【正文】 本 科 生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 題 目 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究 學(xué) 院 軟件學(xué)院 專 業(yè) 軟件工程 學(xué)生姓名 張彭 學(xué) 號(hào) 0943111084 年級(jí) 2020 指導(dǎo)教師 羅以寧 教務(wù)處制表 二 Ο 一 三 年 五 月 十 日 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究 軟件工程 學(xué)生 張彭 指導(dǎo)老師 羅以寧 [摘要 ] 智能交通系統(tǒng)是將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)、信息 處理 技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、傳感 技術(shù)以及電子 控制 技術(shù)等 先進(jìn)技術(shù) 集成運(yùn)用于交通管理而建立的的一種大范圍 的 、 準(zhǔn)確、 實(shí)時(shí) 、高效 的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。 而 檢測(cè)系統(tǒng)是 ITS中 的 關(guān)鍵組成部分 ，負(fù)責(zé) 對(duì)道路交通流量 進(jìn)行智能化采集 ，通過(guò) 檢測(cè)交通道路上 車(chē)輛排隊(duì) 的 長(zhǎng)度可以 使 交通運(yùn)輸 變得更加合理 ， 可以有效地 減少車(chē)輛的 停車(chē)次數(shù) 和 速度變化頻率 ， 更加有效的利用交通道路 ，減少堵車(chē)的發(fā)生 ， 有利于推動(dòng) 經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展 。 本文主要研究了車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)的相關(guān)算法。在圖像預(yù)處理中研究了圖像的灰度化處理，圖像濾波和圖像二值化處理等。在背景生成研究中探討了高斯背景建模，幀差法背景建模和中值法背景建模。最后利用背景差法實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)，為了減小環(huán)境因素的干擾，對(duì)陰影消除進(jìn)行了探討。 [主題詞 ] 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè) ； 車(chē)輛檢測(cè) ； 背景建模；陰影消除 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究 Research on detection technology of vehice queue length Software Engineering Student： Zhang Peng Adviser: Luo Yining [Abstract] Intelligent transportation system is an effective way to solve the problems of traffic jam, environmental pollution in modern city. The intelligent transportation system bines with electronic sensor technology,image processing, data munication technology, electronic controltechnology, information processing technology and so on. Its purpose is to set up a directing ground traffic system, fulfilling the exact, valid system in modern society. The identification of the license plate and the measure of vehicle queue length are essential parts of intelligent transportation system. The identification of the license plate and the measure of vehicle queue length applicants many technologies, such as synthesize puter visiontechnology, the image processing, and the pattern recognition and so on. This paper mainly studied the algorithm of vehicle queue length detection. In the image preprocessing of grayscale image processing, image filtering and image processing two values. In the background modeling algorithm of median background model, Gauss background model and frame difference background model. The final difference method based on the vehicle queue length detection using background, in order to reduce the interference of environmental factors, discussed the elimination of shadow. [Key Words] vehicle queue length detection； vehicle detection； background modeling； shadow elimination 四川大學(xué)本科畢業(yè)論文 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究 目 錄 1. 緒論 .............................................................................................................................................. 1 研究背景 ........................................................................................................................... 1 論文主要工作 ...................................................................................................................... 2 論文組織與結(jié)構(gòu) ................................................................................................................... 2 2. 背景知識(shí)介紹 ............................................................................................................................... 4 圖像處理簡(jiǎn)介 ...................................................................................................................... 4 基于視頻的車(chē)輛檢測(cè)原理 ..................................................................................................... 4 本章小結(jié) ............................................................................................................................. 5 3. 車(chē)輛檢測(cè)算法研究 ........................................................................................................................ 6 圖像預(yù)處理 .......................................................................................................................... 6 背景建模算法研究 ............................................................................................................... 9 中值背景模型 ............................................................................................................ 9 高斯背景模型 ............................................................................................................ 9 幀差背景模型 ...........................................................................................................10 陰影消除算法研究 ..............................................................................................................12 車(chē)輛陰影特性 ...........................................................................................................12 陰影消除算法 ...........................................................................................................13 車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)算法研究 ................................................................................................14 本章小結(jié) ............................................................................................................................15 4. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ..........................................................................................................................16 圖像預(yù)處理實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ................................................................................................16 圖像灰度化實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ......................................................................................16 圖像二值化實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ......................................................................................17 背景建模實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ....................................................................................................18 ..........................................................................................18 ......................................................................................18 陰影消除實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 ....................................................................................................19 車(chē)輛排隊(duì)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 和分析 ...........