6統(tǒng)計分析方法學(xué)習(xí)總結(jié)-文庫吧
2025-09-11 10:16 本頁面
【正文】 時，則這個樣本的總和或平均數(shù)是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量）和德莫佛－拉普拉斯中心極限定理（提供了用正態(tài)分布近似計算二項(xiàng)分布概率的方法）。均值的假設(shè)檢驗(yàn)包括對于正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)、對于比例的檢驗(yàn) 四、各種分析方法 列聯(lián)表變量中每個都有兩個或更多的可能取值，稱為水平，比如收入有三個水平，觀點(diǎn)有兩個水平，性別有兩個水平等。列聯(lián)表的中間各個變量不同水平的交匯處，就是這種水平組合出現(xiàn)的頻數(shù)或計數(shù)（count）。二維的列聯(lián)表又稱為交叉表（crosstable）。列聯(lián)表可以有 很多維。維數(shù)多的叫做高維列聯(lián)表。注意前面這個列聯(lián)表的變量都是定性變量。但列聯(lián)表也會帶有定量變量作為協(xié)變量。 方差分析（analysisofvariance，anova）是分析各個自變量對因變量影響的一種方法。這里的自變量就是定性變量的因子及可能出現(xiàn)的稱為協(xié)變量（covariate）的定量變量。分析結(jié)果是由一個方差分析表表示的。原理為：把因變量的值隨著自變量的不同取值而得到的變化進(jìn)行分解，使得每一個自變量都有一份貢獻(xiàn)，最后剩下無法用已知的原因解釋的則看成隨機(jī)誤差的貢獻(xiàn)。然后用各自變量的貢獻(xiàn)和隨機(jī)誤差的貢獻(xiàn)進(jìn)行比較（f檢驗(yàn)），以判斷該自變量的不同水平是否對因變量的變化有顯著貢獻(xiàn)。輸出就是f值和檢驗(yàn)的一些p值。 發(fā)現(xiàn)變量之間的統(tǒng)計關(guān)系，并且用此規(guī)律來幫助我們進(jìn)行決策才是統(tǒng)計實(shí)踐的最終目的。一般來說，統(tǒng)計可以根據(jù)目前所擁有的信息（數(shù)據(jù)）來建立人們所關(guān)心的變量和其他有關(guān)變量的關(guān)系。這種關(guān)系一般稱為模型（model）。 假如用y表示感興趣的變量，用x表示其他可能與y有關(guān)的變量（x也可能是若干變量組成的向量）。則所需要的是建立一個函數(shù)關(guān)系y=f（x）。這里y稱為因變量或響應(yīng)變量（dependentvariable，responsevariable），而x稱為自變量，也稱為解釋變量或協(xié)變量（independentvariable，explanatoryvariable，covariate）。建立這種關(guān)系的過程就叫做回歸（regression）。 一旦建立了回歸模型，除了對變量的關(guān)系有了進(jìn)一步的定量理解之外，還可以利用該模型（函數(shù)）通過自變量對因變量
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