【正文】 中國(guó)移動(dòng) 集團(tuán) 級(jí) 重點(diǎn) 研發(fā)項(xiàng)目（含 聯(lián)合 項(xiàng)目 ） 開(kāi)題報(bào)告 一、項(xiàng)目 編號(hào)及 名稱： 管理信息系統(tǒng)應(yīng)用自動(dòng)化部署及容量自適應(yīng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與研究 二 、 項(xiàng)目組： （ 注， 如該項(xiàng)目為聯(lián)合項(xiàng)目，需區(qū)分牽頭單位和協(xié)助單位；如為 集團(tuán)重點(diǎn)項(xiàng)目，僅填寫該項(xiàng)目承擔(dān)單位即可，無(wú)須區(qū)分牽頭和協(xié)助單位 ） 三 、 課題背景和意義 目前，中國(guó)移動(dòng)管理信息系統(tǒng)正著力推進(jìn)“一網(wǎng)多包”式 IT 集中化改造提升，具體通過(guò)構(gòu)建一張新型的 IP/IT 信息化服務(wù)網(wǎng)、創(chuàng)新兩類靈活的 IT服務(wù)包、打造一個(gè)全面的運(yùn)營(yíng)體系，同時(shí)加強(qiáng)研發(fā)體系的建設(shè)與完善，最終實(shí) 現(xiàn) “ 一網(wǎng)多包 ” 模式的集中化目標(biāo)，推動(dòng)管理信息系統(tǒng)整體向云計(jì)算的演進(jìn)。 “一網(wǎng)多包”中的 IP/IT 支撐網(wǎng)為上層服務(wù)包提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)行等階段需要的共有基礎(chǔ)能力，包括基礎(chǔ)資源、基礎(chǔ)應(yīng)用、統(tǒng)一保障及開(kāi)發(fā)測(cè)試平臺(tái)等。隨著集中化建設(shè)進(jìn)程的逐步推進(jìn)，支撐網(wǎng)中沉淀的模塊將不斷豐富，服務(wù)包接入數(shù)量將不斷增長(zhǎng)，應(yīng)用系統(tǒng)的部署復(fù)雜程度、部署頻度及運(yùn)維復(fù)雜度都會(huì)大幅提升。傳統(tǒng)的應(yīng)用部署過(guò)程及靜態(tài)的容量設(shè)置方式無(wú)法滿足高效、動(dòng)態(tài)、智能化的集中化管理需求： ? 目前的生產(chǎn)及測(cè)試環(huán)境的應(yīng)用部署過(guò)程基本依靠系統(tǒng)集成商、測(cè)試人員或 運(yùn)維管理人員手工操作，往往會(huì)出現(xiàn)效率低下、可控性差、出現(xiàn)人為失誤等問(wèn)題。上述問(wèn)題在應(yīng)用部署頻繁的集中化平臺(tái)中尤為突出和明顯。 ? 目前，應(yīng)用的容量規(guī)劃及擴(kuò)展方式基本依靠系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維人員的靜態(tài)計(jì)算與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，具體操作基于人工步驟完成。在集中化平臺(tái)上，由于訪問(wèn)用戶數(shù)量激增，傳統(tǒng)方式存在資源利用率低、響應(yīng)不夠及時(shí)、運(yùn)維效率低下等問(wèn)題。 自動(dòng)化部署（ autodeployment）及容量自適應(yīng)（ autoscaling）是云計(jì)算技術(shù)體系中的重要組成部分。 Amazon、 Google 等云服務(wù)提供商，均提供高度自動(dòng)化的應(yīng)用 部署以及面向服務(wù)水平協(xié)議（ SLA）的彈性容量能力，一方面降低云服務(wù)提供商的運(yùn)營(yíng)成本，一方面提高面向客戶的服務(wù)效率與質(zhì)量。在 “ 一網(wǎng)多包 ” 的集中化云計(jì)算平臺(tái)中，同樣可以通過(guò)引入相關(guān)技術(shù)提高 IP/IT 支撐網(wǎng)的能力與價(jià)值。本課題將對(duì)上述技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研究：一方面針對(duì)自動(dòng)化部署，研究基于虛擬機(jī)的基礎(chǔ)設(shè)施資源池環(huán)境下，如何利用自動(dòng)化部署技術(shù)實(shí) 現(xiàn)模板化、用戶可定制的應(yīng)用系統(tǒng)快速部署能力，實(shí)現(xiàn)測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境部署過(guò)程的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化；另一方面，本課題研究容量自適應(yīng)的技術(shù)架構(gòu)體系，即如何通過(guò)系統(tǒng)負(fù)載預(yù)測(cè)、 SLA 監(jiān)控、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容策略 、各層資源彈性管理等實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的按需容量調(diào)整，滿足服務(wù)質(zhì)量要求，提高資源利用率。 通過(guò)在 IP/IT 支撐網(wǎng)中逐步引入和擴(kuò)展應(yīng)用的自動(dòng)化部署及容量自適應(yīng)能力，可以加快交付效率、提高專業(yè)化服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)一網(wǎng)多包應(yīng)用環(huán)境的高效交付和可管可控，從而提升運(yùn)維效率與質(zhì)量。 四、課題研究目標(biāo) 為提升“一網(wǎng)多包”集中化架構(gòu)的應(yīng)用交付效率及專業(yè)化服務(wù)水平，本課題將對(duì)云計(jì)算技術(shù)體系中的自動(dòng)化部署（ autodeployment）及容量自適應(yīng)（ autoscaling）技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研究。本課題將開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)和主流產(chǎn)品的調(diào)研分 析，進(jìn)行自動(dòng)部署的功能架構(gòu)和關(guān)鍵流程設(shè)計(jì)，及容量自適應(yīng)的技術(shù)體系設(shè)計(jì)和關(guān)鍵算法研究，并構(gòu)建原型平臺(tái)完成原型驗(yàn)證。 五 、 課題研究?jī)?nèi)容 （ 包括研究總體框架、難點(diǎn)及解決方案、主要技術(shù)方案和關(guān)鍵技術(shù)等 ） 研究總體框架 自勱部署容量自適應(yīng)調(diào)研和分析 設(shè)計(jì)和研究 原型驗(yàn)證關(guān)鍵技術(shù)分析和比較：167。 硬件資源部署167。 數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)組件的部署167。 組件連接的模板定義167。 環(huán)境部署功能架構(gòu)設(shè)計(jì)：167。 需求梳理167。 功能架構(gòu)設(shè)計(jì)主流產(chǎn)品調(diào)研分析：167。 商業(yè)產(chǎn)品 ( 如 I B M W o r k l o a d D e p l o y e r )167。 開(kāi)源產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)：– 測(cè)試環(huán)境申請(qǐng)和供應(yīng)– 生產(chǎn)環(huán)境部署配置關(guān)鍵技術(shù)分析和比較：167。 應(yīng)用模式建模167。 應(yīng)用負(fù)載預(yù)測(cè)167。 勱態(tài)伸縮策略體系架構(gòu)設(shè)計(jì)：167。 核心模塊167。 輔劣模塊? 負(fù)載均衡? 性能和負(fù)載監(jiān)控? 應(yīng)用快速供應(yīng)云平臺(tái)環(huán)境構(gòu)建：167。 基礎(chǔ)云平臺(tái)環(huán)境構(gòu)建167。 模擬應(yīng)用167。 模擬負(fù)載167。 輔劣模塊的實(shí)現(xiàn)：負(fù)載均衡、性能和負(fù)載監(jiān)控、應(yīng)用快速供應(yīng)主流產(chǎn)品調(diào)研分析：167。 商業(yè)產(chǎn)品167。 開(kāi)源產(chǎn)品 ( 如 E u c a l y p t u s , O p e n N e b u l a ）關(guān)鍵技術(shù)研究：167。 關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)不實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和算法驗(yàn)證：167。 關(guān)鍵算法驗(yàn)證和優(yōu)化調(diào)研和分析 設(shè)計(jì)和研究 原型驗(yàn)證關(guān)鍵技術(shù)分析和比較：硬件資源部署數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)組件的部署組件連接的模板定義環(huán)境部署功能架構(gòu)設(shè)計(jì)：需求梳理功能架構(gòu)設(shè)計(jì)主流產(chǎn)品調(diào)研分析：商業(yè)產(chǎn)品 如開(kāi)源產(chǎn)品