物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施計(jì)劃-文庫(kù)吧
2025-07-20 03:57 本頁(yè)面
【正文】 件全部代碼 .建設(shè)內(nèi)容物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用非常廣泛，遍及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面，可以說，信息時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)無處不在，所以，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究也涉及多個(gè)方面，本文主要研究物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)組網(wǎng)、影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)采集以及上位機(jī)的數(shù)據(jù)分析和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，并從傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)精度和節(jié)能角度出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理。主要建設(shè)內(nèi)容包括：功能功能細(xì)化項(xiàng)目規(guī)劃確定項(xiàng)目范圍為整個(gè)項(xiàng)目的整體計(jì)劃規(guī)劃一個(gè)范圍獲得項(xiàng)目所需資金資金是支撐項(xiàng)目進(jìn)行的基礎(chǔ)定義預(yù)備資源以備不時(shí)之需獲得核心資源核心資源是整個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃的關(guān)鍵需求分析行為需求分析要了解市場(chǎng)的需求，起草初步的軟件規(guī)范規(guī)范實(shí)施人的行為制定初步預(yù)算估算項(xiàng)目進(jìn)行的大概資金工作組共同審閱軟件規(guī)范/預(yù)算要確保軟件合法，可實(shí)施根據(jù)反饋修改軟件規(guī)范進(jìn)一步完善規(guī)范系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合處理 KDF算法的提出KDF算法是在傳感器節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)之后到將數(shù)據(jù)傳輸至上位機(jī)之前加入一個(gè)數(shù)據(jù)處理過程卡爾曼濾波算法卡爾曼濾波用于感知數(shù)據(jù)的濾波可以提供統(tǒng)計(jì)意義下的最優(yōu)估計(jì)，并且卡爾曼濾波的過程只需要很小的存儲(chǔ)空間 KDF算法KDF算法利用閡值限定計(jì)算，能夠?qū)⒃O(shè)定閉值范圍以外的數(shù)據(jù)直接篩選出來，不經(jīng)過卡爾曼濾波和加權(quán)平均融合的處理，避免了不必要的計(jì)算，通過使用誤差閡值Ox和超時(shí)閡值:，有效的限制了傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔和傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)的計(jì)算量數(shù)據(jù)融合的方法KDF算法利用閡值限定計(jì)算，能夠?qū)⒃O(shè)定閉值范圍以外的數(shù)據(jù)直接篩選出來，不經(jīng)過卡爾曼濾波和加權(quán)平均融合的處理，避免了不必要的計(jì)算，通過使用誤差閡值Ox和超時(shí)閡值:，有效的限制了傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送
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