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人工智能artificialintelligence第二章(已修改)

2025-10-10 15:32 本頁面
 

【正文】 人工智能 Artificial Intelligence 第二章 史忠植 中國科學院計算技術(shù)研究所 知識表示 Knowledge Representation 內(nèi)容提要 狀態(tài)空間 面向?qū)ο蟮闹R表示 劇 本 本體 小結(jié) 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 2 概述 謂詞邏輯 產(chǎn)生式系統(tǒng) 語義網(wǎng)絡(luò) 框架 什么是知識 ?數(shù)據(jù)一般指單獨的事實,是信息的載體,數(shù)據(jù)項本身沒有什么意義,除非在一定的上下文中,否則沒有什么用處。 ?信息由符號組成,如文字和數(shù)字,但是對符號賦予了一定的意義,因此有一定的用途或價值 。 ?知識也是由符號組成,但是還包括了符號之間的關(guān)系以及處理這些符號的規(guī)則或過程。 – 知識在信息的基礎(chǔ)上增加了上下文信息,提供了更多的意義因此也就更加有用和有價值。 – 知識是隨著時間的變化而動態(tài)變化的,新的知識可以根據(jù)規(guī)則和已有的知識推導出來。 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 3 什么是知識 ?因此可以認為知識是經(jīng)過加工的信息(Feigenbaum), 它包括事實、信念和啟發(fā)式規(guī)則( HayesRoth)。 ?關(guān)于知識的研究稱為認識論( Epistemology), 它涉及知識的本質(zhì)、結(jié)構(gòu)和起源。 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 4 知識的特性 ?相對正確性 ?在一定的條件及環(huán)境下,知識一般是正確的,可信任的 ?不確定性 ?由隨機性引起的不確定性 ?由模糊性引起的不確定性 ?由不完全性引起的不確定性 ?由經(jīng)驗性引起的不確定性 ?可表示性和可利用性 ?知識是可以表示出來的 ?知識是可以利用的 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 5 知識表示 ?知識表示就是研究用機器表示知識的可行性 、有效性的一般方法 , 可以看作是將知識符號化并輸入到計算機的過程和方法 。 ?知識表示在智能系統(tǒng)的建造中起到關(guān)鍵的作用。 可以說正是以適當?shù)姆椒ū硎玖酥R , 才導致智能系統(tǒng)展示出了智能行為 。 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 6 知識類型 知識類型有三種: ?陳述性知識: 也稱為描述性知識 , 是描述客觀事物的特點及其關(guān)系的知識 。 陳述性知識主要包括三個層次:符號表征 、 概念 、 命題 。 ?過程性知識: 也稱為程序性知識 , 是關(guān)于問題求解的操作步驟和過程的知識 。 這類知識主要用來解決 “ 做什么” 和 “ 如何做 ” 的問題 , 可用來進行操作和實踐 。 ?控制性 知識: 也稱為 元知識 、 控制策略 , 是有關(guān)各種處理過程的策略和結(jié)構(gòu)的知識 , 用于選擇問題求解的方法和技巧 , 協(xié)調(diào)整個問題求解的過程 。 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 7 知識表示方法的要求 ?充分表示領(lǐng)域知識 :首先考慮能不能充分表示領(lǐng)域知識.要能反應(yīng)出領(lǐng)域的特點 ?有利于知識的利用 :表示的目的是為了利用知識 ,求解問題 ?便于對知識的組織 ,維護和管理 :便于今后的更新 ,維護,保證其一致性和完整性 ?便于理解和實現(xiàn) :容易讓人理解并符合人的習慣 .還有容易在計算機上實現(xiàn) 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 8 內(nèi)容提要 狀態(tài)空間 面向?qū)ο蟮闹R表示 劇 本 本體 小結(jié) 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 9 概述 謂詞邏輯 產(chǎn)生式系統(tǒng) 語義網(wǎng)絡(luò) 框架 10 謂詞邏輯法 邏輯在知識的形式化表示和機器自動定理證明方面發(fā)揮了重要的作用,其中最常用的邏輯是謂詞邏輯,命題邏輯可以看做謂詞邏輯的一種特殊形式。謂詞邏輯 嚴格地按照相關(guān)領(lǐng)域的特定規(guī)則,以符號串形式描述該領(lǐng)域有關(guān)客體的表達式能夠把邏輯論證符號化,并用于證明定理,求解問題。 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 11 謂詞演算 語法與語義 – 基本符號:謂詞符號、變量符號、函數(shù)符號、 常量符號、括號和逗號 – 謂詞演算的解釋: ? 謂詞符號 —— 對應(yīng)關(guān)系, ? 常量符號 —— 論域?qū)嶓w, ? 函數(shù)符號 —— 對應(yīng)函數(shù); – 原子公式:由若干謂詞符號和項組成的謂詞演算。原子公式是謂詞演算基本積木塊。項包括常量符號、變量符號、函數(shù)符號等。定義原子公式為真值或假值就表示了某種語義。 – 無變量的原子公式取值確定,包含變量的原子公式取值不定。 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 12 連詞 ? 與、合取 ( conjunction):用連詞 ∧ 把幾個公式連接起來而構(gòu)成的公式。合取項是合取式的每個組成部分。 例: LIKE(I, MUSIC)∧LIKE(I , PAINTING) (我喜愛音樂和繪畫。) ? 或、析取 ( disjunction):用連詞 ∨ 把幾個公式連接起來而構(gòu)成的公式。析取項是析取式的每個組成部分 例: PLAYS(LILI, BASKETBALL)∨PLAYS(LILI , FOOTBALL) (李力打籃球或踢足球。) ? 蘊涵 ( Implication) :“=” 表示“如果 — 那么”( IF— THEN)關(guān)系,其所構(gòu)成的公式叫做蘊涵。 ? 非 ( Not)表示否定,~、 — 均可表示 謂詞演算 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 13 量詞 若一個原子公式 P( x),對于所有可能變量 x都具有T值, 則用 ( ? x) P( x)表示 例如 : 所有的機器人都是灰色的 ( ? x ) [ ROBOT(x) = COLOR(x,GRAY) ] ? 存在量詞 ( Existential Quantifier) 若一個原子公式 P( x),至少有一個變元 x,可使 P ( x)為 T值, 則用( ? x) P( x)表示。 例: (?x)INROOM(x,r1)( 1號房間內(nèi)有個物體) 謂詞演算 ? 全稱量詞 ( Universal Quantifier) 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 14 謂詞公式 ? 原子公式的的定義: 用 P(x1, x2, … , xn)表示一個 n元謂詞公式,其中 P為n元謂詞, x1,x2,… , xn為客體變量或變元。通常把P(x1,x2,…, xn)叫做謂詞演算的 原子公式 ,或 原子謂詞公式 。 ? 謂詞公式 可以用連詞把原子謂詞公式組成復(fù)合謂詞公式,并把它叫做 謂詞公式 。 謂詞演算 2020/11/4 史忠植 人工智能:知識表示 15 ? 合式公式( WFF, wellformed formulas) – 合式公式的遞歸定義 (1)原子謂詞公式是合式公式。 (2)若 A為合適公式,則~ A也是一個合式公式。 (3)若 A和 B都是合式公式,則 (A∧B) , (A∨B) ,(A B)和 (A←→B) 也都是合式公式。 (4)若 A是合式公式, x為 A中的自由變元,則 ( x)A和 ( x)A
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