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ch04決策支持系統(tǒng)(新)-文庫(kù)吧

2025-02-08 01:19 本頁(yè)面


【正文】 要有兩種: 繼承 和 匹配 繼承的思想: 對(duì)事物的描述從抽象結(jié)點(diǎn)傳遞到具體結(jié)點(diǎn),從而得到所需結(jié)點(diǎn)的屬性值,通常是沿著 Isa,AKindof等繼承弧進(jìn)行。 3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的推理 3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)繼承推理示意圖 小米 谷物 麻雀 1 麻雀 鳥 動(dòng)物 翅膀 飛行工具 AKO AKO AKO Isa Isa eat Have 匹配的思想: 在知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中尋找與待求問(wèn)題相符的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模式。 小米 谷物 麻雀 1 麻雀 鳥 動(dòng)物 翅膀 飛行工具 AKO AKO AKO Isa Isa eat Have 舉例:已知麻雀是一種鳥,求麻雀的特點(diǎn)。 某港海浪 動(dòng)作對(duì)象 海浪 戰(zhàn)艦 輕輕 isa 動(dòng)作方式 晃動(dòng) isa 某港戰(zhàn)艦 動(dòng)作主體 語(yǔ)義網(wǎng)的推理 試用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示命題 “ 海浪把戰(zhàn)艦輕輕地?fù)u ” 問(wèn) 1 海浪和戰(zhàn)艦有什么關(guān)系? (尋找概念間的關(guān)系 ) 問(wèn) 2 怎樣晃動(dòng)? (通過(guò)概念和關(guān)系尋找其他結(jié)點(diǎn) ) 問(wèn) 3 晃動(dòng)哪些戰(zhàn)艦? (尋找概念間的關(guān)系 ) 框架 框架是描述對(duì)象 ( 一個(gè)事物 、 事件或概念 ) 屬性的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) , 由一組描述物體的各個(gè)方面的槽 ( 屬性 ) 所組成 。 每個(gè)槽 ( 屬性 ) 又可包含若干側(cè)面 ( 屬性的一個(gè)方面 ) , 每個(gè)側(cè)面都有自己的名字和填入的值 。 明斯基 1975年提出,用來(lái)表示經(jīng)驗(yàn)性知識(shí) 一般框架的結(jié)構(gòu) : 框架名 frame 槽名 1 slot 槽名 2 slot 側(cè)面 21 值 21 側(cè)面 22 值 22 …… 側(cè)面 11 值 11 側(cè)面 12 值 12 …… 下面是一個(gè)描述“教師”的框架: 框架名: 教師 類屬: 知識(shí)分子 工作: (教學(xué),科研 ) 缺省:教學(xué) 性別: (男,女 ) 學(xué)歷: (中師,高師 ) 類型: (小學(xué)教師 , 中學(xué)教師 , 大學(xué)教師 ) 框架 框架 槽值可以有如下幾種類型: ?具體值 value ?默認(rèn)值 default ?過(guò)程值 procedure: 該值是一個(gè)計(jì)算過(guò)程,它利用該框架的其它槽值,按給定計(jì)算過(guò)程(公式)進(jìn)行計(jì)算得出具體值。 ?另一框架名:當(dāng)槽值是另一框架名時(shí),就構(gòu)成了框架調(diào)用,這樣就連成了一個(gè)框架鏈。有關(guān)框架聚集起來(lái)就組成框架系統(tǒng)。 ?空(待填入) 框架 框架是知識(shí)表示的基本單位 。 不同的框架之間可以通過(guò)屬性之間關(guān)系建立聯(lián)系 , 從而構(gòu)成一個(gè)框架網(wǎng)絡(luò) , 充分表達(dá)相關(guān)對(duì)象間的各種關(guān)系 。 特點(diǎn):主要描述事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及事物之間的類屬關(guān)系 。 框架名: 倒薩 動(dòng)作:攻打 動(dòng)作發(fā)出者:美國(guó) 動(dòng)作接受者:伊拉克 后果: 反擊 , 成功 框架名: 反擊 動(dòng)作:抵抗 動(dòng)作發(fā)出者:伊拉克 動(dòng)作接受者:美國(guó) 后果: 倒薩 , 失敗 框架名: 成功 動(dòng)作:投降 動(dòng)作發(fā)出者:伊拉克 動(dòng)作接受者:美國(guó) 后果 : 薩達(dá)姆政府垮臺(tái) 框架名: 失敗 動(dòng)作:撤軍 動(dòng)作發(fā)出者:美國(guó) 后果:遭國(guó)際社會(huì)譴責(zé) 框架推理的主要形式為:填充槽值。 填充槽值的主要方法為:匹配、繼承。 ? 匹配:在求解某個(gè)問(wèn)題時(shí),先把問(wèn)題用一個(gè)框架表示出來(lái),然后與知識(shí)庫(kù)中的已有框架進(jìn)行匹配。如果匹配成功,就可獲得有關(guān)信息。 ? 繼承:子框架可以擁有其父框架的槽及其槽值。 框架 (1) 匹配 框架是一類事物的完整描述 。 事物之間匹配只能是部分相同槽的匹配 。 框架 1:王強(qiáng) 是 人 性別 男 行動(dòng) ? 音量 ? 進(jìn)取心 中等 框架 2:消防車 是 車輛 顏色 紅 行動(dòng) 快 音量 極高 載物 水 匹配此兩框架的槽:行動(dòng)和音量。 得到王強(qiáng)的行動(dòng)是快的,音量是極高的。 框架 例:王強(qiáng)的行動(dòng)和音量象消防車 。 我們要知道王強(qiáng)的行動(dòng)和音量究竟是什么 , 應(yīng)該對(duì)兩個(gè)框架進(jìn)行匹配 。 框架 (2) 繼承 有兩種繼承 , 即直接繼承和時(shí)序繼承 。 直接繼承 :在框架網(wǎng)絡(luò)中下層框架直接從上層 框架中繼承所有的屬性值和條件 。 如 “ 墻 ” 繼承 “ 房子 ” 的所有屬性 時(shí)序繼承 :有條件的繼承 。 框架 例:框架名:舊中國(guó) 政體:資產(chǎn)階級(jí)專政 面積: 960萬(wàn)平方公里 人口: 4億 5千萬(wàn) 領(lǐng)導(dǎo)黨派:國(guó)民黨 框架名:新中國(guó) 政體:人民民主專政 面積: 人口: 4億 5千萬(wàn) ( 當(dāng)時(shí) 1949年 ) 領(lǐng)導(dǎo)黨派:共產(chǎn)黨 其中 , 面積和人口是相同的 , 其它槽值就改變了 。 這就是有條件的繼承 。 關(guān)于框架的例子 例 描述學(xué)校的框架 框架名: 學(xué)校 類屬: 教育機(jī)構(gòu) 類型:范圍 (大學(xué),中學(xué),小學(xué) ) 位置: (省 (直轄市 ),市 ) 面積:?jiǎn)挝?(平方米 ) 教工人數(shù): 學(xué)生人數(shù): 例 描述大學(xué)的框架 框架名: 大學(xué) 類屬: 學(xué)校 類型:范圍 (綜合性大學(xué),??菩源髮W(xué) ) 專業(yè):默認(rèn)值:綜合 學(xué)院數(shù): 教學(xué)樓: 教工人數(shù): 學(xué)生人數(shù): 位置: (省 (直轄市 ),市 ) 面積:?jiǎn)挝?(平方米 ) 例 描述某所大學(xué)的框架 框架名: 大學(xué) 1 類屬: 大學(xué) 姓名:中國(guó)醫(yī)科 大學(xué) 專業(yè):醫(yī)學(xué) 學(xué)院數(shù): 13 教學(xué)樓: 20 辦公樓: 40 學(xué)生宿舍: 20 教工宿舍: 60 教工人數(shù): 4000 職工人數(shù): 5000 學(xué)生人數(shù): 20230 位置:北京市 面積: 10000萬(wàn)平方米 創(chuàng)建時(shí)間: 2023年 4月 有的槽有槽值,有的槽值不明顯,有的槽沒(méi)有槽值,有的槽值是一個(gè)框架名; 這 3個(gè)框架是層層嵌套的,上位框所具有的屬性,下位框也一定具有,下位框可以從上位框繼承某些槽值和側(cè)面值。 框架的推理基于匹配和繼承的原則。 劇本 劇本是描述一定范圍內(nèi)一串原型事物的結(jié)構(gòu) 。 劇本由六部分組成: (1) 開(kāi)場(chǎng)條件 :事件發(fā)生之前必須滿足的條件 。 例如 , 肚子餓了需要進(jìn)餐 , 且有錢等 。 (2) 結(jié)局 :事件發(fā)生之后 , 通常會(huì)成為現(xiàn)實(shí)的情況 。 例如 , 肚子不再餓了 , 花了錢等 。 (3) 道具 :用來(lái)表示與劇本所描述的事件有關(guān)的物體 。 例如 , 餐桌 、 菜單 、 食物等 。 (4) 角色 :劇本中描述事件中的人物 。 例如 , 經(jīng)理 、 顧客 、 服務(wù)員等 。 (5) 線索 :劇本表達(dá)事件的時(shí)序模式 。 例如 , 小食店 、 餐廳 、 酒家等 。 (6) 場(chǎng)次 :事件發(fā)生的順序 。 每個(gè)場(chǎng)次可用框架描述 。 劇本 劇本特點(diǎn) :結(jié)構(gòu)呆板,知識(shí)表示范圍窄,不適合用于表達(dá)各種知識(shí),但對(duì)于表達(dá)事先構(gòu)思好的特定知識(shí)非常有效。 回顧 人工智能基本原理 ?知識(shí)表示與知識(shí)推理 謂詞邏輯 產(chǎn)生式規(guī)則 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 框架 劇本 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 搜索技術(shù) ?狀態(tài)空間表示法 ?與或樹(shù)表示法 ? 廣度優(yōu)先搜索法 ? 生成測(cè)試法 ? 深度優(yōu)先搜索法 ? 爬山法 狀態(tài)空間表示法的基本思想: 定義狀態(tài)的描述形式 , 通過(guò)使用這種描述形式可把問(wèn)題的一切狀態(tài)都表示出來(lái);定義一組算符 , 通過(guò)使用算符可把問(wèn)題由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱?— 種狀態(tài) 。 問(wèn)題的求解過(guò)程是 — 個(gè)不斷把算符作用于狀態(tài)的過(guò)程 。 如果在使用某個(gè)算符后得到的新?tīng)顟B(tài)是目標(biāo)狀態(tài) ,就得到了問(wèn)題的一個(gè)解 。 這個(gè)解是從 初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)所用算符構(gòu)成的序列 。 例子 1: 重排九宮問(wèn)題,在 3x3的方格棋盤上放置分別標(biāo)有數(shù)字 8共 8個(gè)棋子,初始狀態(tài)為 S0, 目標(biāo)狀態(tài)為 Sg, 如圖所示。 可使用的算符有: 空格左移,空格上移,空格右移,空格下移。即只允許把位于空格左、上、右、下的鄰近棋子移入空格。要求尋找從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的路徑。 由圖 2可以看出 , 解的路徑是: S0—— 3—— 8—— 16—— 26 該路徑使用的算符序列:空格上移 , 空格左移 , 空格下移 , 空格右移 。 “ 與或樹(shù) ” 表示法的基本思想 “ 與或樹(shù) ” 表示法也稱為問(wèn)題歸約方法 ( 包括分解與等價(jià)變換 ) 。 分解 :把一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題分解為若干個(gè)較為簡(jiǎn)單的子問(wèn)題 , 每個(gè)子問(wèn)題又可繼續(xù)分解為若干個(gè)更為簡(jiǎn)單的子問(wèn)題 。 重復(fù)此過(guò)程 , 直到不需要再分解或者不能再分解為止 。 然后對(duì)每個(gè)子問(wèn)題分別進(jìn)行求解 , 最后把各子問(wèn)題的解復(fù)合起來(lái)就得到了原問(wèn)題的解 。 例如,把問(wèn)題 P分解為三個(gè)子問(wèn)題 P1, P2, P3, 可用圖表示。 P1, P2, P3是問(wèn)題 P的三個(gè)子問(wèn)題,只有當(dāng)這三個(gè)子問(wèn)題都可解時(shí),問(wèn)題 P才可解,稱 P1, P2, P3之間存在 “ 與 ” 關(guān)系;稱節(jié)點(diǎn) P為 “ 與 ” 節(jié)點(diǎn);由 P、 P1, P2,P3所構(gòu)成的圖稱為 “ 與 ” 樹(shù)。在圖中,為了標(biāo)明某個(gè)節(jié)點(diǎn)是 “ 與 ” 節(jié)點(diǎn),通常用一條弧把各條邊連接起來(lái)。 等價(jià)變換 :對(duì)于一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題 , 除了可用 “ 分解 ” 方法進(jìn)行求解外 , 還可利用同構(gòu)或同態(tài)的等價(jià)變換 , 把它變換成若干個(gè)較容易求解的新問(wèn)題 。 若新問(wèn)題中有一個(gè)可求解 , 則就得到了原問(wèn)題的解 。 問(wèn)題的等價(jià)變換過(guò)程也可用一個(gè)圖表示出來(lái) , 稱為 “ 或 ” 樹(shù) 。 分解和等價(jià)變換也可結(jié)合起來(lái)使用 , 此時(shí)的圖稱為 “ 與 /或 ” 樹(shù) 。 其中既有 “ 或 ” 節(jié)點(diǎn) , 也有 “ 與 ”節(jié)點(diǎn) , 如右圖所示 。 搜索技術(shù) ? 狀態(tài)空間表示法 ? 與或樹(shù)表示法 ? 廣度優(yōu)先搜索法 ? 生成測(cè)試法 ? 深度優(yōu)先搜索法 ? 爬山法 廣度優(yōu)先搜索法 ( 1)基本思想 從初始狀態(tài) S0開(kāi)始,利用算符,生成所有可能的后繼狀態(tài),構(gòu)成下一層節(jié)點(diǎn),檢查目標(biāo)節(jié)點(diǎn) G是否出現(xiàn),若未出現(xiàn),就對(duì)該層所有的狀態(tài)節(jié)點(diǎn),分別順序利用算符,成生該層所有節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn),再檢查是否出現(xiàn) G, 若未出現(xiàn),繼續(xù)生成再下層的所有狀態(tài)節(jié)點(diǎn),這樣一層一層展開(kāi),直到目標(biāo)出現(xiàn)。 S0 S1 S2 S3 S11 S12 S21 S22 S31 S111 S121 S122 S221 S311 G ( 2)算法 1)把初始節(jié)點(diǎn) S0故入 OPEN表。 2)如果 OPEN表為空,則問(wèn)題無(wú)解,退出 。 3)把 OPEN表的第一個(gè)節(jié)點(diǎn) (記為節(jié)點(diǎn) n)取出放入 CLOSED表。 4)考察節(jié)點(diǎn) n是否為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。若是,則求得了問(wèn)題的解,退出。 5)若節(jié)點(diǎn) n不可擴(kuò)展,則轉(zhuǎn)第 2)步。 6)擴(kuò)展節(jié)點(diǎn) n, 將其子節(jié)點(diǎn)放入 OPEN表的尾部,并為每一 個(gè)子節(jié)點(diǎn)都配置指向父節(jié)點(diǎn)的指針,然后轉(zhuǎn)第 2)步。 廣度優(yōu)先搜索的 盲目性較大 , 當(dāng)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)距離初始節(jié)點(diǎn)較遠(yuǎn)時(shí)將會(huì)產(chǎn)生許多無(wú)用節(jié)點(diǎn) , 因此搜索效率低 , 但是 , 只要問(wèn)題有解 ,用寬度優(yōu)先搜索 總 可以得到解 , 而且得到的是路徑 最短的路徑 。 深度優(yōu)先搜索法 ( 1)基本思想 從初始狀態(tài) S0開(kāi)始,利用算符,生成搜索樹(shù)下一層的任意一個(gè)節(jié)點(diǎn),檢查目標(biāo)節(jié)點(diǎn)是否出現(xiàn),若未出現(xiàn),以此節(jié)點(diǎn)利用一個(gè)算符生成再下一層的任一節(jié)點(diǎn),然后再檢查目標(biāo)節(jié)點(diǎn)是否出現(xiàn),若未出現(xiàn),繼續(xù)以上操作過(guò)程,一直進(jìn)行到葉節(jié)點(diǎn)(即不能再生成新的狀態(tài)節(jié)點(diǎn)),當(dāng)它仍不是目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時(shí),回溯到上一層,取另一可能擴(kuò)展搜索的分支。生成新的狀態(tài)節(jié)點(diǎn)。仍不是目標(biāo),采用相同的回溯辦法回退到上層節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展可能的分支生成新?tīng)顟B(tài)節(jié)點(diǎn)。如此一直下去,直到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)。 S0 S1 S2 S3 S11 S12 S21 S22 S31 S111 S121 S122 S221 S311 G ( 2)算
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