人工智能專家系統(tǒng)-文庫吧
2025-02-09 12:34 本頁面
【正文】 域的一個專家 (或幾個專家 )共同工作以便把專家的相關(guān)知識表示成一種形式 ,以使它能被輸入到知識庫 .這個過程經(jīng)常由一個知識采集子系統(tǒng)協(xié)助。和其他情況一樣，這個子系統(tǒng)檢查正在增長的知識庫的可能不一致和不完備信息，然后將它們表示給專家以做出決定。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的基本工作流程是，用戶通過人機(jī)界面回答系統(tǒng)的提問，推理機(jī)將用戶輸入的信息與知識庫中各個規(guī)則的條件進(jìn)行匹配，并把被匹配規(guī)則的結(jié)論存放到綜合數(shù)據(jù)庫中。最后，專家系統(tǒng)將得出最終結(jié)論呈現(xiàn)給用戶。 在這里，專家系統(tǒng)還可以通過解釋器向用戶解釋以下問題：系統(tǒng)為什么要向用戶提出該問題（ Why）？計算機(jī)是如何得出最終結(jié)論的（ How）？ 領(lǐng)域?qū)＜一蛑R工程師通過專門的軟件工具，或編程實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)中知識的獲取，不斷地充實(shí)和完善知識庫中的知識。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的工作過程是根據(jù)知識庫中的知識和用戶提供的事實(shí)推理，不斷地由已知的前提推出未知的結(jié)論，并把這些未知的結(jié)論納入工作存儲空間，作為已知的新事實(shí)繼續(xù)推理，從而把求解的問題由未知狀態(tài)轉(zhuǎn)換為已知狀態(tài)?？梢?，專家系統(tǒng)的工作過程是專家工作過程的一種機(jī)器模擬。 專家系統(tǒng)的開發(fā) 基礎(chǔ)知識型數(shù)據(jù)庫的建立 專家系統(tǒng)的核心是知識。 面向基層農(nóng)戶和農(nóng)技人員， MVPES將蔬菜栽培的領(lǐng)域知識用如下幾種類型來表示和組織： （ 1）描述型知識。 （ 2）數(shù)據(jù)型知識。 （ 3）規(guī)則型知識。 專家系統(tǒng)的開發(fā) 計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的推理技術(shù) 推理是在建立知識庫、規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，從用戶提供的已有事實(shí)，推出新的結(jié)果。 采用產(chǎn)生式推理方式。多條規(guī)則之間一般都有聯(lián)系，即其中某條規(guī)則的前提是另一條規(guī)則的結(jié)論?？梢园茨嫦蛲评淼乃枷氚淹评砬疤崤c推理目標(biāo)之間的一系列規(guī)則展開為一棵樹型的結(jié)構(gòu)，形成知識樹或推理樹。
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