《erdas實(shí)習(xí)報(bào)告》word版-文庫(kù)吧
2025-07-30 21:25 本頁(yè)面
【正文】 設(shè)置重疊圖像元灰度計(jì)算(select Function):Average。 Apply —close完成。 運(yùn)行Mosaic 工具進(jìn)行圖像拼接。（成果見(jiàn) 附圖 2）實(shí)習(xí)三：圖像的紋理分析原理：紋理分析通過(guò)在一定的窗口內(nèi)進(jìn)行二次變異分析或三次對(duì)稱分析，使圖像的紋理結(jié)構(gòu)得到增強(qiáng)，具體過(guò)程如下：ERDAS 圖板面板工具條中，點(diǎn)擊Interpreter/spatial Enhancement/Texture—打開(kāi)Texture對(duì)話框，參數(shù)設(shè)為默認(rèn)。（成果見(jiàn) 附圖 3）實(shí)習(xí)四：圖像的卷積增強(qiáng)原理：卷積增強(qiáng)是將整個(gè)圖像按像元分塊進(jìn)行平均處理，用于改變圖像的空間頻率特征。卷積處 理的關(guān)鍵是卷積算子一系數(shù)矩陣的選擇。 的文件中，分別以3577三組，每組又包括edge Detect/edge enhance/low pass/Highpass/Horizontal/vertical/summary等七種不同的處理方式。 具體執(zhí)行過(guò)程如下： ERDAS圖標(biāo)面板工具條，點(diǎn)擊Interpreter/spatial Enhancement / convolution—打開(kāi)convolution對(duì)話框進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。（成果見(jiàn) 附圖 4）實(shí)習(xí)五：圖像的色彩變換原理：色彩變換是將區(qū)域圖像從RGB的彩色空間轉(zhuǎn)換到IHS作為定位參數(shù)的彩色空間，以便達(dá)到增強(qiáng)目的。 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中，點(diǎn)擊Interpreter/spectral Enhancement/RGB to IHS—打開(kāi)RGB TO IHS對(duì)話框，進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。設(shè)置完成后，點(diǎn)擊ok，等待響應(yīng)，完成操作。（成果見(jiàn) 附圖 5）實(shí)習(xí)六：空間增強(qiáng)原理：空間增強(qiáng)技術(shù)是利用像元自身及其周圍像元的灰度值進(jìn)行運(yùn)算，達(dá)到增強(qiáng)整個(gè)圖像之目的。查找表拉抻處理是通過(guò)修改圖像查找表，使輸出圖像值發(fā)生變化。通過(guò)定義，可實(shí)現(xiàn)線性拉伸、分段線性拉伸、非線性拉伸等處理。 在ERDAD圖標(biāo)面標(biāo)工具條中，點(diǎn)出Interpreter/Radiometric Enhancement/LUTStretch—打開(kāi)LUT stretch對(duì)話框，并設(shè)置參數(shù)如下： 直方圖均衡化處理 該處理實(shí)質(zhì)上是對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內(nèi)的像元的數(shù)量大致相等。 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中，點(diǎn)擊Interpreter/Radiometric Enhancement/Histogram Equalization—打開(kāi)Histogram Equalization對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下：主成份變換 是一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法，它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨(dú)立的較少的幾個(gè)波段上，便于圖像分析與解譯，具體過(guò)程如下：在ERDAS 圖標(biāo)面標(biāo)工具條中，點(diǎn)擊Interpreter/spectral Enhancement/principal Comp—打開(kāi)principal ponents對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下：（成果見(jiàn) 附圖 6）實(shí)習(xí)七：非監(jiān)督分類圖像分類簡(jiǎn)介（Introduction to classification） 圖像分類就是基于圖像像元的數(shù)據(jù)文件值，將像元?dú)w并成有限幾種類型、等級(jí)或數(shù)據(jù)集的過(guò)程。常規(guī)圖像分類主要有兩種方法：非監(jiān)督分類與監(jiān)督分類，專家分類方法
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