【正文】 用語義網(wǎng)絡(luò)表示事實和進行推理。 框架表示法（2學(xué)時）了解框架系統(tǒng)的問題求解過程和框架表示法的特點； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實例框架； 理解框架理論。 腳本表示法掌握腳本的結(jié)構(gòu)及其推理。（） 過程表示法（）了解過程表示的特性；掌握過程表示的問題求解過程； 理解表示知識的方法。 面向?qū)ο蟊硎痉ǎǎ┝私饷嫦驅(qū)ο蟮奶卣鳎焕斫饷嫦驅(qū)ο蟮幕靖拍睿?掌握知識的面向?qū)ο蟊硎??？己艘笳莆者壿嬙~謂表示法及其應(yīng)用，會用框架去描述一些具體問題，能用腳本來描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。第3章 確定性推理教學(xué)要點推理的基本概念及歸結(jié)、演繹等確定性推理方法。教學(xué)時數(shù)5學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 推理的基本概念（）了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。 推理的邏輯基礎(chǔ)（1學(xué)時）掌握謂詞公式的各種特性和置換與合一的過程。 自然演繹推理（）了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。 歸結(jié)演繹推理（2學(xué)時）掌握子句集及其化簡，魯賓遜歸結(jié)原理；會應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)證明問題，會用歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)策略證明問題，會用歸結(jié)反演求取問題的答案。 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時）會應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。 規(guī)則演繹推理的剪枝策略（）了解剪枝策略的基本思想?？己艘罄斫獯_定性推理的思維過程，會應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問題，會應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。第4章 不確定與非單調(diào)推理教學(xué)要點不確定性推理的有關(guān)概念及各種不確定性的表示和推理方法。教學(xué)時數(shù)4學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 不確定性推理的基本概念（）了解不確定推理的基本問題； 理解不確定推理的含義。 不確定性推理的概率論基礎(chǔ)（）了解全概率公式與Bayes公式；理解樣本空間與隨機事件，事件的概率。 確定性理論（）理解可信度的概念，CF模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。 主觀Bayes方法（）了解組合不確定性計算；掌握知識不確定性表示，證據(jù)不確定性表示，結(jié)論不確定性的合成。 證據(jù)理論（1學(xué)時）掌握DS理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實例。 可能性理論和模糊推理（）掌握模糊知識表示，模糊概念的匹配，模糊推理。 非單調(diào)推理（）了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論?？己艘罄斫獠淮_定性推理的含義、非單調(diào)推理的概念、確定性理論，掌握主觀Bayes方法，能用DS理論從不同角度刻劃命題的不確定性，能在模糊集的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對模糊命題和模糊知識的表示。第5章 搜索策略教學(xué)要點搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹的各種搜索算法。教學(xué)時數(shù)6學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 搜索的基本概念（1學(xué)時）了解搜索的含義；掌握狀態(tài)空間法，問題歸約。 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時）了解一般圖搜索過程；掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價樹搜索。 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索（）了解A算法；理解啟發(fā)性信息和估價函數(shù)。 與/或樹的盲目搜索（）了解與/或樹的一般搜索；掌握與/或樹的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹的深度優(yōu)先搜索。 與/或樹的啟發(fā)式搜索（）了解與/或樹的啟發(fā)式搜索過程； 理解解樹的代價與希望。 博弈樹的啟發(fā)式搜索（）了解極大極小過程，αβ剪枝。考核要求了解搜索概念，博弈樹的啟發(fā)式搜索；掌握狀態(tài)空間的盲目搜索和與/或樹的盲目搜索。第6章 機器學(xué)習(xí)教學(xué)要點機器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時數(shù)4學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 機器學(xué)習(xí)的基本概念（）了解機器學(xué)習(xí)的發(fā)展過程，學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)的分類； 理解學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的概念。 機械式學(xué)習(xí)（）了解機械學(xué)習(xí)的過程及其設(shè)計要考慮的三個問題。 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（）了解指導(dǎo)式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程。 歸納學(xué)習(xí)（）了解歸納學(xué)習(xí)的類型。 基于類比的學(xué)習(xí)（）了解屬性類比學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換類比學(xué)習(xí)； 理解類比學(xué)習(xí)的概念。 基于解釋的學(xué)習(xí)（）了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過程。考核要求了解機器學(xué)習(xí)的概念，機械式學(xué)習(xí)，指導(dǎo)式學(xué)習(xí)，歸納學(xué)習(xí)；掌握基于解釋學(xué)習(xí)的基本原理及其基本過程。第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)教學(xué)要點人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時數(shù)2學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（）了解人工神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性； 理解生物神經(jīng)元及腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特征。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機理（）了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 感知器模型及其學(xué)習(xí)（）了解有關(guān)感知器XOR問題求解的討論； 理解感知器模型，感知器學(xué)習(xí)。 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）理解BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；掌握BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）了解Hopfield模型的穩(wěn)定性理解Hopfield網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)； 掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。考核要求了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機理；理解感知器、BP網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其BP網(wǎng)絡(luò)；掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的算法。第8章 自然語言理解教學(xué)要點自然語言理解的基本概念和分析方法。教學(xué)時數(shù)2學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 語言及其理解的基本概念（）了解自然語言與自然語言理解，自然語言理解的研究任務(wù)，自然語言理解的發(fā)展，自然語言理解的層次。 語法規(guī)則的表示方法（）掌握句子結(jié)構(gòu)的表示，上下文無關(guān)文法，變換文法。 語法分析（）掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。 語義的分析（）理解語義文法； 掌握格文法。 自然語言的生成（）了解自然語言生成的概念及生成步驟。 自然語言理解系統(tǒng)的層次模型（）了解語言理解的層次模型?？己艘罅私庾匀徽Z言理解的概念，會用語法分析和語義的分析，了解自然語言理解系統(tǒng)的層次模型。第9章 專家系統(tǒng)教學(xué)要點專家系統(tǒng)是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域,它目前正在從集中、封閉模式向分布、開放模式發(fā)展。教學(xué)時數(shù)3學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 專家系統(tǒng)的基本概念（）了解專家系統(tǒng)的概念、分類及特點。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)（）了解用戶界面；理解知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋機構(gòu)、知識獲取機構(gòu)。 知識獲?。ǎ┝私庵R獲取方法的分類； 理解知識獲取的任務(wù)；掌握非自動知識獲取，自動知識獲取。 專家系統(tǒng)的開發(fā)