《erdas實習(xí)報告》word版-文庫吧
2025-07-30 21:25 本頁面
【正文】 設(shè)置重疊圖像元灰度計算(select Function):Average。 Apply —close完成。 運行Mosaic 工具進(jìn)行圖像拼接。（成果見 附圖 2）實習(xí)三：圖像的紋理分析原理：紋理分析通過在一定的窗口內(nèi)進(jìn)行二次變異分析或三次對稱分析，使圖像的紋理結(jié)構(gòu)得到增強，具體過程如下：ERDAS 圖板面板工具條中，點擊Interpreter/spatial Enhancement/Texture—打開Texture對話框，參數(shù)設(shè)為默認(rèn)。（成果見 附圖 3）實習(xí)四：圖像的卷積增強原理：卷積增強是將整個圖像按像元分塊進(jìn)行平均處理，用于改變圖像的空間頻率特征。卷積處 理的關(guān)鍵是卷積算子一系數(shù)矩陣的選擇。 的文件中，分別以3577三組，每組又包括edge Detect/edge enhance/low pass/Highpass/Horizontal/vertical/summary等七種不同的處理方式。 具體執(zhí)行過程如下： ERDAS圖標(biāo)面板工具條，點擊Interpreter/spatial Enhancement / convolution—打開convolution對話框進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。（成果見 附圖 4）實習(xí)五：圖像的色彩變換原理：色彩變換是將區(qū)域圖像從RGB的彩色空間轉(zhuǎn)換到IHS作為定位參數(shù)的彩色空間，以便達(dá)到增強目的。 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中，點擊Interpreter/spectral Enhancement/RGB to IHS—打開RGB TO IHS對話框，進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。設(shè)置完成后，點擊ok，等待響應(yīng)，完成操作。（成果見 附圖 5）實習(xí)六：空間增強原理：空間增強技術(shù)是利用像元自身及其周圍像元的灰度值進(jìn)行運算，達(dá)到增強整個圖像之目的。查找表拉抻處理是通過修改圖像查找表，使輸出圖像值發(fā)生變化。通過定義，可實現(xiàn)線性拉伸、分段線性拉伸、非線性拉伸等處理。 在ERDAD圖標(biāo)面標(biāo)工具條中，點出Interpreter/Radiometric Enhancement/LUTStretch—打開LUT stretch對話框，并設(shè)置參數(shù)如下： 直方圖均衡化處理 該處理實質(zhì)上是對圖像進(jìn)行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內(nèi)的像元的數(shù)量大致相等。 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中，點擊Interpreter/Radiometric Enhancement/Histogram Equalization—打開Histogram Equalization對話框,并設(shè)置參數(shù)如下：主成份變換 是一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法，它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨立的較少的幾個波段上，便于圖像分析與解譯，具體過程如下：在ERDAS 圖標(biāo)面標(biāo)工具條中，點擊Interpreter/spectral Enhancement/principal Comp—打開principal ponents對話框,并設(shè)置參數(shù)如下：（成果見 附圖 6）實習(xí)七：非監(jiān)督分類圖像分類簡介（Introduction to classification） 圖像分類就是基于圖像像元的數(shù)據(jù)文件值，將像元歸并成有限幾種類型、等級或數(shù)據(jù)集的過程。常規(guī)圖像分類主要有兩種方法：非監(jiān)督分類與監(jiān)督分類，專家分類方法
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