【正文】 畢業(yè)設(shè)計論文 基于嵌入式技術(shù)的 家庭遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。 作者簽名： 日 期： 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 摘 要 技術(shù)決定著方向，隨著不斷地進(jìn)步與創(chuàng)新，人們的生活也越來越輕松。在這個計算機(jī)技術(shù)，電子技術(shù)，無線通訊技術(shù)等飛速發(fā)展的時代，傳統(tǒng)的醫(yī)療監(jiān)護(hù)正在將這些先進(jìn)的技術(shù)與其融為一體，發(fā)展成高度智能化，便捷化，高效化的遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)致力于提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的就醫(yī)效率，保障醫(yī)療資源的普遍共享及慢性病人的及時監(jiān)護(hù)治療。 家庭遠(yuǎn)程 醫(yī)療 監(jiān)控系統(tǒng)是一個對象化的遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，主要面向的是家庭，在家庭服務(wù)，只有少量的醫(yī)療資源共享，人們不需要再去醫(yī)院，而是在家里就可以進(jìn)行合理的醫(yī)療診斷。本系統(tǒng)主要由三部分組成，包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具部分 、用戶電腦部分和醫(yī)療中心部分。 工作中， 首先由醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具采集數(shù)據(jù)，通過 ZigBee 無線網(wǎng)絡(luò)將采集到數(shù)據(jù)傳輸?shù)接脩舻挠嬎銠C(jī)上，再由計算機(jī)上編寫的智能醫(yī)療軟件提供一些 “心悸、胸悶、手指麻木和疼痛、肌肉酸痛、年齡、身高體重、有無以往病史等醫(yī)學(xué)選項 ”供用戶選擇，輔以醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具采集到的生理數(shù)據(jù)，通過決策樹 ID3 算法來智能判斷用戶是否正常，并根據(jù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫給出相應(yīng)的治療方法或者初步的醫(yī)療建議，同時該軟件可供用戶隨時查看自己的過往 生理或病史 數(shù)據(jù)并修改。然后將數(shù)據(jù)經(jīng) Inter 發(fā)送到醫(yī)療中心的數(shù)據(jù)庫，由醫(yī)療中 心的醫(yī)生通過在醫(yī)療中心服務(wù)器端編寫的軟件，可以快速準(zhǔn)確的判斷急需幫助的用戶，根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析給予人工建議和治療。 本文主要重點介紹了 Zigbee 組網(wǎng)的硬件設(shè)計及軟件設(shè)計；用戶電腦部分決策樹 ID3 算法與智能醫(yī)療軟件的結(jié)合及模糊算法與醫(yī)療中心部分軟件的結(jié)合；用戶電腦部分和醫(yī)療中心部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的編寫及兩端的通信。 目錄 摘 要 .............................................................................................................. 2 第一章 緒論 .................................................................................................. 8 課題的背景及現(xiàn)狀 ......................................................................... 8 遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 ............................................................. 8 國外遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展 .......................................................... 8 國內(nèi)遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展 .......................................................... 9 本課題研究的主要內(nèi)容 ............................................................... 10 預(yù)期目標(biāo) ............................................................................ 10 課題研究的意義 ................................................................ 10 本課題的創(chuàng)新點 ........................................................................... 11 論文的章節(jié)介紹 ........................................................................... 11 本章小結(jié) ....................................................................................... 11 第二章 家庭硬件平臺的設(shè)計 .................................................................... 12 系統(tǒng)的整體構(gòu)架 ............................................................................ 12 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具的設(shè)計 ............................................................ 13 相關(guān)元器件的選擇 ............................................................ 13 溫度采集工具的設(shè)計 ......................................................... 13 相關(guān)電路圖的主要介紹： ................................................. 15 電子血壓計的整體設(shè)計 ..................................................... 16 USB 技術(shù) ............................................................................. 17 ZigBEE 協(xié)調(diào)器的設(shè)計 .................................................................... 18 本章小結(jié) ........................................................................................ 20 第三章 ZigBee 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 ........................................................................ 21 無線傳輸方式的分析 ................................................................... 21 ZigBee 無線網(wǎng)絡(luò) ................................................................. 21 GPRS 網(wǎng)絡(luò) ........................................................................... 22 藍(lán)牙技術(shù) ............................................................................ 22 本課題無線網(wǎng)絡(luò)方式的選擇 ........................................................ 23 Zigbee 技術(shù)介紹 ............................................................................ 24 ZigBee 技術(shù) 簡介； ............................................................. 24 ZigBee 網(wǎng)絡(luò)組成 ................................................................. 25 ZigBee 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?................................................................. 25 ZigBee 網(wǎng)絡(luò)維護(hù) ................................................................. 26 本課題中 ZigBee 技術(shù)的實現(xiàn) ..................................................... 28 IAR 平臺 .............................................................................. 28 網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器以及 RFD 節(jié)點的主程序流程設(shè)計 ................ 29 主程序部分代碼 ........................................................................... 30 本章小結(jié)： ................................................................................... 33 第四章 基于決策樹算法的客戶端軟件設(shè)計 ............................................ 34 決策樹算法簡介： ........................................................................ 34 決策樹算法分類及分析 ................................................................ 34 決策樹 ID3 算法簡介 ......................................................... 34 決策樹 ID3 算法的 基本規(guī)則 ............................................. 34 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取 ............................................................................ 35 決策樹 ID3 算法的主要公式 ........................................................ 37 決策樹的建立 ................................................................................ 38 求解樣本測試屬性 ............................................................. 38 求解所有樣本分類的期望信息： ......................... 38 求解 所有屬性的熵： .......................