復旦大學博士生入學考試20xx人工智能真題-文庫吧
2024-10-29 02:41 本頁面
【正文】 何能夠應用謂詞演算求得一個操作符序列,該序列能夠生成一個滿足AT(1,LIN)∧AT(2,WU)∧AT(3,HU)和目標狀態(tài)。?它在搜索算法中有何作用?:(1)(2)(3)(4)?各自的特點為何??有哪幾種系統(tǒng)組織技術??試述其組成部分的功用??有哪幾種不確定性??什么叫缺省推理?非單調推理系統(tǒng)如何證實一個節(jié)點的有效性?? ,把這些語句表示為基于規(guī)則的幾何證明系統(tǒng)的產生式規(guī)則:(1)(2)(3)(4)兩個全等三角形的各對應角相等。兩個全等三角形的各對應邊相等。各對應邊相等的三角形是全等三角形。等腰三角形的兩底角相等。第四章 遞階控制系統(tǒng)?試簡述各級的結構。?試述與智能機器有關概念的定義。?薩里迪斯對智能控制哪些方面做出貢獻???在組織級分析上,它與概率理論有何關系??在協(xié)調級分析上,它與Petri網理論有何關系??在執(zhí)行級分析上,它與信息熵有何關系?,說明遞階智能控制系統(tǒng)的設計思想。?試舉例說明遞階控制的應用。第五章 專家控制系統(tǒng)?它具有哪些特點與優(yōu)點??各部分的作用為何???開發(fā)專家系統(tǒng)與開發(fā)其他軟件的任務有何不同??其結構為何?,應考慮哪些技術?:已知狗都會犬叫和咬人任何動物犬叫時總是吵人的 獵犬是狗結論獵犬是吵人的???它應遵循哪些設計原則?,舉例說明專家控制系統(tǒng)的組成和各部分的作用。?它們有何區(qū)別?(系統(tǒng))的軟件結構和知識作用。說明本規(guī)劃系統(tǒng)與專家控制系統(tǒng)的關系。??第六章 遞階控制系統(tǒng)?它的對立含義是什么?試舉例說明。?什么是模糊邏輯?它與二值邏輯有何關系???模糊集合有哪些基本運算?滿足哪些規(guī)律?,它有哪些推理方法?,常用的模糊判決方法有哪些?,試求下式模糊邏輯函數的合取和析取:,若把此語言變量定義為:試確定“Not So Hot”,“Very Hot”及“More Or Less Hot”的隸屬函數。模糊集A定義為:?各部分的作用是什么??試比較深入地分析其中的兩種模糊控制器的控制原理和特點。??試舉例建立模糊規(guī)則。?,使其穩(wěn)態(tài)誤差為零,超調量不大于1%,輸出上升時間。假定被控對象的傳遞函數分別為:(1)(2):規(guī)則1:If X是A1和Y是B1,then Z是C1規(guī)則2:If X是A2和Y是B2,then Z是C2規(guī)則3:If X是A3和Y是B3,then Z是C3各輸入和輸出的隸屬函數如下:設模糊變量X和Y的傳感器的讀數分別為x0和y0,并設x0=3,y0=6,X,Y和Z是離散論域,即x,y,z=1,2,?。試求:(1)利用推理中maxmin復合規(guī)則,用Rp為模糊隱含,求合成控制動作。(2)求出最終輸出隸屬函數?，F隨機選出5個產品x1,x2,x3,x4,x5進行檢驗,它們質量情況分別為:x1＝80,x2＝72,x3＝65,x4＝98,x5＝53 這就確定了一個模糊集合Q,表示該組產品的“質量水平”這個模糊概念的隸屬程度。試寫出該模糊集。:試求出R1與R2的復合關系R1○R2。第七章 神經控制系統(tǒng)?。,假設(1)用一常數乘所有的權值和閾值。(2)用一常數加于所有權值和閾值。試說明網絡性能是否會變化?,用于計算含有2個輸入的XOR函數。指定所用神經網絡單元的種類。,即對于每個神經元,其輸出等于常數c乘以各輸入加權和。(1)設該網絡有個隱含層。對于給定的權W,寫出輸出層單元的輸出值,此值以權W和輸入層I為函數,而對隱含層的輸出沒有任何明顯的敘述。試證明:存在一個不含隱含單位的網絡能夠計算上述同樣的函數。(2)對于具有任何隱含層數的網絡,重復進行上述計算。從中給出線性激勵函數的結論。,為正向評價和反向傳播提供所需信息。應用這個數據結構,寫出一個神經網絡輸出,以作為一個例子,并計算該網絡適當的輸出值。?試舉例介紹。?它們的結構為何??試述它們的工作原理。?。?試比較之。?模糊神經控制已有哪些方案?,并分析其工作原理和運行效果。第八章 學習控制系統(tǒng)、學習系統(tǒng)和學習控制系統(tǒng)??學習控制與自適應控制有何區(qū)別??試述它們的控制機理。
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