qū)動(dòng) ) 研究 ?數(shù)據(jù) ? 統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 數(shù)據(jù)庫(kù) ? 高效率的計(jì)算 ? Gauss, Fisher,和 最小二乘法，最大似然法 一些基本原理的發(fā)展 ? 數(shù)學(xué)時(shí)代 1950`s ： Neyman等數(shù)學(xué)家獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷 ? 計(jì)算時(shí)代 自從 1960`s平穩(wěn)增長(zhǎng) 1970`s： EDA,Bayesian estimation, flexible models, EM,etc 逐漸意識(shí)到計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)分析中的 能力和作用 ? 模式識(shí)別和人工智能 (AI) 集中于感官問(wèn)題 ,如 : 語(yǔ)言識(shí)別 ,圖像識(shí)別 1960`s: 統(tǒng)計(jì)方法與非統(tǒng)計(jì)方法的分流 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與工程學(xué)的交叉 如 : 統(tǒng)計(jì)圖像分析 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1980`s 非統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的失敗 flexible models的出現(xiàn) ,如 : 樹(shù) ,網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與學(xué)習(xí)方法的交叉 ?直接演化的結(jié)果 : AI和機(jī)器學(xué)習(xí) * 1989
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