【正文】 .............................. 44 圖像放大縮小及旋轉(zhuǎn)后比較 .............................................................................. 45 進行直方圖均衡后圖像比較 .............................................................................. 46 加入各種噪聲后圖像比較 ................................................................................... 48 7 源程序代碼 ................................................................................................................. 50 8 心得體會 ..................................................................................................................... 52 參考文獻 ........................................................................................................................ 53 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整 理資料 歡迎你的欣賞 學(xué)生姓名： 專業(yè)班級： 指導(dǎo)教師： 工作單位 ： 題 目 : 基于 MATLAB 的圖像處理的基本運算 初始條件： （ 1） Matlab應(yīng)用軟件 的基本知識以及基本操作技能 （ 2） 高等數(shù)學(xué)、 線性代數(shù) 等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)中的運算 知識 （ 3） 數(shù)字信號處理與圖像處理基礎(chǔ)知識 要求完成的主要任務(wù) : 必做題 ：采用 MATLAB 選用適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)或矩陣進行如下計算 （ 1）極限的計算、微分的計算、積分的計算、級數(shù)的計算、求解代數(shù)方程、求解常微分方程； （ 2）矩陣的最大值、最小值、均值、方差 、轉(zhuǎn)置、逆、行列式、特征值的計算、矩陣的相乘、右除、左除、冪運算； （ 3）多項式加減乘除運算、多項式求導(dǎo)、求根和求值運算、多項式的部分分式展開、多項式的擬合、插值運算。 選做題： 基于 MATLAB 的圖像處理的基本運算 （ 1）能夠?qū)D像亮度和對比度變化調(diào)整，并比較結(jié)果 （ 2）編寫程序通過最近鄰插值和雙線性插值等算法將用戶所選取的圖像區(qū)域進行放大和縮小整數(shù)倍的和旋轉(zhuǎn)操作，并保存，比較幾種插值的效果 （ 3）圖像直方圖統(tǒng)計和直方圖均衡，要求顯示直方圖統(tǒng)計，比較直方圖均衡后的效果。 （ 4）對圖像加入各種噪聲，比較效果。 時間安排： 指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日 系主任（或責(zé)任教師）簽名： 年 月 日 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整 理資料 歡迎你的欣賞 摘要 本篇主要分別介紹了 matlab 在高等數(shù)學(xué)中微機分的一些基本運算，線性代數(shù)中矩陣的一些基本計算以及多項式中的計算，采用具體舉例，然后根據(jù)具體的例子建模，然后編寫 m 文件，然后實際調(diào)試運行來得出結(jié)果的方式來整理報告。 在報告中為了計算的方便，在矩陣那一方面，我采用事先定義的方式，便于以后計算直接提取。在多項式那一大塊我也是采用這種 方式。還有文中有些運算需要通過畫出圖形來顯示運算的效果，我也適當(dāng)?shù)漠嬃藞D形來顯示。 通過設(shè)計 matlab 進行圖像的亮度對比度變化、亮度的縮小放大和旋轉(zhuǎn)、直方圖統(tǒng)計和直方圖均衡、以及加入各種噪聲，使用各種程序和函數(shù)，來完成上述功能，并分別對結(jié)果進行分析與調(diào)試?？偨Y(jié)了程序調(diào)試的經(jīng)驗及各個函數(shù)的使用技巧。很好的實現(xiàn)了 matlab 的圖像處理功能。 關(guān)鍵字 ：微積分、矩陣、多項式、圖形 、 matlab 圖像處理 、 函數(shù) 、 經(jīng)驗總結(jié) 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整 理資料 歡迎你的欣賞 Abstract The main difference I have introduced in advanced mathematics matlab puter points in some of the basic operations, linear algebra .Some basic calculations in the matrix and the calculation of the polynomial, using concrete examples, and then the specific .Examples of modeling, then write m file, and then to the missioning way to anize the findings reported .In order to calculate the convenience of the report, in the matrix that one, I used the predefined way, to facilitate .After the calculation of direct extraction. Polynomial which is large in this way I am. There are some need to draw a graph to show the effect of puting, I also painted the appropriate graphics to display. This design through matlab image brightness/contrast change, brightness narrowing amplifier and rotating, histogram statistics and histogram equalization, and join all noises, use a variety of programs and functions, to plete the above functions, and separately in the analysis and debugging. Summarizes the program test experience and each function use skill. Very good realized matlab image processing function. Keywords: Calculus, matrix, polynomial, graphics, matlab ,image ,processing function , experience 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整 理資料 歡迎你的欣賞 1 前言 MATLAB 產(chǎn)生的歷史背景 MATLAB 是美國 MathWorks 公司生產(chǎn) 的一個為科學(xué)和工程計算專門設(shè)計的交互式大型軟件，是一個可以完成各種精確計算和數(shù)據(jù)處理的、可視化的、強大的計算工具。它集圖示和精確計算于一身，在應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、化工、機電工程、醫(yī)藥、金融和其他需要進行復(fù)雜數(shù)值計算的領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。它不僅是一個在各類工程設(shè)計中便于使用的 運 算工具，而且也是一個在數(shù)學(xué)、數(shù)值分析和工程計算等課程教學(xué)中的優(yōu)秀的教學(xué)工具，在世界各地的高等院校中十分流行，在各類工業(yè)應(yīng)用中更有不俗的表現(xiàn)。 MATLAB 可以在幾乎所有的 PC 機和大型計算機上運行，適用于 Windows、 UNIX 等多種系統(tǒng)平臺。 MATLAB 名稱是由兩個英文單詞 Ma~ix 和 Laboratory 的前二個字母組成。20 世紀(jì) 70 年代后期，美國新墨西哥大學(xué)計算機系主任 Cleve． Moler 教授為了便于教學(xué)，減輕學(xué)生編寫 Fortran 程序的負(fù)擔(dān)，為兩個矩陣運算軟件包 Linpack和 Eispack 編寫了接口程序，這也許就算 MATLAB 的第一個版本。 1984 年，在JackLittle(也稱 JohnLittle)的建議推動下，由 Little、 Moler、 SteveBangert三人合作，成立 rMathWorks 公司，同時把 MATLAB 正式推 向市場。從那時開始，MATLAB 的源代碼采用 C 語言編寫，增加了數(shù)據(jù)圖形的可視化功能。 1993 年，MathWorks 公司推出了 MATLAB 的 4． 0版本，系統(tǒng)平臺由 DOS 改為 Windows，推出了功能強大的、可視化的、交互環(huán)境的用于模擬非線性動態(tài)系統(tǒng)的工具Simulink，為 MATLAB 進行實時數(shù)據(jù)分析、處理和硬件開發(fā)而推出了與外部直接進行數(shù)據(jù)交換的組件，為 MATLAB 能融科學(xué)計算、圖形可視、文字處理于一體而制作了 Notebook， MathWorks 使 MATLAB 成為國際控制界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)計算軟件。 MATLAB 擁有了更豐富的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)，更好的面向?qū)ο蟮目焖倬赖膱D形界面，更多的數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)分析資源， MATLAB 工具也達到了 25個，幾乎涵蓋了整個科學(xué)技術(shù)運算領(lǐng)域。在大部分大學(xué)里，應(yīng)用代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、自動控制、數(shù)字信號處理、模擬與數(shù)字通信、時間序列分析、動態(tài)系統(tǒng)仿真等課程的教材都把MATLAB 作為必不可少的內(nèi)容。 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整 理資料 歡迎你的欣賞 MATLAB 的應(yīng)用領(lǐng)域 MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計、測試和測量、財務(wù)建模和分析以及計算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數(shù)集）擴展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問題。 MATLAB 產(chǎn)品族可以用來進行以下各種工作： （ 1）數(shù)值分析 （ 2）數(shù)值和符號計算 （ 3）工程與科學(xué)繪圖 （ 4）控制系統(tǒng)的設(shè)計與仿真 （ 5） 數(shù)字圖像處理 技術(shù) （ 6） 數(shù)字信 號處理 技術(shù) （ 7）通訊系統(tǒng)設(shè)計與仿真 （ 8）財務(wù)與金融工程 MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計、測試和測量、財務(wù)建模和分析以及計算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數(shù)集）擴展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問題。 MATLAB 中數(shù)學(xué)運算的重要意義 通過上文我們已經(jīng)知道 MATLAB的應(yīng)用對跟數(shù)字有關(guān)的領(lǐng)域幾乎是無所不及，隨著科技的發(fā)展尤其是計算機科學(xué)的問世，傳統(tǒng)人工計算工作已經(jīng)幾乎全部交由計算機來工作了，而 MATLAB 最強大的地方正是在于它的計算功能，返璞歸真，幾乎所有的自然科學(xué)都是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的，所以它的數(shù)學(xué)運算功能也就尤其重要了。 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整 理資料 歡迎你的欣賞 2. matlab 運算的基本知識 基本函數(shù) 常用函數(shù)表： sin( ) 正弦（變量為弧度） cot( ) 余切（變量為弧度） sind( ) 正弦（變量為度數(shù)） cotd( ) 余切（變量為度數(shù)） asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（ 返回值為值 弧度） asind( ) 反正弦（ 返回值為 度數(shù)） acotd( ) 反余切（ 返回值為 度數(shù)） cos( ) 余弦（變量為弧度） exp( ) 指數(shù) cosd( ) 余弦（變量為度數(shù)） log( ) 對數(shù) acos( ) 余正弦（ 返回值為 弧度） log10( ) 以 10 為底對數(shù) acosd( ) 余正弦（ 返回值為 度數(shù)） sqrt( ) 開方 tan( ) 正切（變量為弧度） realsqrt( ) 返回值為 非負(fù)根 tand( ) 正切（變量為度數(shù)） abs( ) 取絕對值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回值為 復(fù)數(shù)的相位角 atand( ) 反正切（返回度數(shù)） mod(x,y) 返回 x/y 的余數(shù) sum( ) 向量元素求和 構(gòu)造矩陣的方法： 可以直接用 [