多媒體技術(shù)量化和變換編碼和預(yù)測(cè)編碼-文庫(kù)吧
2025-01-09 08:22 本頁(yè)面
【正文】 劃分的原理為 :轉(zhuǎn)向 2）其中 是 中矢量的個(gè)數(shù) LBG算法如果 那么 并計(jì)算LBG算法的局限性216。最優(yōu)量化器是對(duì)于訓(xùn)練向量集而言的，對(duì)于實(shí)際的未經(jīng)訓(xùn)練的輸入向量是否還是最優(yōu)的卻很難說(shuō)，這要依賴于訓(xùn)練向量集的代表性到底真實(shí)到何種程度。 216。由于優(yōu)化分割的過(guò)程并沒(méi)有依據(jù)什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的規(guī)則或限制，而是自由進(jìn)行，這就使得對(duì)碼本進(jìn)行有效組織時(shí)遇到了極大的困難。216。在某些情況下根本無(wú)法找到真正具有代表性的訓(xùn)練向量集。 用 LBG算法對(duì) Lenna圖像進(jìn)行向量量化的結(jié)果，壓縮后 PSNR = 本單元的內(nèi)容量化變換編碼預(yù)測(cè)編碼為什么變換216。變換是信號(hào)實(shí)現(xiàn) 時(shí)域 和 變換域 (頻域 )映射關(guān)系的運(yùn)算216。通常經(jīng) 正變換 將信號(hào)在變換域 分解 ，然后由 反變換 重建 信號(hào)：216。當(dāng) 有當(dāng)，有為什么變換216。變換的本質(zhì) 就是將信號(hào)在一組基函數(shù)上投影，得到一組投影值，即信號(hào)的變換域表達(dá)。216。變換的目的 就是將一個(gè)實(shí)際的物理信號(hào)分解為變換域 (頻域 )上有限的或無(wú)限的小的信號(hào) “ 細(xì)胞 ”，以便了解信號(hào)的性質(zhì)，提取信號(hào)的有用信息216。 現(xiàn)有圖像 /視頻編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的 基本框架 都是采用 預(yù)測(cè) 、變換 、 熵編碼 等技術(shù)將圖像 /視頻信號(hào)壓縮成一定碼率的碼流，其核心技術(shù)之一是變換。216。 變換是對(duì)信號(hào)改造和加工的過(guò)程，它有助于去除信號(hào)中冗余 （相關(guān)性）和實(shí)現(xiàn)信號(hào) 能量集中 ，正是圖像 /視頻編碼技術(shù)的理論基礎(chǔ)。216。 實(shí)際應(yīng)用中通常采用 正交變換 。為什么變換216。 圖像 /視頻壓縮處理中常用的變換包括： 離散傅里葉變換 DFT 離散余弦變換 DCT Karhunen—Loeve 變換 KL 離散小波變換 ……216。 KL變換由于去除信號(hào)中的 相關(guān)性最徹底 ，因而被稱為 “最佳變換 ” 。但 KL變換的基是不固定的，需要存儲(chǔ)變換基，計(jì)算復(fù)雜性高，使得 KL變換的應(yīng)用不現(xiàn)實(shí)。為什么變換為什么變換圖像 /視頻壓縮處理中常用的變換216。 人們發(fā)現(xiàn)在信號(hào)滿足 一階馬爾科夫過(guò)程 時(shí)， DCT是 KL變換的很好的逼近。216。 DCT有 固定的基 與明確的物理含義，使得 DCT廣泛應(yīng)用于圖像 /視頻壓縮，成了變換編碼的主要工具。216。 靜止圖像壓縮編碼的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) JPEG和視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) 都采用了 DCT變換編碼 為什么變換216。 變換通過(guò)將信號(hào)的能量集中在少數(shù)變換系數(shù)上給出信號(hào)的緊致表達(dá)，便于后續(xù)的壓縮處理。216。 對(duì)于圖像而言，采用符合人的視覺(jué)系統(tǒng)特征的量化方式，大多數(shù)高頻系數(shù)在量化后會(huì)很小或者為零，量化后的變換系數(shù)矩陣變成了一個(gè)稀疏矩陣。216。 選擇適當(dāng)?shù)膾呙璺绞綄⒍S矩陣表示的系數(shù)表示為一維向量，使得一維向量表示的系數(shù)具有零系數(shù)連續(xù)出現(xiàn)的特點(diǎn)，這樣通過(guò)行程編碼可以得到高壓縮比。 Karhunen—Loeve （ KL）變換216。以圖像統(tǒng)計(jì)特性為基礎(chǔ)的一種正交變換，也稱為 特征向量變換 或 主分量 變換216。KL變換的目的：去圖像的相關(guān)性216。相關(guān)性：用 協(xié)方差矩陣 度量216。以下圖像為例描述 KL的算法 KL變換KL變換216。 一幅 256256 圖像分成 1024個(gè) 88 的塊216。 每個(gè) 88 的塊按照行（或列）的順序排成一個(gè) 64維 的向量 向量 的維數(shù) 定義隨機(jī)向量 使得其取值范圍為 KL變換 KL正變換 KL逆變換 A是正交矩陣， mx是向量 X的平均值 KL變換 KL正變換 KL逆變換 A是正交矩陣， mx是向量 X的平均值 如何選取 A向量 X的協(xié)方差矩陣
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