【正文】 1 資料探勘 (Data Mining) 2 課程特色 ? 理論與實(shí)務(wù)並重 ? 深入淺出，減少繁雜的學(xué)理性探討，著重觀念及實(shí)際應(yīng)用 ? 以 SQL 2020及自行開發(fā)之 DMAS 實(shí)務(wù)講解工具 ? 提供教學(xué)資源網(wǎng)站 ( 3 內(nèi)容概要 ? PART I：基本與進(jìn)階之資料探勘技術(shù) ? PART II：資料探勘之深入應(yīng)用 ? PART III：軟體工具和專案實(shí)作 ? 中英對照表 . 書中標(biāo)示 *及 **的章節(jié)表示選擇性授課單元，如授課時(shí)數(shù)有限時(shí)，可略過。 4 授課計(jì)畫 (1) ? PART I 基本與進(jìn)階之資料探勘技術(shù)(38hr~40hr) ?第一章 簡介 (4hr) ?第二章資料倉儲 (6hr) ?第三章 資料前置處理 (3hr) ?第四章 資料精簡 (3hr) ?第五章 資料分類法 (6hr) ?第六章 資料群集分析 (6hr) ?第七章 關(guān)連法則探勘 (6hr) ?第八章 時(shí)間序列分析 (4hr~6hr) 5 授課計(jì)畫 (2) ? PART II 資料探勘之深入應(yīng)用 (3hr~11hr) ?第九章 網(wǎng)頁資料探勘 (3hr) ?第十章 網(wǎng)路入侵偵測系統(tǒng) (0hr~4hr) ?第十一章 數(shù)位學(xué)習(xí) (0hr~4hr) ? PART III軟體工具和專案實(shí)作 (4hr~7hr) ?第十二章 工具介紹 (3hr~6hr) ?第十三章 案例探討 圖書借閱 (1hr) 6 第一章 簡 介 7 奇奇電視購物您好，敝姓陳，很高興為您 服務(wù) 。 陳小姐妳好， 我想要 ……… 先生，請先告訴我您的身分證號碼 喔！我的身分證號碼是A123456789 王先生您好，先跟您核對一下個人資料：您住在民生路二段 34號5樓，您家電話是 21234567，您的公司電話是 29876543，您的行動電話是 0915123456。是嗎？ 沒錯！你怎麼知道得這麼詳細(xì)？ 王先生，因?yàn)槲覀円呀?jīng)連線到 『 神機(jī)妙算客服系統(tǒng) 』 喔！我想要訂購一臺室內(nèi)跑步機(jī)送給我老婆當(dāng)生日禮物 王先生，室內(nèi)跑步機(jī)不適合您太太喔。 為什麼？ 根據(jù)您太太的醫(yī)療紀(jì)錄，她有膝關(guān)節(jié)疼痛的毛病，不適合做跑步運(yùn)動 那 …… 妳能不能推 薦其他的禮物？ 您可以試試看我們新推出的全方位按摩椅，不必做激烈運(yùn)動也能達(dá)到全身運(yùn)動的效果，而且您自己也可以使用喔！ 喔 ….. 妳怎麼知道 我剛好想買按摩椅呢？ 因?yàn)楦鶕?jù) google的使用紀(jì)錄，您上星期用 『 按摩椅 』這個關(guān)鍵字搜尋了 24次 喔！可是我怕按摩椅 太大，我的臥室會放不下 您所住的房子臥室有五坪大，而您只購買過一張雙人床和一座四尺寬的衣櫃，剩下來的空間放這臺按摩椅應(yīng)該沒問題喔！ 喔！那這臺按摩椅要賣多少錢呢？ 今天我們剛好有做特惠，原價(jià)一萬元，現(xiàn)在只賣五千元 請問妳們有 收信用卡嗎？ 對不起，要請您用現(xiàn)金付款，因?yàn)槟膬蓮埿庞每ǘ家呀?jīng)刷爆了，現(xiàn)在還欠銀行六萬七千八百三十五元 喔！那我先去領(lǐng)錢，妳們趕快把按摩椅送過來吧！ 對不起，您今天提領(lǐng)的現(xiàn)金已經(jīng)超過提款機(jī)的每日提款限額囉 喔？我手邊的現(xiàn)金應(yīng)該還夠，妳們快把按摩椅送過來吧 我們要先安排司機(jī)送貨路線，最快大約要三小時(shí)才能送到，如果您等不及，可以自己開車過來載 什麼？！ 您不是剛買了一輛Discovery休旅車，車號是KG3838，用這臺車載按摩椅剛剛好 ?。亢冒?！那我自己過去載好了 好的！我立刻請庫房幫您備貨。不過，王先生，要請您開慢一點(diǎn)，因?yàn)槟衲昕偣惨呀?jīng)被開了 13張超速罰單了！ ……………… 8 ? 運(yùn)用探勘技術(shù)從大量資料中挖掘出資料之間的 關(guān)連性 以及 隱藏的知識 ，要實(shí)現(xiàn) 『 神機(jī)妙算客服系統(tǒng) 』 所提供的個人化服務(wù)，並非遙不可及 ! ? 企業(yè)現(xiàn)階段急需運(yùn)用資料探勘技術(shù)，輔助決策者在對的時(shí)刻做對的決策！ ? 學(xué)術(shù)界積極培養(yǎng)資料探勘技術(shù)應(yīng)用人才為當(dāng)務(wù)之急！ 9 第一章 資料探勘簡介 ? 緣起 ? 何謂資料探勘 ? 資料探勘的演進(jìn) ? 資料探勘與其他系統(tǒng)的比較 ? 知識發(fā)現(xiàn)的過程 ? 資料探勘常用的技術(shù) ? 資料探勘的模型 ? 資料探勘的應(yīng)用 ? 資料探勘的工具 ? 資料探勘未來的發(fā)展與挑戰(zhàn) 10 資料探勘的目的 ? 「 從大量資料中挖掘 有價(jià)值的資訊 ，供管 理人員做為決策參考，開創(chuàng)新商業(yè)契機(jī) 」 ? 成功經(jīng)驗(yàn) ?美國超級市場 (WalMart) ? 銷售資料分析發(fā)現(xiàn)，尿布和啤酒常會一起購買，於是將商品放在一起促銷，得到意想不到的業(yè)績成長 ?美國銀行 (Bank of America) ? 從客戶資料中，找出既有客戶申請貸款的時(shí)機(jī)， 規(guī)劃全新行銷方案；該方案推出後，接受率立即 成長兩倍以上 11 資料探勘的應(yīng)用 ? 以類似 PCHome之線上 購物商店為例 ?可獲取之資料 ?顧客居住地區(qū)、年齡、性別、個人資料、交易紀(jì)錄 ?可進(jìn)行之資料探勘應(yīng)用 ： ? 建立個人化行銷模式 ? 找出潛在的客戶名單 ? 了解顧客族群的屬性 ? 預(yù)測目前哪些顧客可能流失 12 資料探勘的興起 ? 歸功三項(xiàng)技術(shù)的成熟 ?大量資料的收集技術(shù) ： ? 網(wǎng)路發(fā)達(dá)、關(guān)聯(lián)式資料庫 (relational database)應(yīng)用廣泛、整合技術(shù)成熟 ?高效能的多處理器電腦架構(gòu) ? 帄行處理架構(gòu)，使大量資料處理能在可容忍的時(shí)間內(nèi)完成 ?資料探勘演算法的成熟 ? 包括統(tǒng)計(jì)學(xué) (statistics)、人工智慧 (artificial intelligence) 、機(jī)器學(xué)習(xí) (machine learning) 、 基因演算法 ( geic algorithms ) … 等等 13 資料探勘的功能 ? 預(yù)測未來的趨勢 ?股市行情預(yù)測 ?天氣預(yù)測 ?地震預(yù)測 ?消費(fèi)行為預(yù)測 ?商品出貨量預(yù)測 … 等等 ? 找出未知的樣式 ?找出會購買筆記型電腦的顧客特徵 ?依消費(fèi)習(xí)性相近的顧客進(jìn)行群組 ?推薦鑑別消費(fèi)者可能會同時(shí)購買的商品組合 …等等 14 第一章 資料探勘簡介 ? 緣起 ? 何謂資料探勘 ? 資料探勘的演進(jìn) ? 資料探勘與其他系統(tǒng)的比較 ? 知識發(fā)現(xiàn)的過程 ? 資料探