matlab蟻群算法介紹(已修改)
2025-05-26 18:41 本頁(yè)面
【正文】 改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) ? 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)（ Ant System with elitist strategy, ASelite）是最早的改進(jìn)螞蟻系統(tǒng) ? 遺傳算法中的精英策略 ? 傳統(tǒng)的遺傳算法可能會(huì)導(dǎo)致最適應(yīng)個(gè)體的遺傳信息丟失 ? 精英策略的思想是保留住一代中的最適應(yīng)個(gè)體 ? 螞蟻系統(tǒng)中的精英策略 ? 每次循環(huán)之后給予最優(yōu)解以額外的信息素量 ? 這樣的解被稱(chēng)為 全局最優(yōu)解 （ globalbest solution） ? 找出這個(gè)解的螞蟻被稱(chēng)為 精英螞蟻 (elitist ants) 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) ? 信息素根據(jù)下式進(jìn)行更新 *( 1 ) ( )ij ij ij ijtt? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?1mkij ijk???? ? ??其中 ,0,kkijQ kL????????如 果 螞 蟻 在 本 次 循 環(huán) 中 經(jīng) 過(guò) 路 徑 (i,j)否 則* * ,0,ijQL??? ???????如 果 邊 (i,j) 是 所 找 出 的 最 優(yōu) 解 的 一 部 分否 則 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) ? 上式中 表示精英螞蟻引起的路徑 (i, j)上的信息素量的增加 *???*L? 特點(diǎn)： ? 可以使螞蟻系統(tǒng)找出更優(yōu)的解 ? 找到這些解的時(shí)間更短 ? 精英螞蟻過(guò)多會(huì)導(dǎo)致搜索早熟收斂 ? 是精英螞蟻的個(gè)數(shù) ? 是所找出的最優(yōu)解的路徑長(zhǎng)度 蟻群系統(tǒng) ? 蟻群系統(tǒng) (Ant Colony System, ACS)是由Dorigo和 Gambardella在 1996年提出的 ? 蟻群系統(tǒng)做了三個(gè)方面的改進(jìn)： ? 狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則為更好更合理地利用新路徑和利用關(guān)于問(wèn)題的先驗(yàn)知識(shí)提供了方法 ? 全局更新規(guī)則只應(yīng)用于最優(yōu)的螞蟻路徑上 ? 在建立問(wèn)題解決方案的過(guò)程中，應(yīng)用局部信息素更新規(guī)則 蟻群系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則 ? 一只位于節(jié)點(diǎn) r的螞蟻通過(guò)應(yīng)用下式給出的規(guī)則選擇下一個(gè)將要移動(dòng)到的城市 s 0a r g m a x { [ ( , ) ] [ ( , ) ] } ,ku all ow e dr u r u q qsS?????? ???? ???如 果 按 先 驗(yàn) 知 識(shí) 選 擇 路 徑否 則其中， S根據(jù)下列公式得到 ( ) ( ),( ) ( )()0,kij ijkkis isijs a ll o w e dttj a l l o w e dttPto t h e r w i s e??????????
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