spss在系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用(已修改)
2025-08-31 10:17 本頁面
【正文】 第 13章 SPSS在系統(tǒng)預(yù)測 中的應(yīng)用 實(shí) 例提出：汽 車 保有量的 預(yù)測 分析 我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為私人汽車提供了巨大的發(fā)展空間。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)估算，截止到 2020年底，中國私人汽車保有量約為 2650萬輛，占全國汽車保有量的 60%左右。在 2020年，我國汽車銷量為 710多萬輛，私人購買比例超過 77%，中國已經(jīng)成為僅次于美國的全球第二大新車市場。 據(jù)世界銀行的研究，汽車保有量 (尤其是私人汽車 )與人均國民收入成正比。 2020年，我國國內(nèi)人均 GDP首次突破 1000美元，這預(yù)示著中國汽車開始進(jìn)入家庭消費(fèi)階段。而事實(shí)表明，隨著中國人均 GDP的穩(wěn)健增長，近年來，我國的家用汽車銷量以兩位數(shù)的增速急劇擴(kuò)大。 汽車特別是用于消費(fèi)的私人汽車保有量的多少，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、居民收入以及道路建設(shè)等有著密切的聯(lián)系。隨著私人汽車消費(fèi)時(shí)代的到來，汽車保有量上升的一個(gè)重要因素就是國內(nèi)汽車消費(fèi)的快速增長。消費(fèi)者購買力的增強(qiáng)和個(gè)體私營經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)了私人汽車的大發(fā)展。私人汽車保有量與一個(gè)國家或地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有關(guān)數(shù)據(jù)有著密切關(guān)系。附表 131提供了我國某一經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的一些相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 請根據(jù)附表中的相關(guān)數(shù)據(jù)分析影響該地區(qū)私人汽車保有量的因素，并預(yù)測到 2020年該地區(qū)私人汽車保有量有多少？ 實(shí) 例的 SPSS軟 件操作 詳 解 本實(shí)例要求分析人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額等因素對私人汽車保有量的影響情況，并做相應(yīng)的預(yù)測分析。由于人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等指標(biāo)都描述了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，因此它們和私人汽車保有量有著密切的關(guān)系。但是要全部考慮這些指標(biāo)是非常困難的，這是因?yàn)橹笜?biāo)數(shù)量眾多，難以全部考慮。考慮到這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間還存在著相關(guān)性，因此可以利用因子分析，利用降維的方法綜合這些眾多的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為少量的公共因子，這樣通過分析因子和私人汽車保有量的關(guān)系來預(yù)測私車保有量的未來趨勢。 具體操作步驟如下： Step01：打 開數(shù) 據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件 。同時(shí)單擊數(shù)據(jù)瀏覽窗口的 【 Variable View(變量視圖 )】 按鈕，檢查各個(gè)變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義是否合理，是否需要修改調(diào)整。 Step02：因子分析 在候 選變 量列表框中 選擇 X X … X6變 量 設(shè) 定 為 因子分析變 量， 將 其添加至 【 Variables(變 量 )】 列表框中。 單擊 【 Extraction】 按 鈕 ，勾 選 【 Scree plot】 復(fù)選 框，其他 選項(xiàng) 保持系統(tǒng) 默 認(rèn) ， 單擊 【 Continue(繼續(xù) )】 按 鈕 返回主 對話 框。 在主話框中，單擊 【 Score(尺度 )】 按鈕，勾選 【 Save as variables(保存變量 )】 復(fù)選框，表示采用回歸法計(jì)算因子得分并保持在原文件中；同時(shí)勾選 【 Display factor score coefficient matr
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