【總結(jié)】學(xué)校代碼:11517學(xué)號(hào):202150616231
2025-06-04 04:04
【總結(jié)】學(xué)校代碼:11517學(xué)號(hào):202250616231
2026-01-08 00:02
【總結(jié)】基于粒子群優(yōu)化法的負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)概述作為近年來廣受關(guān)注的粒子群優(yōu)化法(ParticleSwarmOptimization,PSO),它的誕生源于Eberhart博士與Kennedy博士對(duì)于鳥類捕食行為的模擬而發(fā)明的一種新的全局優(yōu)化算法。粒子群優(yōu)化法(PSO算法)具有全局性能好、搜索效率高等優(yōu)點(diǎn),故在電氣領(lǐng)域越來越多的應(yīng)用開始出現(xiàn),本次的課題即是
2025-06-30 11:27
【總結(jié)】粒子群算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)60組張曉寒楊凌霄唐鵬程?PSO算法的基本理論?PSO算法概述?PSO算法源程序案例?PSO算法應(yīng)用案例粒子群算法?粒子群算法(particleswarmoptimization,簡(jiǎn)稱PSO)是依托群鳥覓食模型(Boid)尋找最優(yōu)值。?鳥覓食模型需要對(duì)
2025-10-10 17:54
【總結(jié)】1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和粒子群優(yōu)化的鍋爐汽溫控制研究摘要過熱蒸汽溫度是大型燃煤機(jī)組的主要控制參數(shù),對(duì)機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性影響很大,是鍋爐安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要參數(shù)之一。過熱器出口溫度是全廠工質(zhì)溫度的最高點(diǎn),也是金屬壁溫度的最高處,在過熱器正常運(yùn)行時(shí)已接近材料允許的最高溫度,如果過熱蒸汽溫度過高,會(huì)直接危及過熱器及汽輪機(jī)等
2025-06-30 11:42
【總結(jié)】摘要:TSP是一個(gè)典型的NPC問題。本文首先介紹旅行商問題和粒子群優(yōu)化算法的基本概念。然后構(gòu)造一種基于交換子和交換序[1]概念的粒子群優(yōu)化算法,通過控制學(xué)習(xí)因子和、最大速度,嘗試求解旅行商問題。本文以中國31個(gè)省會(huì)城市為例,通過MATLAB編程實(shí)施對(duì)旅行商問題的求解,得到了一定優(yōu)化程度的路徑,是粒子群優(yōu)化算法在TSP問題中運(yùn)用的一次大膽嘗試。關(guān)鍵字:TSP問題;粒子群優(yōu)化算法;MATLAB;
2025-03-25 03:50
【總結(jié)】計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)論文題目離散粒子群算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用指導(dǎo)教師職稱講師學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)班級(jí)系主任院長(zhǎng)起止時(shí)間目錄摘要 iAbstract. ii第一章緒論 1課題背景 1課題意
2025-07-27 13:04
【總結(jié)】計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)論文題目離散粒子群算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用指導(dǎo)教師職稱講師學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)班級(jí)系主任院長(zhǎng)起止時(shí)間目錄摘要...............
2025-07-04 08:56
【總結(jié)】中文譯文液壓支架的最優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要本文介紹了從兩組不同參數(shù)的采礦工程所使用的液壓支架中選優(yōu)的流程。這種流程建立在一定的數(shù)學(xué)模型之上。第一步,尋找四連桿機(jī)構(gòu)的最理想的結(jié)構(gòu)參數(shù)以便確保支架的理想的運(yùn)動(dòng)軌跡有最小的橫向位移。第二步,計(jì)算出四連桿有最理想的參數(shù)時(shí)的最大誤差,以便得出最理想的、最滿意的液壓支架。關(guān)鍵詞四連桿機(jī)構(gòu)
2025-10-24 08:06
【總結(jié)】五邑大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)粒子群算法在動(dòng)態(tài)交通分配問題的應(yīng)用摘要?jiǎng)討B(tài)交通分配在交通控制與誘導(dǎo)中起重要作用,因其能充分考慮交通路網(wǎng)中的復(fù)雜性、時(shí)變性和隨機(jī)性等典型交通流特性,比靜態(tài)交通分配更有優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的優(yōu)化算法計(jì)算量大且容易使性能指標(biāo)陷入局部最優(yōu),極大地限制算法在理論和實(shí)際上的應(yīng)用,采用粒子群算法可以使求解變得簡(jiǎn)潔和方便。本文主要研究動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)模型,通過分析動(dòng)態(tài)交通分配的特
2025-03-26 03:14
【總結(jié)】2021/6/151第三章遺傳算法、蟻群算法與粒子群算法2021/6/152遺傳算法2021/6/153生物在自然界中的生存繁衍,顯示出了其對(duì)自然環(huán)境的優(yōu)異自適應(yīng)能力。受其啟發(fā),人們致力于對(duì)生物各種生存特性的機(jī)理研究和行為模擬,為人工自適應(yīng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了廣闊的前景。遺傳算法(GeicAlgori
2025-05-11 21:00
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)外文資料翻譯學(xué)院:自動(dòng)化工程學(xué)院專業(yè):□自動(dòng)化□測(cè)控技術(shù)與儀器(用外文寫)外文出處:附件:;。附件1:外文資料翻譯
2025-06-20 04:28
【總結(jié)】摘要粒子群優(yōu)化算法是一種新型的進(jìn)化計(jì)算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出。PSO算法已經(jīng)被證明是一種有效的全局優(yōu)化方法,并且廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及模糊系統(tǒng)控制等領(lǐng)域。目前對(duì)粒子群優(yōu)化算法的研究尚處于初期,它今后的發(fā)展還有許多工作需要不斷充實(shí)提高。因此以粒子群優(yōu)化算法為主要研究對(duì)象,尋找求解實(shí)際問題的更加有效的改
2025-08-06 06:49
【總結(jié)】中文6300字出處:Proceedingsofthe2021conferenceonGeicandevolutionaryputation.ACM,2021:771-778魯棒優(yōu)化設(shè)計(jì)的多目標(biāo)遺傳算法摘要:現(xiàn)實(shí)世界中的多目標(biāo)工程的優(yōu)化設(shè)計(jì)問題往往存在著不可控制的參數(shù)變化。解決這些問題的目的是為了獲得良好的解決
2026-01-10 00:34
2025-06-19 13:21