數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的etl和metadata-文庫(kù)吧
2025-02-27 12:59 本頁(yè)面
【正文】 . 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是 …… ? 某種具體的產(chǎn)品 ? 簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)物理集中 ? 只能輸入而不能輸出的倉(cāng)庫(kù) ? 報(bào)表中心 ? 可以一期到位的工程 ? 業(yè)務(wù)分析專家的替代品 ? …… 術(shù)語(yǔ)解釋 ? ETL（ Extract/Transform/Loading） 是數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程 ? Metadata可以理解成 Data about data， 關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 術(shù)語(yǔ)解釋 ? OLAP（ OnLine Analytical Processing）面向分析的在線處理 ? OLTP（ OnLine Transactional Processing）面向交易的在線處理 術(shù)語(yǔ)解釋 ? 數(shù)據(jù)集市則是范圍較小，面對(duì)單一主題或部門，同樣是為了查詢、報(bào)表、分析等目的進(jìn)行優(yōu)化 ? ODS（ Operational Data Store） 通常作為混合性可操作數(shù)據(jù)源 ? Staging Area是數(shù)據(jù)處理區(qū)域，為了實(shí)現(xiàn) ETL過(guò)程的臨時(shí)存儲(chǔ) ? 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)一些數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析從而發(fā)現(xiàn)其規(guī)律 前端開發(fā) ETL開發(fā) 需求 /建模 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目三部曲 元數(shù)據(jù)的實(shí)際問題 倉(cāng)庫(kù)過(guò)程 倉(cāng)庫(kù)操作 轉(zhuǎn)換 XML 記錄型 多維 關(guān)系型 業(yè)務(wù)信息 軟件發(fā)布 UML 對(duì)象 OLAP 數(shù)據(jù) 挖掘 信息可視化 業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ) 數(shù)據(jù) 類型 表達(dá)式 鍵 索引 類型映射 管理 資源 分析 基礎(chǔ) 對(duì)象模型 舉例： CWM模型 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的整合性是基于元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一 ? ETL是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路，元數(shù)據(jù)則是地圖 ? 建立可維護(hù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)依賴很多因素，ETL/Metadata是非常重的兩大塊
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