庫存預測技術與過程介紹-文庫吧
2025-02-21 01:23 本頁面
【正文】 區(qū)域中心 預測方法 ?（ 二 ） 底朝上方法： 庫存分析方法 庫存預測方法 預測方法 總中心 1號區(qū)域中心 2號區(qū)域中心 3號區(qū)域中心 預測過程 有效的預測過程需要有若干個組成部分 。 庫存分析方法 庫存預測方法 預測過程 預 測 數(shù) 據(jù) 庫 預測過程支持 （技術、執(zhí)行、行政） 預測結果輸出 （精確、一貫、詳細、及時） （靈活、精確、可維持、及時） 預 測 數(shù) 據(jù) 庫 預測技術的評估標準 ? 精確性 技術精確 ? 預測時間范圍 ? 預測值 可靠 ? 數(shù)據(jù)的可得性 ? 數(shù)據(jù)的類型 ? 預測者的經(jīng)驗 庫存分析方法 庫存預測方法 預測技術的評估標準 幾種常見的預測技術 ?定性技術 ?時間序列技術 庫存分析方法 庫存預測方法 幾種常見的預測技術 幾種常見的預測技術 庫存分析方法 庫存預測方法 幾種常見的預測技術 定性技術 時間序列技術數(shù)據(jù)基礎無 數(shù)據(jù)之間具有穩(wěn)定的關系和趨勢基本方法依賴專家意見確定數(shù)據(jù)間穩(wěn)定的函數(shù)關系 , 并假定未來的變化類似于過去的變化。適用對象對于無歷史數(shù)據(jù)且更多的需要對管理作判斷的情況 , 較為適用 .適于短期預測 幾種常見的預測技術 ?時間序列技術 庫存分析方法 庫存預測方法 幾種常見的預測技術 ?移動平滑 ?指數(shù)平滑 ?外延平滑 ?故障率計算法 移動平滑 ?移動平均預測使用 最近時期銷售量的平均數(shù) ， 該平均數(shù)可以包含任何數(shù)目的前期時間 。 （ 一期 、 十二期 …… ） n ? i=1 Ft = S i1 —— n ?從數(shù)學上看，移動平均可以表示為： 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 移動平滑 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 練習三： 前四個月的硬盤維修量分別為 3 60，請用移動平滑的方法，預測五月份硬盤的維修量是多少？ 參考公式： n
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1