認(rèn)知無(wú)線電算法分析的博弈模型外文翻譯譯文(已修改)
2025-05-31 17:00 本頁(yè)面
【正文】 中文 6470 字 出處： SDR Forum Technical Conference. 2020: 1518 GAME MODELS FOR COGNITIVE RADIO ALGORITHM ANALYSIS 認(rèn)知無(wú)線電算法分析的博弈模型外文翻譯 1 摘 要 博弈論 用于分析相互影響的自適應(yīng)和認(rèn)知無(wú)線電是一種很有前途的方法。本文分析了認(rèn)知循環(huán)的組成部分如何映入標(biāo)準(zhǔn)形式的博弈模型，以及標(biāo)準(zhǔn)的博弈論所要解決的四個(gè)重要問(wèn)題，它們是穩(wěn)定狀態(tài)的存在，穩(wěn)定狀態(tài)的求解、收斂以及穩(wěn)定狀態(tài)的最優(yōu)性。然后，本 文描述了三種博弈模型，這有助于人們分析問(wèn)題和用新的方法得出結(jié)論，博弈模型的使用促進(jìn)了自適應(yīng)和認(rèn)知無(wú)線電的分析和發(fā)展。 1 緒 論 認(rèn)知無(wú)線電 通 常作為一個(gè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分布式無(wú)線資源管理算法 的平臺(tái) 。 在設(shè)想的情景中，無(wú)線設(shè)備將對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的情況做出反應(yīng)，并根據(jù)一些目標(biāo)驅(qū)動(dòng)算法改變他們的行為。然而，無(wú)線電適應(yīng)也改變了網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，同時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)互動(dòng)的決策過(guò)程。 在這個(gè)互動(dòng)的決策過(guò)程 中 ， 設(shè)計(jì) 分布式算法，以確定以下 屬性 ：穩(wěn)定狀態(tài)的存在性和特性，穩(wěn)態(tài)效率，算法的收斂 性。這些屬性可以通過(guò) 確立 大量的 仿真 和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，或者 通過(guò) 分析 博弈論模型來(lái) 確 立。 幾位作者曾評(píng)論分析網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的決策過(guò)程 方面的 博弈論的適用性 。博弈理論已被用于 確 立穩(wěn)定狀態(tài)的存在，描述的穩(wěn)定狀態(tài)，預(yù)測(cè)穩(wěn)態(tài)效率，和 確 立收斂性。然而 ， 這些結(jié)果 在 adhoc 的基礎(chǔ)上 成立， 因此它 們的博弈理論分析的結(jié)果不 容易 擴(kuò)展到 與此 不同的網(wǎng)絡(luò)和算法中。 所以 ，每次分析必須重新開(kāi)始，大大延長(zhǎng)了需要 確立 新的結(jié)果的時(shí)間，減少分析與仿真方面提供許多的優(yōu)勢(shì)。 為了 不對(duì)每個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)和算法 重復(fù)分析，本文提出了對(duì)認(rèn)知無(wú)線電算法分析的博弈模型。采用基于模型的 分析 方法 ， 可以更有效地 得出 博弈模型 和博弈模型的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的結(jié) 論 。本文列出幾個(gè)特殊 的博弈模型， 尤其 是潛在的博弈，超模博弈和重復(fù)博弈。 這些模型 涉及了穩(wěn)定狀態(tài) 的存在 性 ，特性，效率和收斂性的屬性描述，并給出了模型的識(shí)別方法。作為這次討論 的一部分，本文確定并 描述適用于這些模型更廣泛的博弈論的概念，這些模型對(duì) 確立 分布式算法的適用性 很重要 。 2 認(rèn)知無(wú)線電和博弈論 2 本節(jié)簡(jiǎn)要回顧認(rèn)知無(wú)線電，博弈論和基于博弈論的認(rèn)知無(wú)線電的應(yīng)用方面的內(nèi)容。 認(rèn)知無(wú)線電 認(rèn)知無(wú)線電具有 對(duì) 自己的能力 、外界 環(huán)境 、 計(jì)劃 的策略的 自適應(yīng)性，并能夠認(rèn)知得到新的波形，新 的 模 型，新的決策方案。 對(duì) 認(rèn)知無(wú)線電的操作的設(shè)想 ， 常用圖 1 所示的認(rèn)知 循環(huán) 表示。 在認(rèn)知循環(huán)中，無(wú)線電通過(guò)直接觀察或通過(guò)信令接收有關(guān)其操作環(huán)境（外界） 的 信息。然后評(píng)估此信息（定位），以確定其重要性。基于此評(píng)估，無(wú)線電決定了它的備用方案（計(jì)劃），并選擇替代的 方案 （決策），預(yù)測(cè) 提高估值。假設(shè)一個(gè)波形的變化 是很必要的，而后無(wú)線電通過(guò)調(diào)整其資源和執(zhí)行適當(dāng)?shù)男帕顚?shí)施備用策略 （執(zhí)行）。這些變化反映 了 外界的認(rèn)知無(wú)線電干擾輪廓。整個(gè)過(guò)程中，無(wú)線電使用這些觀察和決策，以提高 對(duì) 無(wú)線電的操作（學(xué)習(xí)），通過(guò) 建 立 新的模型狀態(tài)，產(chǎn)生新 的備用策略，或創(chuàng)建新的估值。在很大程度上，認(rèn)知無(wú)線電和自適應(yīng)無(wú)線電之間的主要區(qū)別是認(rèn)知無(wú)線電的學(xué)習(xí)能力。 圖 1 認(rèn)知循環(huán) 然而認(rèn)知無(wú)線電 的實(shí)現(xiàn) 需要大量的研究，本文特別關(guān)注的是 在外部環(huán)境 下 決策 的 相互作用。每當(dāng)一個(gè)認(rèn)知無(wú)線電輕易改變其干擾輪廓 時(shí) ，網(wǎng)絡(luò)中 其他 的認(rèn)知無(wú)線電也可能會(huì)改變它們的干擾。這種互動(dòng)式的決策問(wèn)題 是 博弈論需要處理的問(wèn)題。 新?tīng)顟B(tài) 學(xué)習(xí) 判決 原始狀態(tài) 外
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