柱塞泵畢業(yè)設(shè)計(jì)外文文獻(xiàn)翻譯--利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測軸向柱塞泵的性能譯文(已修改)
2025-05-31 13:43 本頁面
【正文】 中文 6200 字 出處： Mechanism and Machine Theory 34 (1999) 12111226 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測軸向柱塞泵的性能 Mansour A Karkouba, Osama E Gada, Mahmoud G Rabieb a就讀于科威特的科威特大學(xué)工程與石油學(xué)院 b就讀于埃及開羅的軍事科技大學(xué) 摘要 本文推導(dǎo)了應(yīng)用于軸向柱塞泵（斜軸式）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型采用的數(shù)據(jù)是由一個(gè)實(shí)驗(yàn)裝置獲得的。這個(gè)正在進(jìn)行的研究的目的是降低柱塞泵在高壓下工作時(shí)的能量損耗。然而，在最初我們要做一些研究來預(yù)測當(dāng)前所設(shè)計(jì)的泵的響應(yīng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有前反饋的結(jié)構(gòu)，并在測驗(yàn)過程中使用LevenbergMarquardt 優(yōu)化技術(shù)。該模型能夠準(zhǔn)確地預(yù)測柱塞泵的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。 簡介 可變排量軸向柱塞泵是在流體動(dòng)力系統(tǒng)中經(jīng)常要用到的重要設(shè)備 ，如液壓動(dòng)力供應(yīng)控制和靜液壓傳動(dòng)驅(qū)動(dòng)器的控制。本裝置具有變量機(jī)制和功率 重量比特性，使其最適合于高功率電平的控制。所設(shè)計(jì)的這種軸向柱塞泵擁有可靠性和簡便的特點(diǎn)，然而其最重要的特征是可以變量輸出。 人們在軸向柱塞泵領(lǐng)域已經(jīng)做了很多研究，但是本文將只論述一下少數(shù)幾人所做的貢獻(xiàn)。 Kaliafetis 和 Costopoulos[5]用調(diào)壓器研究了軸向柱塞變量泵的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性。所提出的模型的精確度依賴于制造商提供的動(dòng)態(tài)運(yùn)行曲線等數(shù)據(jù)。他們得出結(jié)論，運(yùn)行條件對(duì)泵的動(dòng)態(tài)行為是非常關(guān)鍵的，而泵的動(dòng)態(tài)行為可以通過減小壓力設(shè) 定值進(jìn)行改善。 Harris 等人 [4]模擬和測量了軸向柱塞泵的缸體壓力和進(jìn)油流量脈動(dòng)。 Kiyoshi 和 Masakasu[7]研究了斜盤式變量輸送的軸向柱塞泵在運(yùn)行時(shí)刻的實(shí)驗(yàn)上和理論上的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性。并提出了一種新的方法來預(yù)測泵在運(yùn)行過程中的響應(yīng)。也對(duì)研究泵特性的新方法的有效性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)中使用了一個(gè)有寬、短而深的凹槽的配流盤。 Edge 和 Darling[2]研究了液壓軸向柱塞泵的缸體壓力和流量。這個(gè)得出的模型經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。對(duì)于配流盤、缸體上設(shè)計(jì)的退刀槽和泵的流量脈動(dòng)對(duì)泵特性的影響都進(jìn)行了驗(yàn)證。 人們 已證實(shí)了一種可替代的建模技術(shù) —— 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ NN）能取得良好的效果，特別是對(duì)于高度非線性的系統(tǒng)。這種技術(shù)是模仿人腦獲取信息的功能。 Karkoub和 Elkamel[6]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測了一個(gè)長方形的氣壓軸承的壓力分布。所設(shè)計(jì)的這種模型在預(yù)測壓力分布和承載能力方面比其他可用的工具更加精確。 Gharbi等人 [3]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了突破采油。其表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于常見的回歸模型或有限差分法。李等人 [8]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 NNS和鮑威爾優(yōu)化技術(shù)對(duì)單鏈路和雙鏈路的倒立擺進(jìn)行了建模和控制。研究者們?nèi)〉昧死硐氲慕Y(jié)果。 Panda 等人 [9]應(yīng)用 NNS 在普拉德霍灣油田對(duì)流體接觸進(jìn)行了建模。所得到的模型預(yù)測的目標(biāo)油井中的流量分配比傳統(tǒng)的以回歸為基礎(chǔ)的技術(shù)更準(zhǔn)確。 Aoyama 等人 [1]已經(jīng)推導(dǎo)出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測非最小相系統(tǒng)的響應(yīng)。所開發(fā)出的的模型被應(yīng)用于 Van de Vuss 反應(yīng)器和連續(xù)攪拌式生物反應(yīng)器，所得到的結(jié)果是令人滿意的。 本文研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決軸向柱塞泵（斜軸式）在一定的供油壓力下的建模。本文首先會(huì)描述用于收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)裝置，然后將會(huì)簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模程序。 實(shí)驗(yàn)裝置 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是從這個(gè)將在本節(jié)中進(jìn)行討論的實(shí)驗(yàn)裝置上得到的。 該裝置的主要組成部分是軸向柱塞泵。在下面的章節(jié)中，我們將描述泵的工作原理，然后描述如何收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。 、斜軸式軸向柱塞泵 示意圖 2 顯示出了在實(shí)驗(yàn)中使用的軸向柱塞泵的基本組件，而此泵的控制單元如圖 3 所示。該泵由兩個(gè)主要部分組成。第一部分是旋轉(zhuǎn)組，其中包括驅(qū)動(dòng)軸（ 31）、柱塞（ 32）、缸體（ 33）和配流盤（ 34）。七個(gè)柱塞安裝在一個(gè)位于前表面的球形組件上，并且他
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