matlab方程的圖形法迭代法直接法(已修改)
2025-09-01 20:48 本頁面
【正文】 1 第二講 方程的圖形法 迭代法直接法 線性方程組 AX=B的求解 A=[0 1 3 4。1 0 2 3。3 2 0 5。4 3 5 0]。 B=[5。4。12。5]。 rank(A)==rank([A,B]) % ans=0 故原方程組無解 ans=1 有唯一解 存在性 x=A\B %方法 1：矩陣左除運(yùn)算 x=inv(A)*B %方法 2：逆矩陣求解法 (須方陣 ) [L,U]=lu(A)。 %方法 3： LU分解法 x=U\(L\B) [Q,R]=qr(A)。 %方法 4： QR分解法 x=R\(Q\B) rref([A,B]) % 方法 5： rref化行最簡形 ? … p13~ 2 第二講 方程的圖形法 迭代法直接法 非線性是更一般的屬性？ 我們面對的大多數(shù)方程（組）都是非線性的。 定義：一些由實(shí)際問題列出的方程中常常包含三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)等，它們與 n=2代數(shù)方程一起統(tǒng)稱為 非線性方程（組） 例如： 3xex=0 。 xsinx=1 所以，求解這一類方程（組）更具現(xiàn)實(shí)意義： 計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)軟件技術(shù)的飛速發(fā)展為我們實(shí)現(xiàn)經(jīng)典方法（比如二分法）、創(chuàng)新新方法（比如圖形放大法）提供了極大便利，甚至衍生出一些嶄新的學(xué)科方向（比如課本第 3章提到的 分形與混沌） 3 第二講 方程的圖形法 迭代法直接法 最簡捷和最一目了然的方法？ 毫無疑問，圖形放大法體現(xiàn)了現(xiàn)代數(shù)學(xué)軟件在 數(shù)據(jù)可視化 方面無以倫比的優(yōu)點(diǎn)： 簡捷和直觀 演練： p10， x=6:.001:6。 plot(x,x.^5+2*x.^2+4,x,0,39。r39。) grid on axis([2 2 200 200]) 追加練習(xí)： %8x512x426x313x2+58x+30=0 fplot(39。8*x^512*x^426*x^313*x^2+58*x+3039。,[1,3])。 hold on。 line([5 5],[0 0],39。color39。,39。r39。)。 grid on 4 第二講 方程的圖形法 迭代法直接法 圖形放大法的步驟和技巧： 方程 f(x)=0 (1)建立坐標(biāo)系，畫曲線 f(x) (2)觀察曲線 f(x)與 x軸的交點(diǎn) (3)將其中一個(gè)交點(diǎn)局部放大 (
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1