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霧霾時(shí)空分布特征及形成原因文獻(xiàn)綜述穆迪-文庫(kù)吧

2025-11-01 23:17 本頁(yè)面


【正文】 加上長(zhǎng)期無(wú)降水降雪及大風(fēng)天氣,是本次持續(xù)大范圍霧霾天氣的氣象成因。4)主成分及相關(guān)性分析表明,機(jī)動(dòng)車尾氣污染是本次霧霾形成的重要原因,濟(jì)南、太原、西安等市大氣污染表現(xiàn)出顯著的復(fù)合污染特征。中國(guó)在 研究方面起步較晚,隨著近幾年的霧霾化嚴(yán)重,才引起政府部門和一些學(xué)者對(duì) 的研究工作的重視。在以前分析顆粒物主要是研究 和氣象條件的相關(guān)關(guān)系。劉輝等在分析北京市 及其水溶性離子在 200年前后的變化特點(diǎn)時(shí)通過(guò)采集部分地區(qū)作為觀測(cè)點(diǎn),得出在排除污染源排放之外,影響 增加的最重要因素就是氣象條件,除此之外還會(huì)影響水溶性離子濃度。劉輝的一系列的研究表明氣流的區(qū)域性流動(dòng)也會(huì)影響 污染嚴(yán)重性。樊文雁等在北京通過(guò)觀察分析,得知霧、霾、晴 3 種典型天氣狀況下大氣細(xì)粒子質(zhì)量濃度具有垂直分布的特點(diǎn)。吳志萍等通過(guò)研究校園內(nèi)多種城市綠地空氣 的月日變化規(guī)律,得知在不同天氣條件下不同綠地的 濃度也有極大差異。孟昭陽(yáng)等持續(xù)觀測(cè)了 2005 年 12 月至 2006 年 2 月太原市區(qū)氣象溶膠細(xì)粒子 ,并首次用碳分析儀進(jìn)行了有機(jī)碳和元素碳的測(cè)定,得出在冬季時(shí)太原市 、有機(jī)碳和元素碳濃度顯著高于其它季節(jié),即知太原市冬季污染嚴(yán)重。在該文最后還得出,各種氣象條件對(duì) 、有機(jī)碳和元素碳都有著較強(qiáng)的影響作用,特別是相對(duì)濕度、風(fēng)速、氣溫等。周麗運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的方法,利用已知?dú)庀笥^測(cè)資料,綜合分析了影響大氣污染的因素,建立了氣溶膠 粒子濃度與氣體污染物、氣象要素場(chǎng)的兩類統(tǒng)計(jì)相關(guān)擬合模型。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,包括一些檢測(cè)手段的進(jìn)步,對(duì)于 觀測(cè)特征以及成分和來(lái)源分析研究越來(lái)越多。陶俊等于 2009 年 4 月 19 日至 5 月 17 日在成都城區(qū)每天采集 ,然后對(duì)樣品進(jìn)行 8 種碳組分、水溶性有機(jī)碳、左旋葡聚糖及水溶性離子分析,初步探討了碳?xì)馊苣z的來(lái)源。結(jié)果表明 ECEC3 主要來(lái)源機(jī)動(dòng)車排放,EC1 主要來(lái)源于煤炭排放。木拉提等則在沙塵暴期間探討了北京地區(qū)沙塵中 PM 所含化學(xué)元素含量變化的規(guī)律和特點(diǎn)。王巍等研究分析了北京和內(nèi)蒙古阿拉善盟兩地 和 PM10 質(zhì)量濃度變化情況,得出在污染物Pb、As 容易在 中聚集,并且得出可能主要來(lái)源于人類,與其它的自然影響因素?zé)o關(guān)。張永等研究家庭居室空氣中 濃度及其影響因素,得出 和 PM10具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性。程鴻等調(diào)查住宅內(nèi)空氣污染狀況,通過(guò)研究室內(nèi)室外活動(dòng)對(duì) 濃度的變化影響,制定出室內(nèi)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。田芳等通過(guò)在天津市塘沽區(qū)布設(shè) 3 個(gè)采樣點(diǎn),共采集 12 個(gè) 樣品,測(cè)定其中 16 種優(yōu)控 PAHs 的含量,研究細(xì)微顆粒物 中 PAHs 的分布特征及來(lái)源,通過(guò)研究得出,煤的燃燒、工業(yè)污染是 PAHs 污染物的主要來(lái)源,交通和燃煤是 PAHs 工業(yè)點(diǎn)來(lái)源的主要來(lái)源,而鄉(xiāng)村點(diǎn)則主要是煤的燃燒或者來(lái)源城市中心或工業(yè)點(diǎn)通過(guò)大氣流而來(lái)。何宗健等調(diào)查夏季南昌市大氣顆粒物 PM 的污染水平,2007 年 7—8 月在南昌市 5 個(gè)典型城市功能區(qū)采集了 80 個(gè)樣品。得出南昌市污染嚴(yán)重,且交通干線遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于工業(yè)區(qū),工業(yè)區(qū)大于商業(yè)混合區(qū),商業(yè)混合區(qū)大于居住區(qū),而居住區(qū)則遠(yuǎn)大于遠(yuǎn)郊區(qū)。王娟等(利用氣相色譜—質(zhì)譜技術(shù)分析了秋季鄂爾多斯市居民區(qū)、工業(yè)區(qū)和清潔區(qū) 5 個(gè)采樣點(diǎn)大氣 、PM10 顆粒物中正構(gòu)烷烴組分,通過(guò)與中國(guó)其他大中型城市對(duì)比發(fā)現(xiàn),中國(guó)多地區(qū) 、PM10 顆粒物中正構(gòu)烷烴主要來(lái)自于人為污染排放。劉剛等研究杭州市大氣 中重金屬和碳、的污染狀況得出,杭州市 重要組成部分是碳,而主要污染重金屬是 Zn、Pb、Cu、Mn,氮、氫則主要是以無(wú)機(jī)氮和有機(jī)氮等多種形式存在。劉章現(xiàn)等調(diào)查平頂山市大中型商場(chǎng)室內(nèi)空氣可吸入顆粒物(PM10)和細(xì)顆粒物()的污染情況得出,商場(chǎng)內(nèi)空氣中顆粒物污染嚴(yán)重。 的污染特征并探討其污染來(lái)源得出,室內(nèi)污染源,室外污染源以及房屋條件等對(duì)室內(nèi)的 濃度水平的影響較大。郝明途等用重量法測(cè)定了濟(jì)南市PM 的質(zhì)量濃度,結(jié)果顯示,濟(jì)南市在冬季 PM10 和 污染嚴(yán)重。同樣的,黃鸝鳴等初步調(diào)查南京市空氣中顆粒物 PM 的污染水平,得知在南京市污染最為嚴(yán)重,且研究得出對(duì)人體健康危害最大的主要是 。吳國(guó)平等為了研究中國(guó)四大城市空氣中 和 PM10 的污染水平,在這 4個(gè)城市分別設(shè)一個(gè)污染點(diǎn)和對(duì)照點(diǎn)進(jìn)行了為期 2a 的 、PM10 和 TSP 監(jiān)測(cè),結(jié)果表明,空氣中顆粒物的污染是嚴(yán)重的,污染點(diǎn)比對(duì)照點(diǎn)更甚。對(duì)人體健康危害較大的 普遍超過(guò)美國(guó)新標(biāo)準(zhǔn)的 2—8 倍。在對(duì) 的研究過(guò)程中,利用數(shù)值模擬工作還是較少,直到費(fèi)建芳等利用多尺度空氣質(zhì)量模式系統(tǒng)對(duì)北京等多地區(qū)的一次大霧霾天氣下細(xì)小顆粒物的濃度進(jìn)行數(shù)值模擬,分析了 演變過(guò)程和影響。要想改變這種落后的狀況首先要做的就是加強(qiáng) 的全面系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)與公示,為開(kāi)展 研究工作提供資料保證。同時(shí)在探討污染物形成、變化的機(jī)理的過(guò)程中,需要大力地開(kāi)展數(shù)值計(jì)算模擬方面的工作,并在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的過(guò)程中需要更多地考慮進(jìn)行多維的相關(guān)性分析,比如傳遞函數(shù)模型或多輸入變量的協(xié)整模型等。而且在數(shù)據(jù)分析處理時(shí)應(yīng)多利用相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)專業(yè)軟件如 SAS、R 軟件等進(jìn)行分析。這些工作都需要大力開(kāi)展并且必將成為以后研究的重點(diǎn)。以京津冀包括北京、天津、石家莊、邢臺(tái)、邯鄲、衡水、保定、滄州、廊坊、唐山、張家口、承德、秦皇島等13個(gè)城市為例研究2013年11月到2014年11月的霧霾時(shí)空分布(1)時(shí)間動(dòng)態(tài)變化特征,在時(shí)間序列上,總體變化趨勢(shì)呈現(xiàn)出秋末至冬初驟然上升、春初驟然下降的特征。具體變化特征為: 在11月至次年2月呈不斷攀升的趨勢(shì),在冬季(12月至次年2月)濃度值達(dá)到最高值,霧霾最嚴(yán)重。進(jìn)入春季(35月),春末形成較穩(wěn)定的良好狀態(tài)。,之后再次進(jìn)入攀升期。(2)空間分布特征,南北差異甚大,其中河北省南半部的濃度值最高,主要包括保定、石家莊、邢臺(tái)和邯鄲,霧霾最為嚴(yán)重。另外還表現(xiàn)為塊狀分布,以邢臺(tái)和石家莊為核心向外圍逐漸減輕的空間分布特征。將時(shí)間和空間相結(jié)合發(fā)現(xiàn),霧霾最早出現(xiàn)在京津冀南部地區(qū),空間范圍不斷擴(kuò)大,到2月份已覆蓋整個(gè)地區(qū)。35月,霧霾的空間范圍由西北向東南迅速縮小。5月之后一直保持較好
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