基于matlab車牌圖像識別的設計與實現畢業(yè)設計論文-文庫吧
2025-06-06 15:24 本頁面
【正文】 。 10 圖像預處理 11 圖像灰度化 11 圖像的邊緣檢測 12 車牌定位和分割 15 車牌定位 15 車牌位置提取 17 對定位后的彩色車牌進行進一步的處理 17 字符分割與歸一化 18 字符分割 18 字符歸一化 19 字符識別 19 4 實驗結果 及分析 21 5 展望與總結 23 致 謝 24 參考文獻 25 附錄 26 基于 MATLAB 車牌圖像識別的設計與實現 1 1 緒論 車牌圖像識別研究的背景 現代社會已進入信息時代，隨著計算機技術、通信技術和計算機網絡技術的發(fā)展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現代社會主要交通工具之一的汽車在人們的生產生活的各個領域得到大量使用，對他的信息進行自動采集和管理具有十分重要的意義，成為信息處理技術的一項重要研究課題。 此外，智能交通系統(tǒng)，簡稱 ITS（ Intelligent Traffic System） 已成為現代社會道路交通發(fā)展趨勢。只能交通系統(tǒng)，是在當代科學技術高速發(fā)展的背景下產生的。其目標在于將現金的計算機處理技術、數據通信技術、自動控制技術等綜合應用于地面交通管理體系，從而建立起一種高效、準確、實時的交通管理系統(tǒng)。公路交通基礎建設的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺監(jiān)控為基礎的智能交通系統(tǒng)的實際應用打下了良好基礎。 在智能交通系統(tǒng)中，車牌圖像自動識別系統(tǒng)是一個非常重要的發(fā)展方向。車牌自動識別系統(tǒng)簡稱 ALPRS 或 LPRS，該系統(tǒng)可以對車輛進行自動登記、驗證、監(jiān)視、報警。系統(tǒng)應用場合包 括：高速公路，橋梁，隧道等收費管理系統(tǒng)。城市交通車輛管理，智能小區(qū)、智能停車場管理，車牌驗證，車流統(tǒng)計等。同時，汽車牌照自動識別的基本方法還可以應用到其他檢測和識別領域，所以車牌自動識別問題已成為現代交通工程領域中研究的重點和熱點問題之一。 車牌識別系統(tǒng)是一項科技含量很高的多種技術結合的產品，主要有計算機視覺、數字圖像處理、數字視頻處理、模式識別等技術組成。也是智能交通系統(tǒng)的核心技術，產生于 60 年代。在 80 年代，由于城市交通問題日益嚴重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動化高速公路網，安裝 了攝像、雷達探測系統(tǒng)和光纖網絡，建立智能交通系統(tǒng)。在美國、歐洲、日本等發(fā)達國家的帶動下，世界各國也開始建立智能交通系統(tǒng)。由于公路車流量日益增大、道路交通日益擁擠，車輛管理相對越來越困難，因此各個發(fā)達國家和發(fā)展中國家都在積極建設適應未來交通運輸需求的智能交通系統(tǒng) 車牌圖像識別的難點： （ a）由于車牌圖像多在室外采集，會受到光照條件、天氣條件的影響，會出現圖像模糊，對比度低，目標區(qū)域過小，色彩失真等影響，并且會伴隨復雜的背景圖像，這些都會影響車牌定位及識別。 （ b）每次采集時目標所處位置不會一樣，采集視角 會有很大變化，并且由于車牌掛的不正，都將導致車牌出現扭曲。 （ c）牌照多樣性。其他國家的汽車牌照格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等，陜西科技大學畢業(yè)設計說明書 2 通常只有一種。而我國則根據不同車型、用途，規(guī)定了多種牌照格式，例如分為軍車、警車、普通車等。我國標準車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成的，漢字的識別與字母和數字的識別有很大的不同，增加了識別的難度。 （ d）我國汽車牌照的底色和字符顏色多樣，藍底白字、黃底黑字、黑底白字、紅底黑字、綠底白字等多種。 （ e）由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴重使得車牌的對比度降 低，特征不是很明顯，即使在定位準確的情況下，字符的識別也會受到很大影響。 目前在國內存在多種牌照格式，且存在以上種種困難和特殊性，加大了我國車牌圖像識別的難度，因而如何提高識別率和識別處理的實時性及實用性成了一個重要的研究課題。 研究車牌圖像識別的目的和意義 車牌識別系統(tǒng)的主要任務是分析和處理攝取到的復雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，最后自動識別汽車牌照上的字符，車牌識別是利用車輛牌照的唯一性來識別和統(tǒng)計車輛，它是以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎的智能識別系統(tǒng)。在現代化交通發(fā)展中 車牌識別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化、現代化的重要因素，車牌識別系統(tǒng)應該能夠從一幅圖像中自動提取車輛圖像，自動分割牌照圖像，對字符進行正確識別，從而降低交通管理工作的復雜度。車牌識別
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