【正文】 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理概述 第 10章 SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換 ? 使用目的 調(diào)查問卷收集以后，需要先對調(diào)查問卷的結(jié)果進(jìn)行一些整理，如對文字型的問題進(jìn)行事前或事后編碼，按變量分組、合并、加權(quán)、重新定義或計(jì)算新變量等，為最終的統(tǒng)計(jì)分析做準(zhǔn)備。這些功能集中在 Data和 Transform菜單項(xiàng)中，下面將以了解高校畢業(yè)生就業(yè)意愿情況進(jìn)行調(diào)查而獲得的一份問卷為例，介紹一些常用的功能。 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換 您的性別：■男 □ B 女 您所學(xué)專業(yè)名稱 ： 年級： ： ■前 10% □ 11%—30% □ 31%—70% □ 最后 30% ： □參加了 ■未參加 (跳答一題 ) ： □主要是 □有一些 □沒有 您選擇 ■參加工作 □考研 □邊工作邊考研 □到國外 □自主創(chuàng)業(yè) □暫時(shí)什么都不做 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換 ？ ■招聘會 ■互聯(lián)網(wǎng) ■同學(xué)、朋友、熟人 ■報(bào)刊雜志 □職介機(jī)構(gòu) □其他 ，選擇職業(yè)時(shí)哪些因素影響較大（請選三項(xiàng)并排序）： 1單位類型及規(guī)模 □就業(yè)地區(qū)選擇 □工資水平及福利 2有利于個人發(fā)展及晉升 3對工作本身的興趣 工作穩(wěn)定性 □工作的環(huán)境及舒適性 □父母意見 □學(xué)校老師影響 □其他 7. 您求職要求的工資底線 2020 元 。 8. 你認(rèn)為最理想的簽約時(shí)間是 大四第一學(xué)期末 。 ? 基本原理 ⑴單項(xiàng)選擇題的編碼 ⑵多項(xiàng)選擇題的編碼 ⑶排序題的編碼 ⑷開放式問題的編碼 ⑸缺失值的編碼 ⑹ “ 不適用情況 ” 的編碼 ⑺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ? 其他注意事項(xiàng) 用戶缺失值與系統(tǒng)缺失值 (System Missing)的含義不同。系統(tǒng)缺失值主要是指計(jì)算機(jī)默認(rèn)的缺失方式，如果在輸入數(shù)據(jù)時(shí)空缺了某些數(shù)據(jù)或輸入了非法的字符，計(jì)算機(jī)就把其界定為缺失值，這時(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)記為 “ ”，而用戶界定的缺失值則不會在數(shù)據(jù)顯示時(shí)出現(xiàn) “ ”。 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的 SPSS操作詳解 問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的整理與轉(zhuǎn)換的操作主要由以下幾個模塊來實(shí)現(xiàn)。 (1)【 Transform→Compute Variable (轉(zhuǎn)換 → 計(jì)算變量 )】 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行四則運(yùn)算等，進(jìn)而派生出新的變量。 (2)【 Transform→Recode into some Variable (轉(zhuǎn)換 → 重新編碼為相同變量 )】 和 【 Transform→Recode into Different Variable (轉(zhuǎn)換 →重新編碼為不同變量 )】 ，重新編碼數(shù)據(jù)，重新安排次序。 (3) 【 Transform→Count Occurrences of Value within Cases (轉(zhuǎn)換 →對個案內(nèi)的值計(jì)數(shù) )】 ，創(chuàng)建一個新變量用以計(jì)算某些變量共同發(fā)生的頻次 (即計(jì)數(shù) )。 缺失值的類型與處理方法 缺失值的類型 :完全隨機(jī)缺失 。隨機(jī)缺失 。完全非隨機(jī)缺失 缺失值的處理方法 :刪除法和插補(bǔ)法 替換缺失值的 SPSS操作詳解 ? Step01： 打開 【 Replace Missing Values(替換缺失值 )】 對話框 選擇菜單欄中的 【 Transform(轉(zhuǎn)換 )】 → 【 Replace Missing Values(替換缺失值 )】 命令，彈出 【 Replace Missing Values(替換缺失值 )】對話框 . 替換缺失值的 SPSS操作詳解 Step02： 選擇檢驗(yàn)變量 在該對話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一個或幾個變量，將其移入 【 New Variable(s)(新變量 )】 列表框中 , 這時(shí)系統(tǒng)自動產(chǎn)生用于替代缺失值的新變量，用戶也可在 【 name(名稱 )】 框處自己定義替代缺失值的新變量名。 替換缺失值的 SPSS操作詳解 Step03 ： 選擇替換缺失值的方法 在 【 Method(方法 )】 下拉下箭頭選擇缺失值的替代方式。 ● Series mean： 用該變量的所有非缺失值的均數(shù)做替代。 ● Mean of nearby points： 用缺失值相鄰點(diǎn)的非缺失值的均數(shù)做替代，取多少個相鄰點(diǎn)可任意定義。 ● Median of nearby points： 用缺失值相鄰點(diǎn)的非缺失值的中位數(shù)做替代，取多少個相鄰點(diǎn)可任意定義。 替換缺失值的 SPSS操作詳解 Linear interpolation： 線性插值法填補(bǔ)缺失值。用該列數(shù)據(jù)缺失值前一個數(shù)據(jù)和后一個數(shù)據(jù)建立插值直線，然后用缺失點(diǎn)在線性插值函數(shù)的函數(shù)值填充該缺失值。 Linear trend at point： 缺失點(diǎn)處的線性趨勢法。應(yīng)用缺失值所在的整個序列建立線性回歸方程，然后用該回歸方程在缺失點(diǎn)的預(yù)測值填充缺失值 替換缺失值的 SPSS操作詳解 Step04 ： 其他選項(xiàng)設(shè)置 當(dāng)選擇的替換缺失值的方法為 【 Mean of nearby points(臨界點(diǎn)的均值 )】 或 【 Median of nearby points(臨界點(diǎn)的中位數(shù) )】 時(shí)，選項(xiàng) 【 Span of nearby points(臨界點(diǎn)的跨度 )】 處于激活狀態(tài)，可以選擇取相鄰點(diǎn)的跨度。 Step05 ： 單擊 【 OK】 按鈕，結(jié)束操作， SPSS軟件自動輸出結(jié)果。 如果分析中沒有用到含缺失值的變量，可以不用關(guān)心缺失值問題。在 SPSS相關(guān)的分析過程中，選擇 按對排除個案（ P） ，這時(shí)如果沒有用到含缺失值的變量，缺失值對分析沒有影響；如果選擇 按列表排除個案 （ L） ，含有缺失值的個案將不會用于分析，可能會造成信息損失。 實(shí)例圖文分析：高校畢業(yè)生就業(yè)意愿調(diào)查 1 .實(shí)例內(nèi)容 就業(yè)意愿描述的是大學(xué)生尋找工作之前的設(shè)想，這種設(shè)想與現(xiàn)實(shí)的匹配程度會影響其能否實(shí)現(xiàn)就業(yè)。為了深入了解畢業(yè)生的就業(yè)意向 ,了解大學(xué)生的就業(yè)意向和將來的就業(yè)形勢，為進(jìn)一步完善畢業(yè)生就業(yè)工作提供導(dǎo)向和決策依據(jù)，進(jìn)行了畢業(yè)生就業(yè)意愿調(diào)查。假設(shè)有一個由 17名畢業(yè)生的調(diào)查問卷組成的簡單隨機(jī)樣本，其中對于工資底線這一題的回答存在缺失，要求對這些進(jìn)行缺失值替換。 實(shí)例操作 Step01： 打開對話框 打開 SPSS軟件，選擇菜單欄中的 【 Transform(轉(zhuǎn)換 )】→ 【 Replace Missing Values(替換缺失值 )】 命令，彈出如下圖所示的對話框。 實(shí)例操作 實(shí)例操作 Step02： 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇 “ 工資底線 ” 變量進(jìn)入 【 New Variable(s)(新變量 )】 列表框， 這時(shí)系統(tǒng)自動產(chǎn)生用于替代缺失值的新變量，用戶也可在 Name框處自己定義替代缺失值的新變量名。在 【 Method】 下拉列表框中選擇替換方法 【 Mean of nearby points(臨界點(diǎn)的均值 )】 ，并在 【 Span of nearby points(臨界點(diǎn)的跨度 )】 文本框中輸入 “ 4”。 注意：進(jìn)行缺失值替換時(shí)，只能對數(shù)字型變量進(jìn)行缺失值替換。 實(shí)例操作 實(shí)例操作 Step03： 完成操作 最后，單擊 【 OK(確定 )】 按鈕，操作完成。此時(shí)，原數(shù)據(jù)文件新增加了 “ ine1”變量。 實(shí)例操作 缺失值分析的 SPSS操作詳解 Step01 ： 打開 【 Missing Values Analysis(缺失值分析 )】 對話框 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Missing Value Analysis(缺失值分析 )】 命令，彈出 【 Missing Value Analysis(缺失值分析 )】 對話框。 缺失值分析的 SPSS操作詳解 缺失值分析的 SPSS操作詳解 Step02 ： 選擇檢驗(yàn)變量 在該對話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一個或幾個變量，將其移入 【 Quantitative Variables(定量變量 )】 或 【 categorical Variables(分類變量 )】 列表框中。 定量變量是選擇進(jìn)入缺失值分析的變量。 Step03 ： 選擇缺失值估計(jì)的方法 在 【 Estimation(估計(jì) )】 列表框中選擇缺失值的處理，從而對參數(shù)進(jìn)行方式。 ● Listwise： 分析時(shí)按列表排除個案，將缺失值排除在外，從而對變量進(jìn)行分析。 ● Pairwise：按配對的方式對缺失值進(jìn)行分析。 ● EM： 用 Expectationt Maxiumum方法對缺失值進(jìn)行修補(bǔ)。 ● Regression： 用線性回歸的方法對對缺失值進(jìn)行修補(bǔ)。 缺失值分析的 SPSS操作詳解 Step04 ： 其他選項(xiàng)設(shè)置 【 Patterns(模式 )】 包含輸出的模式、變量缺失的模式等五個部分。 （ 1） Display： 輸出部分。 ● Tabulated cases ,grouped by missing value patterns： 按照缺失值分組的表格模式。 ● Cases with missing value ,sorted by missing value patterns： 按照缺失值排序的個案模式。 ● All cases ,optionally sorted by selected variable:按照選定變量指定順序的所有個案。 （ 2） variables:變量 ● Missing Patterns for:缺失模式。 （ 3） Additional information for:附加信息。 （ 4） Sort by:排序依據(jù)。 （ 5） Sort Order ： 排序順序。 ● Ascending ：升序。 ● Descending：降序。 缺失值分析的 SPSS操作詳解 缺失值分析的 SPSS操作詳解 【 Descriptives(描述 )】 主要對單變量統(tǒng)計(jì)量和指示變量統(tǒng)計(jì)量、忽略缺失值占總個案數(shù)的比例三部分。 (1)Univariate Statistics： 單變量統(tǒng)計(jì)量。 (2)Indicator variable Statistics： 指示變量統(tǒng)計(jì)量。 ● Percent mismatch:百分比不匹配。 ● t tests with groups formed by indicator variable： 使用有指示變量形成的分；組進(jìn)行的 T檢驗(yàn)。 ● Cross tabulations of categorical and indicator variable： 為分類變量和指示變量生成交叉表。 (3)Omit variables missing less than ()% of cases ： 忽略缺失值占總個案數(shù)的比例小于的變量。 Step05 ： 單擊 【 OK】 按鈕，結(jié)束操作， SPSS軟件自動輸出結(jié)果。 缺失值分析的 SPSS操作詳解 實(shí)例圖文分析： 二維正態(tài)隨機(jī)數(shù)的缺失分析 1. 實(shí)例內(nèi)容 相關(guān)系數(shù)為 2020個觀測值，其邊緣分布分別為均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 w1，和均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 w2，隨機(jī)刪除變量 w1中的 3%數(shù)據(jù)，隨機(jī)刪除變量 w2中的 5%數(shù)據(jù)，現(xiàn)在進(jìn)行缺失值分析。 2 實(shí)例操作 Step01： 打開對話框 打開 SPSS軟件，選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 →【 Missing Value Analysis(缺失值分析 )】 命令，彈出對話框。 2 實(shí)例操作 2 實(shí)例操作 Step02： 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇 “ w1”、“ w2”變量進(jìn)入 【 Quantitative Variables(定量變量 )】 列表框， 在【 Estimation(估計(jì) )】 選項(xiàng)組中選擇 【 Pairwise(成對 )】 復(fù)選框。 2 實(shí)例操作 2 實(shí)例操作 Step03： 完成操作 最后，單擊 【 OK(確定 )】 按鈕，操作完成。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。 2 實(shí)例操作