通用的總結(jié)與展望-文庫吧
2025-10-11 03:31 本頁面
【正文】 開始試運行。在對課題相關(guān)研究的基礎上，一方面總結(jié)了系統(tǒng)需求分析、概要設計、實現(xiàn)與完善等環(huán)節(jié)的工作，并對存在的問題進行了認真全面地分析，整理了相關(guān)的資料，根據(jù)研究思路組織文字撰寫論文；另一方面通過系統(tǒng)的測試和試運行，根據(jù)用戶的反饋之后完成了系統(tǒng)的更新和完善，使系統(tǒng)具有相當?shù)囊撞僮餍院褪褂眯?，基本實現(xiàn)了本課題的研究初期設立的目標，解決了政府機關(guān)的公務員培訓考勤管理的信息化和系統(tǒng)化問題。作為研究的成果公務員培訓考勤系統(tǒng)給予用戶全新的用戶體驗，實現(xiàn)了提供給用戶一個高效、安全、節(jié)約的目標。 展望雖然已經(jīng)完成了課題相關(guān)的研究和系統(tǒng)的設計實現(xiàn)工作，但是受限于技術(shù)及制度等因素，課題和系統(tǒng)的發(fā)展仍存在一些問題仍未得到很好地解決，如與現(xiàn)有的公務員培訓體系仍未完全融合，實現(xiàn)訓練考勤一體化，仍未完全與人事教育處的人事信息系統(tǒng)相實現(xiàn)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)人事信息的立體化、全面化，解決人事信息管理的盲區(qū)，此外，還有數(shù)據(jù)量特大時界面的實現(xiàn)速度慢，良好可適性仍不能滿足普遍適用等。在今后的系統(tǒng)發(fā)展階段，系統(tǒng)還有許多工作需要做，以實現(xiàn)公務員培訓考勤管理信息與其他信息系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)、共享，系統(tǒng)有幾個方面進行完善和改進：加公務員培訓管理體系與考勤管理的信息結(jié)合，實現(xiàn)公務員培訓考勤自動預機制。在這種制度下，某個公務員的某個科目請假或缺勤到達一定的課時數(shù)時，系統(tǒng)提前預警，向用戶發(fā)出短信預警通知，當超過預警線時則系統(tǒng)通過短信通知用戶重新參加下期該科目的培訓，以保證公務員培訓的質(zhì)量。與人事教育處人事信息關(guān)聯(lián)，解決公務員和培訓教師信息多次輸入問題，實現(xiàn)公務員培訓考勤等職業(yè)成長檔案相關(guān)的信息體系化，并為公務員的晉升、升職提供依據(jù)。引入指紋、人像識別等技術(shù)手段，實現(xiàn)公務員培訓時指紋簽到、人像采集識別比對簽到，解決考勤信息采集的技術(shù)難題。第六章 總結(jié)與展望系統(tǒng)實現(xiàn)的功能不完善。根據(jù)用戶需求的變化不斷完善項目功能。設計出一套合理的系統(tǒng)框架，使系統(tǒng)的通用性更好。第六章 總結(jié)與展望第二篇：總結(jié)與展望總結(jié)與展望最近幾年來，云計算這一個新興的名詞儼然已經(jīng)成為一個研究熱點，它包含了分布式計算、分布式存儲、集群、彈性計算、彈性存儲、按需付費、綠色廉價服務等眾多技術(shù)和理念。國外的Google、Apple、MicroSoft、IBM、Amazon等大公司都陸續(xù)推出了各自的云計算服務，國內(nèi)的華為、淘寶和奇虎也不甘落后，大力研發(fā)云計算應用。許多知名企業(yè)在深化對云計算應用的研究中起到了關(guān)鍵作用。本文采用了開源的Hadoop分布式云計算平臺，基于HDFS分布式文件系統(tǒng)改進了現(xiàn)有的存儲功能模塊，使其具有分布式存儲的能力，但是受科研條件限制，目前只建立了8個結(jié)點的系統(tǒng)。通過實驗證明，該技術(shù)是可行的。工作總結(jié)本文介紹了目前云計算應用的研究現(xiàn)狀，分析了幾種云計算平臺的關(guān)鍵技
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