【正文】 標準和相關協(xié)議的研究，形成行業(yè)的應用規(guī)范。同時，由于信息安全和保密問題，更多的是政策層面的問題，云計算企業(yè)的管理政策、企業(yè)信譽、甚至國家政策，都可能對云計算信息資源的安全造成極大的影響，所以需要整個產業(yè)鏈中的各利益相關者(包括圖書館)在發(fā)展過程中不斷磨合、談判和研究，以促成相關管理章程或政策法規(guī)制度的出臺，從而對知識產權保護、責任追究及各方權益提供有力保障。 云計算環(huán)境下為了保證圖書館數(shù)據(jù)的萬無一失，對于服務商和圖書館來說，都應該采取更為安全有效的技術手段。一方面，作為服務商應采用目前最為先進的虛擬化海量存儲技術來管理和存儲數(shù)據(jù)資源。虛擬化海量存儲技術是采用數(shù)據(jù)副本的方式進行容錯，它不需要冗余設備，通過對每個虛擬盤創(chuàng)建多個副本來提高數(shù)據(jù)可用性和訪問性能，更適于在云環(huán)境下的海量存儲網絡系統(tǒng)中實現(xiàn)。另一方面對于圖書館而言，各館也應自行對館藏各種數(shù)據(jù)資源進行及時、全面的備份并長期、可靠地保存。 云計算環(huán)境下為了保證“云”中的信息資源在存儲和傳輸過程中不被非法下載或惡意篡改，應加快信息安全基礎設施建設，推進其核心內容公鑰基礎設施PKI的應用。PKI(Public Key infrastructure)是提供公鑰加密和數(shù)字簽名服務的系統(tǒng)或平臺，由公開密鑰密碼技術、數(shù)字證書、證書發(fā)放機構(CA)和關于公開密鑰的安全策略等基本成分共同組成。PKI的建設和應用，使云環(huán)境下的圖書館可以在各種網絡應用中方便地使用加密和數(shù)字簽名技術，從而保證了數(shù)據(jù)的機密性和完整性，為圖書館營造起一個安全的網絡運行環(huán)境。 云計算環(huán)境下的圖書館可以根據(jù)用戶信息需求的不同，將用戶從低到高劃分為若干個層級，并嚴格控制用戶對資源的訪問權限。目前較為成熟的權限管理與控制技術是特權管理基礎設施PMI(Privilege Management Infrastructure)，它是基于屬性證書(AC)的授權管理平臺，它以PKI體系為基礎，向所有用戶提供與應用相關的授權服務，能夠在用戶請求服務時進行權限驗證，成為用戶和服務提供者間的安全通信基礎。圖書館通過PMI進行授權管理，使普通用戶登錄進入“云”后只能根據(jù)事先指派的角色進行數(shù)據(jù)查詢；而承擔圖書館數(shù)據(jù)維護工作的用戶登錄系統(tǒng)后，則能夠按照該管理員的角色分派相應的操作權限，完成具體的數(shù)據(jù)維護工作。 云計算環(huán)境下的用戶身份認證對于數(shù)據(jù)安全起到至關重要的作用，只有通過認證的授權用戶才能訪問云中的相應的信息資源。由于云計算環(huán)境的異構性、動態(tài)性、跨組織性等特點，不可能要求用戶在使用每一個云資源之前都要進行身份認證，因此云環(huán)境下的圖書館可采用單點登錄的統(tǒng)一身份認證方式，被授權的圖書館用戶只需主動地進行一次身份認證，隨后便可以訪問其他被授權的資源。通過單點登錄的統(tǒng)一身份認證與PMI權限控制技術，能夠根據(jù)不同用戶的層級對應地設置不同的資源層級訪問權限，二者形成匹配性，從而嚴格控制用戶對資源的訪問，以有效地保證數(shù)據(jù)與服務安全。參考文獻：[1][J].圖書館雜志，2010[7]:1012 [2][J].情報檢索，2011[5]:107109 [3]：圖書館事業(yè)的發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)[J].探索與發(fā)現(xiàn)，2011[8]:6465 [4][J].高校圖書情報論壇，2010[9]:4547 [5][J].現(xiàn)代情報，2011[8]:4749第二篇：計算機前沿講座講座體會（最終版）計算機前沿講座報告最近聽了溫州大學***博士講的機器學習，那么用對這堂課的心得體會來總結對計算機前沿技術的學習。先來說一個笑話，我們知道機器學習的子學習是深度學習，深度學習有一種叫做對抗網絡（GAN）。對抗網絡（GAN）類似：孫悟空：我是孫悟空。如來：你是真的。如來：你是假的。六耳獼猴：我是孫悟空。如來：你是真的。這就是機器學習，準確來說是最常見的一種，監(jiān)督學習。最開始的幾步是對于模型的訓練，“多了”或“少了”可以理解為訓練時的誤差，模型根據(jù)誤差調整自身參數(shù)，這就是機器學習里常用的反向傳播(Backpropagation)的簡單的解釋。梯度下降涉及到算法，最終來提高機器處理問題的能力。機器學習想做的事情，簡單的說是要從資料中歸納出有用的規(guī)則。大數(shù)據(jù)說的是對大量的資料做分析，而人工智能說的是讓機器看起來更聰明，兩者都可以使用機器學習來做核心的工具。一名程序員，最終將會遇到很多類型的頑固抵制邏輯的、程序的解決方案的問題。我的意思是，對于很多類問題，坐下來寫出解決問題所需要的所有條件語句是既不可行也不劃算的。我聽到你的程序員大腦在大喊，“褻瀆”。這是真的，以每天的鑒別垃圾郵件問題為例，每當介紹機器學習時，它是一直被使用的例子。當一封郵件到來時，你將怎樣寫一個程序來過濾垃圾郵件，決定是將它放在垃圾箱還是收件箱中？你將可能開始收集一些實例并深入研究它們，你將尋找垃圾郵件和非垃圾郵件所特有的模式，你還將會考慮抽象出那些模式以便你的啟發(fā)式學習將來能夠應用到新案例之中。你將會忽視那些永遠不會被看到的古怪郵件，你將能夠輕松的提高準確率并為邊界情況制定特殊的程序。你將反復多次的瀏覽郵件并抽象出新模式來改善做出的決策。在那里有一個機器學習算法，所有這些事情都由程序員而不是電腦來完成。這種手動導出的硬編碼系統(tǒng)將具有同程序員一樣的、從數(shù)據(jù)中提取規(guī)則并將其實現(xiàn)的能力。這能夠做到，但是它將花費太多的資源，而且會是一個持續(xù)的噩夢。在垃圾/非垃圾郵件的例子中，經驗E就是我們所收集的郵件，任務T是一個決策問題（也稱為分類），它需要標記每一封郵件是否為垃圾郵件，并將其放入到正確的文件夾中。我們的性能度量將是一些類似于準確率之類的、介于0%100%之間的一個百分比（正確決策數(shù)除以總的決策數(shù)再乘以100）。準備這樣一個決策程序的過程通常被稱為訓練，收集到的實例稱為訓練集，程序即為一個模型，一個把非垃圾郵件從垃圾郵件的分離出來的問題的模型。作為程序員，我們喜歡這個術語，一個模型具有特定的狀態(tài)并且需要被保持，訓練是一個執(zhí)行一次的過程，也可能會根據(jù)需要重新運行，分類是待完成的任務。這些對我們來說都是有意義的。我們能夠看到上面定義中所用到的術語并不是很適合于程序員。從技術上來說，我們寫的所有的程序都是一個自動化操作，因此，機器學習是自動化學習的這一說明是沒有意義的。第三篇：計算機前沿講座報告計算機前沿講座報告為了拓展同學們的知識面，給同學們提供更廣的就業(yè)方向，學院特地開展了計算機前沿講座這門課。第一個講座，老師給我們講解了各種高科技，比如說無人機，比如說監(jiān)控但是我個人更偏好于無人航拍的機器，老師也帶來了真實的機器給我們演示，所以課后對無人機又進行了進一步了解。第二個講座，老師是個留學生，給我們講了各種厲害的腦波科技和醫(yī)學，我課后也進行了腦接技術的了解，學習情況如下：一、無人機 什么是無人機？無人機是通過無線電遙控設備或機載計算機程控系統(tǒng)進行操控的不載人飛行器。無人機結構簡單、使用成本低，不但能完成有人駕駛飛機執(zhí)行的任務，更適用于有人飛機不宜執(zhí)行的任務。在突發(fā)事情應急、預警有很大的作用。無人機航拍無人機航拍是以無人駕駛飛機作為空中平臺,以機載遙感設備,如高分辨率CCD數(shù)碼相機、輕型光學相機、紅外掃描儀，激光掃描儀、磁測儀等獲取信息，用計算機對圖像信息進行處理，并按照一定精度要求制作成圖像。全系統(tǒng)在設計和最優(yōu)化組合方面具有突出的特點，是集成了高空拍攝、遙控、遙測技術、視頻影像微波傳輸和計算機影像信息處理的新型應用技術。為適應城鎮(zhèn)發(fā)展的總體需求，提供綜合地理、資源信息。正確、完整的信息資料是科學決策的基礎。各地區(qū)、各部門在綜合規(guī)劃、田野考古、國土整治監(jiān)控、農田水利建設、基礎設施建設、廠礦建設、居民小區(qū)建設、環(huán)保和生態(tài)建設等方面，無不需要最新、最完整的地